上海市自然科学基金(04ZR14018)
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 相关作者：王斌张立明周昊葛志荣更多>>
- 相关机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金航天支撑技术基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的非负独立分量分析法被引量：1
- 2007年
- 传统的非负独立分量分析(ICA)算法假设源信号独立,通过对观测信号预白化得到Z,再找到旋转矩阵W,从而保证Y=W×Z为非负,但不适用于源信号相关程度较大的情况。本文在深入分析传统算法的基础上对传统算法进行了相应的改进,通过引入去相关矩阵R,对于即使相关程度较大的源信号也可以进行较好地分解。实验结果证明,改进后的算法简单有效。
- 周昊王斌张立明
- 关键词：独立分量分析源信号
- 一种基于残差的遥感图像融合新方法被引量：5
- 2007年
- 针对遥感图像融合问题,提出了一种基于残差的遥感图像融合新方法。该方法借助于主成分分析(principal component analysis,PCA),通过对多光谱图像的残差图像和全色图像的残差图像进行融合来恢复出多光谱图像的高分辨率残差图像,以实现多光谱图像和全色图像的融合。实验结果的主观视觉效果和客观统计参数分析都表明,新方法不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息,其性能优于现有的HIS(hue-intensity-saturation)变换融合方法、PCA融合方法和小波变换(wavelet transform,WT)融合方法。
- 葛志荣王斌张立明
- 关键词：图像融合主成分分析
- 一种新的遥感图像混合像元分解方法被引量：14
- 2005年
- 提出一种新的遥感图像混合像元分解方法,通过最小化一种带约束条件的能量函数,可实现多通道遥感图像中混合像元更精确的分解.同时针对所提议的算法进行了模拟和实际数据的实验验证,并将结果与BP神经网络的分解结果进行比较,结果表明,本文所提出的带约束条件的能量函数最小化方法在分解准确性和抗噪声能力方面,明显优于基于BP神经网络的分解方法.
- 周昊王斌张立明
- 关键词：能量函数混合像元分解BP神经网络
- 基于Bayes线性估计的遥感图像融合被引量：3
- 2007年
- 将Bayes线性估计应用于不同分辨率遥感图像的观测模型中,提出了一种新的基于统计参数估计的遥感图像融合方法.该方法对于全色波段图像和待估计的多光谱图像的联合分布不做任何假设,只需要估计高分辨率多光谱图像的均值和协方差以提高算法的鲁棒性.另外,文中的方法能够提高多光谱图像的多个主成分的分辨率,而传统的主成分变换方法只限于提高第一主成分的分辨率.实际的LandsatETM+的全色波段图像和多光谱图像的融合实验结果表明,所提议方法的性能优于其他基于统计参数估计的方法和基于主成分变换的融合方法以及基于小波变换的融合方法.
- 葛志荣王斌张立明
- 关键词：图像融合LANDSATETM+
