国家自然科学基金(60673132)
- 作品数：67 被引量：246H指数：8
- 相关作者：程良伦张彩霞王向东张小波卢旭更多>>
- 相关机构：广东工业大学佛山科学技术学院中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省重大科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生经济管理更多>>
- 基于粗糙集支持向量机的红外步态识别
- 2012年
- 为进一步提高红外步态识别精度,构建了一种多分类器融合识别新模型,在根据各单分类器识别输出值构建度量向量的基础上,进行基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别。通过在Matlab7.5平台利用中科院红外步态库进行识别仿真实验,获得识别率和累积匹配分值的实验数据及对比结果。实验结果表明,基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别模型比单分类器在识别率方面有大幅度提高,识别性能理想,识别精度高。
- 谭建辉
- 关键词：粗糙集支持向量机红外步态识别多分类器融合
- 采用虚拟锚节点的高精度VAD-Hop定位算法被引量：4
- 2011年
- 针对DV-Hop(Distance Vector Hop)定位算法对锚节点密度存在依赖性和定位精度有限的问题,做了3个方面的工作:采用虚拟锚节点解决了锚节点密度低的无线传感器网络节点定位问题;通过信号强度的等级判断对跳数进行细分并设置跳数阈值;通过最小二乘法准则矫正了锚节点的平均每跳距离,在此基础上提出VAD-Hop(Virtual Anchor on DV-Hop)算法。仿真实验验证了该算法相对于经典DV-Hop算法提高了定位精度。
- 姜钧程良伦
- 关键词：无线传感器网络信号强度
- 无线传感器网络基于移动信标动态选择的定位算法被引量：2
- 2011年
- 无线传感器网络节点定位是许多应用的基础。DV-Hop是一种无需测距的定位算法,但其定位精度依赖于网络的联通状况,对于不规则拓扑的网络定位误差较大。针对这种情况,提出一种新的基于移动信标动态选择的改进DV-Hop定位算法,利用一个移动信标在网络中漫游并广播定位分组信息,并在每个虚拟信标中计算当前位置的平均跳距离。未知节点动态选择能获得最高计算精度的最优3个虚拟信标节点,并使用三边测量法计算其位置,实现节点精确定位。最后通过仿真证明此算法可以提高定位精度,降低定位成本,提高了定位的效率。
- 谢晓松程良伦
- 关键词：无线传感器网络
- 密集标签环境下RFID标签防冲突算法的分析研究被引量：3
- 2009年
- 分析了密集标签环境下几种传统的RFID标签防冲突算法的识别总耗时、系统吞吐率、读写器发送数据量和单标签发送数据量等主要性能指标,并依此提出了一种对传统ALOHA算法的改进算法,其系统吞吐率达到0.41左右,读写器发送数据量和单标签发送数据量与树形算法相比均减少了一半以上,最后指出了下一步的研究方向。
- 杨健王永华詹宜巨余松森
- 关键词：RFID二叉树查询树
- 一种基于反馈的CPS上层资源动态分配与优化调度策略被引量：1
- 2012年
- 针对传统的CPS上层资源调度中,信道的选择具有一定的突发性和随机性,随着外界信息多样性、复杂性的不断增加,转换后的信息往往存在冲突。为此,本文提出了基于消息反馈的CPS上层资源动态分配与优化调度策略。把前期的CPS资源调度情况反馈给后续的调度程序,通过这种合理的动态调度信息反馈,实时反馈调度情况。实验结果表明,该方法能够较好地克服数据的冲突,调度效率有了明显地提高。
- 伦永亮程良伦
- 关键词：CPS信息调度
- 碳化塔的优化控制系统的设计与应用被引量：1
- 2009年
- 应用控制技术以及工程建模技术,结合南方制碱厂碳化工艺的生产特点,设计以提高碳化塔的操作平稳性和转化率为主要目标的效能优化控制系统。
- 曾莹程良伦朱燕飞
- 关键词：优化控制
- 一种基于大规模网络分解和协调的WSNs MAC协议
- 2012年
- 针对树状拓扑的大规模传感器网络中存在的节点能量和传输效率问题,提出了一种基于大规模网络分解和协调的无线传感器网络(WSNs)MAC协议。该协议在路由信息的基础上对网络进行再一次分解,并采用了与之相适应的节点接入算法。实验结果表明:该协议总体能耗低、传达率高且具有一定的自适应性,同时网络时延并没有因为分层而增加。该协议对大规模无线传感器网络有良好的适用性。
- 林钟楷程良伦
- 关键词：无线传感器网络MAC协议大规模网络自适应
- 基于遗传算法和BP模糊神经网络的红外步态识别
- 2011年
- 为了提高红外步态识别精度的目的,采用分别基于小波描述子特征的模糊分类器识别和基于体形平均灰度图特征的贝叶斯分类器识别,再进行基于遗传算法和BP模糊神经网络的多分类器融合识别的新方法。做了基于中科院红外步态数据库的识别仿真实验,获得识别率、等错误率和累积匹配分值的实验数据及对比结果,得到多分类器融合识别比单分类器识别提高约10%识别率,降低约10%等错误率,完全收敛阶数提高1倍多的结论。具有识别精度高、收敛速度快的特点。
- 谭建辉
- 关键词：红外步态识别多分类器融合遗传算法
- 基于博弈论的无线传感器网络非均匀分簇路由算法被引量：8
- 2009年
- 为了有效解决无线传感器网络路由节能问题,引入了博弈理论思想,提出了一种基于博弈论的无线传感器网络非均匀分簇节能路由算法UCEER。仿真实验结果表明,该算法解决了节点能耗分布不均的难题,体现出了其自适应调整簇首、调节节点负荷、延长网络平均寿命的能力,保证了路径的可靠度。
- 衷柳生程良伦
- 关键词：无线传感器网络博弈论路由非均匀分簇节能
- 基于KDB树的RFID事件聚合过滤算法被引量：4
- 2009年
- 分析RFID中间件查询数据的特点,提出一种对查询数据聚合转换的方法,减少查询索引的存储空间和数据插入时间。分析和比较已有多维查询索引的各方面性能,将多维索引KDB-tree应用到RFID中间件中。实验结果表明,KDB树索引在存储空间成本、数据插入成本和查询时间成本3个方面的综合性能最佳,在点查询上,KDB-tree只须单路径遍历索引树,数据查询时间少于其他方法。
- 张丰贵程良伦
- 关键词：RFID中间件
