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国防科技技术预先研究基金(9140A04010209JW05049140A15040208JW0501)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
唐向红
李国徽
杨观赐
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相关机构:
华中科技大学
中国科学院成都计算机应用研究所
贵州大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
国防科技技术预先研究基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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作者
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杨观赐
1篇
李国徽
1篇
唐向红
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小型微型计算...
年份
1篇
2011
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快速挖掘数据流中离群点
被引量:7
2011年
离群点检测是数据挖掘领域的一个重要分支,当前数据流的离群点检测研究越来越受到关注.为了快速准确地检测出数据流中离群点,提出一种在线数据流离群点检测算法ODDS(outlier detection in online data stream s).它利用数据与频繁模式的相异程度来度量数据的离群程度,通过构建ODDS-Tree树,能动态地更新数据流中候选离群点的离群信息.实验结果验证了该算法与其他同类算法相比具有较高的效率与优良的可扩展性能.
唐向红
李国徽
杨观赐
关键词:
数据流
离群点检测
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