“十五”国家科技攻关计划(2002BA404A20B) 作品数:23 被引量:415 H指数:11 相关作者: 陆化普 李瑞敏 史其信 朱茵 商蕾 更多>> 相关机构: 清华大学 武汉理工大学 合肥工业大学 更多>> 发文基金: 国家科技重大专项 北京市科技计划项目 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 交通运输工程 自动化与计算机技术 建筑科学 经济管理 更多>>
基于遗传算法的交通信号多层模糊控制模型研究 被引量:8 2009年 针对城市交通信号控制问题,提出了一种基于交通需求强度的单路口多层模糊控制模型,第一层用来判断路口的交通需求强度;第二层为相位优化层,主要完成相位优化功能;第三层为绿灯时间优化层,用来确定各个相位的有效绿灯时间.针对模糊控制模型中隶属度函数优化的问题提出了利用遗传算法进行模糊控制模型中隶属度函数的优化模型,确定了遗传算法各类参数的计算方法.通过与普通多层模糊控制模型仿真的比较,结果表明本文提出的基于遗传算法的多层模糊控制模型具有较好的控制效果. 李瑞敏 陆化普 史其信关键词:交通工程 城市交通信号控制 遗传算法 交通事故规律及其模型 被引量:42 2006年 分析了数10个国家的社会经济、交通事故情况及发展规律,利用新近的多年数据对国外学者提出的交通安全发展模型进行了验证,并进一步分析了模型在不同机动化水平下的适用性。研究发现在机动化水平的初级阶段,世界各国相应的机动化水平能够解释相应的交通事故水平,而在机动化水平高度成熟的状况下,上述模型就不再适用。在此基础上,将中国交通事故的发展特性与国际规律进行比较,发现在同等的机动化水平下,中国的交通事故水平要好于国际一般水平。提出了适合中国机动化水平与交通事故水平的关系模型,确定了中国交通事故水平处于快速恶化的阶段,交通事故死亡人数还会持续增加。 周钱 陆化普 徐薇关键词:交通安全 交通事故 基于神经网络的路口交通流转向比预测 被引量:5 2007年 为了预测路口交通信号控制所需的转向交通流量,提出了基于改进BP(back-propagation)神经网络的路口交通流转向比预测模型,给出了相应参数的计算方法;采用自适应学习率和动量梯度下降法以提高神经网络的学习速度和算法的可靠性,并用调查数据对模型进行了检验.研究结果表明,与传统的平均值法相比,用所提出的模型,平均绝对相对误差减小约1%~3%. 李瑞敏 陆化普 史其信关键词:神经网络 自适应学习率 公交优先的信号交叉口配时优化方法 被引量:100 2004年 传统的交叉口信号配时方法将所有车辆同等对待,对于公交车辆比例较大的相位是不公平的。提出了以人总延误最小为信号周期时长的优化目标,以相位乘客流量比和相位饱和度确定绿信比的方法。应用分析表明,按照这一方法进行配时,虽然车均延误比用传统方法进行配时略大,但公交车辆和人均延误却降低了约30%,在保障交叉口交通顺畅的前提下体现了公交优先,减少了公交车辆在信号交叉口的延误。 张卫华 陆化普 石琴 刘强关键词:交通控制 公交优先 信号交叉口 全路网改进动态O-D反推模型 被引量:3 2006年 针对动态O-D矩阵在全路网中难以直接获得的问题,提出了一种改进的反推模型。首先提出了以最小化观测值与反推值偏差的绝对值之和作为目标函数的路口参数优化模型,并采用遗传算法求解,设计了编解码方案。将反推得到的路口转向流量和流量检测系统中得到的路段流量共同作为已知量,建立了其与全路网动态O-D矩阵的动态关系,增强了系统的静定性。以反推值与最优历史值的偏差作为状态变量,建立了基于Kalman滤波的状态空间模型,并采用扩展Kalman滤波求解。仿真结果表明,模型和算法具有较好的精度、效率和鲁棒性。 焦朋朋 陆化普关键词:遗传算法 KALMAN滤波 公交优先的交通信号多层模糊控制模型 被引量:17 2006年 针对城市交通信号控制及公交优先问题,首先提出了一种基于交通需求强度的单路口多层模糊控制模型。第一层用来判断路口的交通需求强度,第二层主要完成相位优化功能,第三层用来确定各个相位的有效绿灯时间。进而考虑公交优先将模型扩展为公交优先的交通信号多层模糊控制模型,给出了模型结构与控制方法。仿真结果表明,与定时公交优先控制模型相比,该文提出的公交优先的多层模糊控制模型在交通量较大情况下能有效减少公交车辆延误,可应用于未来的信号控制系统中。 李瑞敏 陆化普关键词:交通工程 公交优先 基于遗传算法的交通信号控制多目标优化 被引量:39 2009年 针对城市交通信号控制面临的多目标优化问题,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法。分析了城市交通信号控制多目标优化的本质及特点,采用基于遗传算法的多目标优化方法,提出了信号控制多层模糊控制模型,以平均延误和停车次数作为优化目标,采用遗传算法中的随机权重方法来进行该模型的多目标综合优化,给出了各模型参数的计算方法和优化步骤,最后进行了仿真试验。仿真结果表明,给出的多目标优化方法优于传统的多目标固定权重方法,可以获得更好的交通信号控制效果。 李瑞敏 陆化普关键词:交通工程 交通信号控制 多目标优化 遗传算法 城市交通线控多时段配时方案过渡算法研究 被引量:9 2008年 随着城市交通问题的日益突出,信号配时方案的频繁过渡以及交通信号优先技术的推广应用,科学合理地实现信号配时方案的过渡,有利于进一步提高城市交通系统的运行效率.针对TS IS交通仿真软件提供的3种过渡算法,以3个交叉口多时段线控系统为例,以控制延误作为评价指标,对早高峰前后2种过渡场景进行了研究.研究发现算法1路网和干道控制效果优于算法2和算法3,而后两者有利于减少支路车辆控制延误. 栗红强 陆化普 刘强关键词:交通控制 线控制 多时段 交通模拟 基于移动Agent和XML的交通综合信息平台的研究 被引量:2 2006年 随着智能交通系统的不断发展,未来智能交通系统发展的一个趋势是集成化,而交通综合信息平台是实现集成化智能交通系统的基础和支撑.文中提出了利用(eX tens ib le M arkupL anguage)XM L和移动A gen t技术来实现交通综合信息平台的技术途径及开发实例.阐述了基于移动A gen t的交通综合信息平台的体系框架;研究了各个层次的功能及实现机制,研究了利用XM L技术来实现智能体之间的通信及实际工作中利用XM L进行的平台的开发实现.研究及开发应用表明XM L和移动A gen t为交通综合信息平台的实现提供了一条可行的实现途径. 李瑞敏 商蕾 陆化普关键词:XML 移动AGENT 交通综合信息平台 奥运广域交通综合信息平台建设研究 针对奥运交通需求特点,建立了一个基于 GIS-T 的奥运广域交通综合信息平台。该平台能够接受、存储和处理多源异构数据,为不同层次的用户主体提供信息服务和辅助决策支持。在深入研究国内外现有系统的情况下,对平台的框架设计、功... 商蕾 郑洁 刘冲 陆化普关键词:交通综合信息平台 GIS-T 信息服务 文献传递