江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ110045)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：过洁潘金贵王斌斌周作建陆添超更多>>
- 相关机构：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 粗糙表面下的实时透明和半透明效果绘制
- 2013年
- 在表面粗糙的透明物体上发生的折射涉及到大量的对散射光线的积分,因此对其进行三维场景中的实时渲染一直都是一件非常具有挑战性的工作。目前存在的一些方法通过使用预卷积的方法来减少积分运算,但是由于该方法引入了预处理的过程,因此不能够被应用到动态变化的光照场景中。提出了一种支持动态光照场景下粗糙表面透明效果的实时渲染方法,并引入半透明渲染模型支持了粗糙表面下半透明物体的渲染。
- 陆添超过洁潘金贵
- 关键词：半透明效果实时渲染SAT
- 基于迭代训练的Web Service混合协同过滤推荐模型被引量：2
- 2013年
- 伴随着互联网技术的日益发展,海量数据的集成融合促进了大数据技术的广泛应用,尤其以面向服务为核心的Web Service技术被普遍用来提供新型互联网服务,这使得针对服务提供商及个人用户设计一种基于Web Service的个性化服务推荐系统变得十分必要.因此,提出一种基于混合协同过滤技术进行服务质量(QoS)预测的服务推荐模型.该模型利用迭代训练的思想,不断提升服务质量预测值的准确率,并通过基于预测树(PTree)的性能优化策略,有效地降低了迭代过程的运行时间.基于一个包含150万条Web Service调用信息的数据集,开展了一系列的对比分析实验.实验结果表明,相比于其他一些推荐模型,所提出的基于迭代训练的混合协同过滤推荐模型在消耗同等资源的情况下,能够有效地降低预测值的误差,提升模型整体的预测准确率.
- 王斌斌周作建过洁过洁
- 关键词：QOS协同过滤迭代预测树
