公安部应用创新计划(2006YYCXHNST058)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- K-均值聚类算法在关系数据库中的应用被引量：3
- 2008年
- 为实现K-均值聚类算法在关系数据库中的应用,对K-均值通用算法进行了改进,通过介绍把K-均值聚类算法和关系数据库管理系统(RDBMS)相结合的一种思想,目标是允许K-均值方法对关系DBMS内部的大数据集进行聚集。分析证明,改进后的K-均值聚类算法能够获得更好的聚类结果。
- 徐向阳
- 关键词：数据挖掘聚类分析K-均值关系数据库
- 基于磁盘的K-均值算法研究
- 2007年
- 聚类是当今数据挖掘领域中最为流行的方法之一,已广泛应用于统计领域、数据库领域、人工智能领域等.着重论述了把K-均值聚类算法应用在关系数据库磁盘文件中的一种思想,允许K-均值方法对磁盘的大数据集进行聚集.
- 徐向阳司智勇
- 关键词：数据挖掘聚类分析K-均值关系数据库
- 一种关联规则挖掘技术的矩阵交集算法被引量：1
- 2008年
- 针对关联规则在公安系统应用中存在的缺陷,提出了改进其效率的优化算法——矩阵交集方法和加权的思想.该算法通过构造有效的数据矩阵并且通过对数据矩阵的有效裁剪,达到查找频繁项集的目的,打破了Apriori算法由低到高逐层查找频繁项集的局限,极大地提高了产生最大频繁项集的效率,解决了重大刑事案件中的犯罪嫌疑人的筛选问题.
- 李俊莉
- 关键词：数据库频繁项集
