国家自然科学基金(61072087)
- 作品数：43 被引量：217H指数：7
- 相关作者：张雪英刘晓峰白静贾海蓉宁爱平更多>>
- 相关机构：太原理工大学太原科技大学山西省财政税务专科学校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>
- 基于语音特征的情感分类被引量：13
- 2016年
- 情感识别是智能机器人技术研究中的一个重要课题,对不同的情感识别有助于提高机器人的智能水平和与人类沟通的效果.首先采用语速、瞬时能量、瞬时过零率、共振峰和基频五种语音特征,以及正常、喜悦、愤怒、悲伤、惊讶五种情绪状态,建立语音特征与情绪的相关性模型,然后设计PNN识别算法,再通过该算法对情绪状态训练分类,最后在语音识别过程中提取的低阶特征,识别高阶情感语义.通过实验效果对比分析,其平均识别率可以达到82.58%,优于HMM的82.2%,主成分析的66.16%和多元回归分析的62.68%,可以得出该模型对语音情感识别有较好的识别率.
- 李强刘晓峰贺静
- 关键词：情感计算语音识别PNN贝叶斯分类
- 基于自然语言处理的知识检索算法研究被引量：2
- 2016年
- 当前的知识检索存在检索速度慢、效率低的问题,对此提出一种基于自然语言处理的知识检索方式,利用半监督算法进行自然语言描述,针对全部知识检索对象构建无向图,在该无向图中,设计一种标签传递方法,将有标记的数据样本传递到其余没有标记的数据样本中,完成无向图中所有数据标记的过程.利用TextRank方式,针对所有标记后的数据选取主题词,根据检索对象中的主题词实现知识检索的过程.实验结果表明,利用此算法进行知识检索,能够有效提高知识检索的速度,在短时间内完成知识检索的过程,提高用户的满意度.
- 贾润亮
- 关键词：自然语言处理知识检索
- 增强型语音可懂度的评价被引量：1
- 2012年
- 提出一种与主观评价相关性较高的可懂度客观评价算法。传统的基于频域分段信噪比的可懂度评价算法与主观评价的相关性不高,原因在于没有分别计算谱衰减畸变和谱放大畸变这两种畸变。为了克服这一缺点,提出将增强语音分解为衰减畸变、放大倍数小于6.02dB的放大畸变、放大倍数大于6.02dB的放大畸变三部分,分别计算其频域信噪比,用多线性回归方法综合这三种畸变值,使其与主观可懂值的相关值达到最高。实验结果表明,用这种方法对句子的可懂度评价结果与主观评价的相关值达到0.91。
- 马建芬张雪英
- 关键词：语音增强语音可懂度
- 人工蜂群算法的收敛性分析被引量：57
- 2013年
- 利用随机过程理论,对人工蜂群算法收敛性进行理论分析,给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置的一步转移概率,建立人工蜂群算法的Markov链模型,分析此Markov链的一些性质,论证了人工蜂群状态序列是有限齐次Markov链,且状态空间是不可约的.结合随机搜索算法的全局收敛准则,证明了人工蜂群算法能够满足随机搜索算法全局收敛的两个假设,保证算法的全局收敛.
- 宁爱平张雪英
- 关键词：人工蜂群算法MARKOV链收敛性
- 一种改进的LSSVM支持向量预选取算法
- 2014年
- 解的稀疏性的丧失——所有的训练样本均作为支持向量,是最小二乘支持向量机的缺点之一,针对导致模型复杂度提高和模型训练、识别速度降低的问题,从数据挖掘和支持向量的几何分布含义两个方面出发,提出了一种新的支持向量预选取算法。一方面对原数据集的每类数据分别进行K均值聚类,将所有的类中心作为原始数据的表征集;另一方面对原数据集用K最近邻方法提取原数据集的边界样本;最后将这两种方法提取的所有样本点的并集作为预选支持向量进行训练和预测。UCI数据库的实验表明:该方法充分融合了K均值和K最近邻预选取算法的优点,能有效的预选取出支持向量,同时保持较高的识别率,而且稀疏效果更稳定,稀疏性能优于经典的迭代剪枝算法。
- 张雪英王真真刘晓峰
- 关键词：最小二乘支持向量机K均值聚类稀疏化
- 改进的形态学肺部图像边缘检测被引量：5
- 2014年
- 针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进:(1)结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取适合肺部图像的全方位结构元和多尺度结构元;(2)改进了普通的形态学边缘检测算子,将全方位结构元和多尺度结构元相结合,得到适用于肺部图像的新型复合形态学边缘检测算子;(3)将峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)加入权值计算方法中,改进了权值的计算方法。最后通过仿真实验,对PSNR为50.684 9dB的肺部噪声图像进行边缘检测,并与一般算法进行比较,结果表明改进算法在PSNR和均方误差(Mean square error,MSE)上均有明显改善,能够检测出更清晰、去噪效果更好的肺部图像边缘。应用于其他图像或加入不同噪声时,本文算法也能检测出更清晰的图像边缘,表明该算法具有很好的鲁棒性。
- 景少玲白静叶鸿瑾
- 关键词：边缘检测峰值信噪比
- 面向语音识别的SVDD改进算法及仿真研究（英文）被引量：1
- 2017年
- 支持向量数据描述(SVDD)将多类样本数据每一类用各自的超球来界定,显著降低了二次规划计算复杂度,更易于解决多类分类问题,因此在语音识别研究领域越来越受到广泛关注,本文针对语音样本分类中特征向量重叠和更新等问题,对现有的SVDD多类分类算法进行了改进,一方面,根据样本所在空间位置,构造超球重叠域决策函数;另一方面,基于类增量学习,实现超球类支持向量的动态改变。仿真实验结果表明,本文所提方法明显缩短了建模时间并且具有更好的识别性能。
- 郝瑞刘晓峰牛砚波修磊
- 关键词：支持向量数据描述多类分类决策函数
- 基于多窗频谱估计和平滑幅度谱包络的Mel频率倒谱系数(MFCC)改进算法被引量：6
- 2014年
- 语音的特征提取是说话人识别系统中的关键问题。在传统的Mel频率倒谱系数(MFCC)参数的基础上,提出一种改进的MFCC特征提取算法。该算法着眼于语音的前端处理,在预处理阶段,利用SWCE窗函数,对信号进行多窗频谱估计。并对得到的频谱进行平滑处理,得到信号的谱包络。然后对信号的谱包络进行计算,得到改进的MFCC参数。实验表明,在不同噪声环境下,与传统的MFCC算法相比,改进的算法识别率提高四个百分点以上。
- 张怡然白静王力
- 关键词：MEL频率倒谱系数谱包络说话人识别
- 基于环形对称Gabor多通道纹理加权的人脸识别
- 2014年
- 为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法。该算法首先将人脸图像进行CSGT多尺度分析,然后分块提取纹理统计特征,并将多通道特征自适应加权融合,最后使用PCA加权进行降维得到最具鉴别能力的人脸特征。在ORL、Yale和FERET人脸库上进行实验,与传统算法以及CSGT进行对比,实验结果表明:此算法识别率高,数据量小可行性高,对光照、姿态、表情等干扰具有很好的鲁棒性,且灵活适应于不同的人脸库。
- 王昱蓉白静张雪英
- 关键词：人脸识别自适应加权
- 基于TOGAF的电子政务架构被引量：2
- 2015年
- 探求电子政务的建设方法一直是国内外研究的热点,尽管在2005年讨论版的《电子政务参考指南》对于当前我国电子政务建设方向具有重要的指导意义,但是如何能像城市发展一样具有整体规划(既面向未来发展又可以保护现有投资的电子政务),仍需要更多的理论研究和实践探索。本文提出一种基于TOGAF的电子政务整体架构方案,就是吸取TOGAF框架的先进技术,使现有的电子政务架构技术面向整体规划。
- 李强刘晓峰
- 关键词：电子政务系统架构TOGAF
