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福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目(JA10214)

作品数：6 被引量：26H指数：2
相关作者：李斌李文锋闫新庆梁晓磊张煜更多>>
相关机构：福建工程学院武汉理工大学华北水利水电学院更多>>
发文基金：福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目国家科技支撑计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇装箱
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇码头
  • 3篇集装
  • 3篇集装箱
  • 3篇集装箱码头
  • 2篇优化算法
  • 2篇体系结构
  • 2篇群集
  • 2篇群集智能
  • 2篇群算法
  • 2篇人工生命
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇集装箱码头物...
  • 2篇哈佛体系结构
  • 1篇动态拓扑
  • 1篇动态拓扑结构

机构

  • 6篇福建工程学院
  • 4篇武汉理工大学
  • 2篇华北水利水电...
  • 1篇南京农业大学

作者

  • 6篇李斌
  • 4篇李文锋
  • 2篇闫新庆
  • 1篇胡家香
  • 1篇张煜
  • 1篇梁晓磊

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇江苏科技大学...

年份

  • 6篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
面向哈佛体系结构的集装箱码头场桥作业调度被引量：1
2011年
集装箱码头堆场作业调度问题一直是国内外相关研究的热点和难点,但由于码头作业的动态性、开放性、强耦合性和复杂性,堆场主要装卸设备场桥的调度配置问题一直未能有较好的解决方案。故提出面向哈佛体系结构的基于Agent建模和仿真模式,并将计算机操作系统中的磁盘臂调度算法和基于仿真的优化思想引入到上述模型中。通过构建相应的多Agent系统仿真得出敏捷高效鲁棒的场桥调度和配置解决方案,从而帮助集装箱码头提高服务水平和竞争力。
李斌李文锋
关键词：哈佛体系结构集装箱码头
基于仿真的优化的粒子群算法参数选取研究被引量：17
2011年
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法参数较少、搜索机制简单,故一直是智能优化算法研究和应用的重点。然而PSO有易早熟、搜索精度不高及搜索性能对参数依赖性强的缺陷。针对此特点,在基于仿真的优化框架下,基于多Agent对融合传统全局最佳和局部最佳的PSO算法人工生命模型进行了仿真,以混合优化算法为计算引擎,对PSO的参数选取进行了重点讨论。利用一系列benchmark函数为例,进行了仿真优化实验和分析,取得了较为满意的结果,从而说明了本思想方法的可行性与可信性。
李斌李文锋
关键词：粒子群优化算法人工生命参数选取早熟
面向集装箱码头物流系统的仿真优化研究被引量：2
2011年
针对集装箱码头物流系统(containerterminallogisticssystems,CTLS)的自身特点和运营需求,根据当前国内外已有的相关研究及其发展趋势,提出了面向CTLS的仿真优化完整方法体系,并给出利用哈佛体系结构、基于Agent的计算、混合智能优化和企业服务总线的参考设计实现模型,以期为CTLS的设备配置、资源分配、生产计划和调度控制获得高效敏捷鲁棒的解决方案。通过对码头前沿泊位-岸桥联合调度生产实例的仿真、优化和分析,验证了所提思想的可行性与可信性。
李斌闫新庆
关键词：集装箱码头企业服务总线哈佛体系结构物流系统
具有动态拓扑结构的聚类粒子群算法研究被引量：3
2011年
从增加种群多样性和信息交流能力出发,结合K-means聚类算法和Ring型拓扑结构的特点,提出了一种动态拓扑结构的改进算法(KPSO)。在粒子信息交流中,提出两种位置和速度更新方式,并通过Bench-mark函数优化问题测试,比较了KPSO算法与经典PSO的各种性能。对KPSO的重要参数聚类数K、种群规模N的选择进行了组合实验测试。结果表明,改进后的KPSO求解复杂优化问题性能良好,在搜索精度和速度上优势明显,对于不同的种群规模选择不同的聚类数对算法有重要影响。
梁晓磊李文锋张煜李斌
关键词：粒子群算法动态拓扑结构K-MEANS聚类函数优化
基于哈佛结构和群集智能的集装箱码头物流系统建模优化被引量：2
2011年
在当前港口间竞争日益白热化的背景下,集装箱码头物流系统(Container Terminal Logistics Systems,CTLS)生产调度和管理决策水平的高低对于其提高自身运作效率和通过能力,具有至关重要的作用.利用基于Agent的计算及源于Agent技术的群集智能,在基于仿真的优化的思想下,提出基于哈佛结构和群集智能的CTLS建模优化体系.通过对CTLS中场桥调度问题的实例仿真分析,可得出上述体系可明显提高作业设备的利用率和堆场吞吐量,从而验证了该建模优化方法的可行性与可信性.
李斌闫新庆胡家香
关键词：哈佛结构群集智能集装箱码头
面向仿真优化的粒子群算法计算模型被引量：1
2011年
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是群集智能的典型代表,其参数较少且操作简单,故一直是智能优化算法研究应用的热点。然而PSO有易早熟和搜索精度不高的缺陷,针对此弊病,在基于仿真的优化(Simulation Based Optimization,SBO)思想体系下,融合人工生命、基于Agent的计算和计算智能,提出面向SBO的PSO计算模型,并将PSO的系统研究和算法改良抽象为一个大规模组合优化问题的求解。最后利用一系列benchmark函数进行了仿真优化实验,取得了较好的结果,从而论证了本思想方法的可行性与可信性。
李斌李文锋
关键词：人工生命群集智能粒子群优化算法组合优化
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