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国家科技攻关计划(999290403)

作品数:4 被引量:16H指数:2
相关作者:郑筱祥封洲燕张恒义苏松陈啸春更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家科技攻关计划高等学校国家重点实验室和教育部重点实验室访问学者专项基金教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域:医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 2篇睡眠
  • 2篇皮层
  • 2篇皮层脑电
  • 2篇脑电
  • 2篇复杂度
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇睡眠剥夺
  • 1篇睡眠分期
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇功率谱
  • 1篇功率谱分析
  • 1篇纺锤波
  • 1篇分辨率
  • 1篇波变换

机构

  • 3篇浙江大学

作者

  • 3篇郑筱祥
  • 2篇封洲燕
  • 1篇苏松
  • 1篇张恒义

传媒

  • 1篇中国药理学通...
  • 1篇航天医学与医...
  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2002
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
大鼠皮层脑电和海马电位的复杂度和功率谱分析被引量:5
2002年
目的分析大鼠皮层脑电和海马电位在觉醒和睡眠各期的复杂度和功率谱特性 ,以及两种电信号的复杂度值与功率谱分布之间的关系。方法通过慢性埋植电极采集自由活动大鼠皮层脑电和海马电位 ,计算其算法复杂度Kc值、近似熵ApEn值 ,以及功率谱和功率谱重心频率。 结果海马电位在任何时期的复杂度值都显著高于皮层电位 ;皮层电位的复杂度值在非快动眼 (NREM )睡眠期最小 ,海马电位的复杂度值在清醒期最大 ,两电位的总功率在NREM睡眠期最大。结论两种复杂度值Kc和ApEn与脑电功率谱的频率分布具有密切关系 ,功率谱中具有明显的高峰时 ,信号复杂度降低。复杂度指标可以区分大鼠皮层和海马电位之间的差别 。
封洲燕郑筱祥
关键词:皮层脑电复杂度功率谱
多分辨率小波信号分解用于大鼠睡眠纺锤波的分析被引量:9
2004年
本研究首先设计了慢波睡眠期脑电信号的合成仿真信号 ,对小波基函数进行了选择 ,结果证明Coiflet 5阶小波变换对大鼠慢波睡眠期EEG信号具有较好的分解结果。据此 ,应用多分辨率小波分析法设计了提取睡眠纺锤波的算法 ,并利用该算法对安定用药后和睡眠剥夺后大鼠慢波睡眠期纺锤波的持续时间和能量变化进行了分析 ,结果表明 :安定具有延长慢波睡眠期纺锤波持续时间的作用 ,而睡眠剥夺可以增加慢波睡眠期纺锤波的能量。这些结果说明 ,小波分析算法可以提供功率谱分析无法表现的时频信息。
封洲燕郑筱祥
关键词:小波变换纺锤波睡眠剥夺
基于重心频率和复杂度分析的大鼠睡眠分期比较被引量:2
2003年
目的 研究能对大鼠睡眠进行准确快速分期的技术途径。方法 通过慢性埋置电极采集自由活动大鼠的皮层脑电和海马电位 ,原始信号经过去噪声重采样以后进行重心频率和复杂度分析 ,然后根据其分布直方图 ,结合睡眠各时相特点 ,对睡眠成分进行分析。结果 利用重心频率和复杂度分析可以很好的区分出大鼠清醒期 (Waking)、非快动眼(NREM )睡眠期和快动眼 (REM )睡眠期三种生理状态 ,与人工分析比较符合率达 85 %以上 ,并且后者的分期结果更为准确。
苏松张恒义郑筱祥
关键词:皮层脑电复杂度
共1页<1>
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