广东省自然科学基金(04205783)
- 作品数：40 被引量：286H指数：8
- 相关作者：林土胜冯久超林用满罗荣芳谢胜利更多>>
- 相关机构：华南理工大学西北工业大学广东工业大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于变异的紧凑遗传算法被引量：2
- 2008年
- 紧凑遗传算法(CGA)具有存储成本低的优点,但是其容易出现早熟。该文提出一种基于变异的紧凑遗传算法(MBCGA)。MBCGA在CGA的基础上,引进变异算子,完整地体现生态进化中的选择、遗传和变异,提高了局部寻优以及算法克服早熟的能力。试验结果表明,MBCGA保留存储成本低的优点,具有较快的收敛速度。变异算子的局部寻优作用明显。
- 李碧林土胜廖亮
- 关键词：早熟
- 高光谱图像高维多尺度自回归有监督检测被引量：6
- 2009年
- 给出一种有监督检测算法以检测高光谱图像中的区域目标.为利用高光谱图像中的空间尺度维信息,在高光谱图像多尺度观测不同相连节点之间建立高维多尺度自回归模型,并利用四叉树节点间的多阶马尔可夫性和高维多尺度回归噪声先验概率密度与高维观测条件概率密度的等价性及其多元t分布特性,构造出适用于检测高光谱图像中区域目标的空间多尺度自回归有监督检测算法.理论分析及实验中的5种评价方法的结果均表明该检测器可有效检测出高光谱图像中的目标区域.
- 贺霖潘泉邸李远清
- 关键词：高光谱图像
- RBF神经网络用于家用空调系统匹配特性的研究被引量：1
- 2009年
- RBF神经网络是目前应用较多的一种神经网络。它能以任意精度逼近任意非线性函数,具有良好的逼近性能,并且结构简单,是一种性能优良的神经网络。因此,将RBF神经网络应用于家用空调匹配仿真研究时具有独特的优势。提出采用RBF神经网络估算制冷量和压力来优化研发过程,仿真结果表明,RBF神经网络运用于家用空调匹配仿真,能够精确仿真空调制冷量和低压力等参数,并预测制冷量和压力,能有效地减少家用空调匹配时间,提高研究效率。
- 林用满王惠龄杨九铭贾庆贤
- 关键词：RBF神经网络制冷剂充灌量
- 基于曲波变换的图像非线性对比度增强被引量：8
- 2009年
- 考虑到人的视觉特性,提出一种新的基于曲波域的图像非线性对比度增强方法。该方法首先利用曲波变换对循环平移过的图像进行分解,然后根据非线性算子对各子带曲波系数进行调整,最后经逆变换和反平移后得到对比度增强图像。实验表明,本文算法是一种简单而有效的图像对比度增强方法,不仅图像视觉效果改善明显,层次感更强,而且避免了传统图像增强方法的噪声过增强。
- 罗忠亮林土胜
- 关键词：图像对比度增强非线性曲波变换平移不变性
- 基于RBF神经网络的线性混叠盲分离算法(英文)被引量：1
- 2006年
- 提出一种RBF神经网络算法应用于线性混叠信号的盲分离。所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值,再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。所用的代价函数保证了网络的输出尽可能独立,使信号能正确地分离。仿真验证了所用的算法能减少分离时间和提高分离效率。对比ME算法,该算法更好。
- 林用满林土胜
- 关键词：RBF神经网络盲分离代价函数
- 基于核聚类算法和模糊Markov随机场模型的脑部MR图像的分割被引量：10
- 2009年
- 为了更有效地对被噪声污染的脑部MR图像进行分割,提出了一种基于模糊核聚类和模糊Markov随机场的脑部MR图像分割算法。该算法在使用高斯径向基函数的核聚类目标函数中,引入了基于Markov随机场的补偿项,作为分割算法的空间约束。这种空间补偿项用Gibbs分布描述,实际上是一种归一化的核函数,其和用来度量灰度特征的核函数的形式是相似的,并且这种空间约束利用了分割结果的模糊信息。这种基于核函数和Markov随机场模型的算法克服了传统聚类以及核聚类算法的缺陷,不仅提出了更加合理的空间约束,而且改善了原有的分割模型,因此可以得到更加分段光滑的聚类结果。通过对合成图像、模拟MR图像以及临床MR图像进行的分割实验以及和标准分割结果的比较表明,该算法优于相关算法,可以有效地分割被污染的MR图像。
- 廖亮林土胜
- 关键词：MR图像分割核聚类算法
- 基于超平面法矢量的欠定盲信号分离算法被引量：13
- 2008年
- 探讨欠定情况下(观测信号少于源数目)的盲信号分离.首先给出了m维超平面的法矢量的计算公式,提出了一个基于超平面法矢量的矩阵恢复算法.其次针对语音分离,提出了k源区间及其检测方法,从而使k-SCA条件下的算法推广到了非稀疏信号的盲分离.在源信号重建上,提出了一个简化l^1范数解的新算法.几个仿真实验(含语音信号实验)证实了所提出算法的性能.
- 肖明谢胜利傅予力
- 一种应用粒子滤波器实现混沌通信的方法被引量：3
- 2008年
- 该文研究应用粒子滤波器实现混沌通信的问题。组合信号建模技术,提出了一种基于粒子滤波器的实现方法。在发送端,采用加性混沌掩盖或乘性混沌掩盖将信息符号调制在混沌信号上;在接收端,应用粒子滤波器估计信息符号,进而实现混沌通信。仿真结果表明,当信息符号为二进制编码和M进制编码时,基于两种混沌掩盖的通信方案,粒子滤波器均能较好地从噪声混沌信号中恢复信息的编码值;与无先导卡尔曼滤波器相比,前者具有较低的误码率。此外,对比两种混沌通信方案,基于粒子滤波器的加性混沌掩盖通信系统在较高的Eb/N0下的通信性能接近BPSK,具有较低的误码率。
- 王世元冯久超
- 关键词：混沌通信粒子滤波器
- 受ELSE规则支配的模糊LMS算法
- 2007年
- 针对FSS-LMS算法推理机制不全和算法运算量大的问题,提出了一种新的受ELSE规则支配的模糊LMS算法.ELSE规则的存在使得在任何输入数据条件下都能成功执行推理机制,而且运算量大为减少.与其它模糊LMS算法相比,该算法所建立的模糊规则更加简单和可靠.实验结果表明,该算法不仅具有更少的计算量,而且比其它的模糊LMS算法以及其它传统的LMS算法具有更好的性能.
- 李卫军余庆军谢胜利
- 关键词：模糊逻辑
- 一种混沌通信系统的盲信道均衡策略
- 无线通信信道的干扰严重地影响了基于混沌的通信系统的实际实现。本文将非线性滤波与神经处理单元相结合构成了一种新的滤波算法,它能解决状态空间模型的估计问题。在将基于混沌的通信系统处于时变衰落通信场景时的盲信道均衡问题转化为增...
- 杨波冯久超
- 关键词：混沌通信衰落信道信道均衡自回归模型
