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旱灾对粮食生产影响的非线性动态效应评估被引量：1: 2014年; 自然灾害严重威胁粮食安全,因此科学地理解和认识自然灾害与粮食产量之间的关系至为重要。基于时变Copula函数方法的实证研究结果表明,水稻、小麦、玉米在低产时和旱灾的尾部相关系数分别为0.52、0.15、0.58,但是水稻、玉米在高产时和旱灾比率的尾部相关系数近似为0,小麦在高产时和旱灾的尾部相关系数仅为0.06,这意味着粮食单产与旱灾的关联性表现出非对称性。旱灾对粮食产量影响的时变性也因不同作物而异。对于水稻而言,随着技术水平的提高,旱灾与水稻单产的关联性存在显著的下降趋势;但是,旱灾与小麦、玉米单产的关联性并没有表现出随时间推移而下降的趋势。; 储小俊曹杰; 关键词：气象灾害粮食产量非线性 COPULA函数

农业天气风险管理及产品定价研究被引量：1: 2015年; 为降低系统性风险的冲击,基于效用理论,构建了包括农户、保险人和债券投资者三方在内的一般模型,得出了相应的指数保险和天气债券的定价公式。采用绥化市样本数据,基于支持向量机预测方法,进行了产品的实例设计。结果表明,如果在债券市场上,投资者的风险厌恶水平低于农户或保险人时,则可将天气风险转移至资本市场,风险转换比取决于三方的风险厌恶水平。支持向量机预测模型的应用可以显著提高预测精度,有助于降低基差风险。; 储小俊曹杰; 关键词：系统性风险基差风险天气指数保险支持向量机

天气指数保险研究述评被引量：25: 2012年; 天气指数保险,以客观的天气条件作为保险赔付对象。相对于传统农业保险,能有效地避免逆向选择和道德风险、降低交易成本,已被越来越多的学者视为发展中国家应对天气灾害的有效替代方式,是发展中国家农业保险的发展方向。基于此,本文对天气指数保险的相关研究进行了梳理和评述,以阐明天气指数保险研究的最新进展、存在的问题和未来研究的方向,以期为我国的天气指数保险的发展和今后学术研究的方向提供有益的思路和参考。; 储小俊曹杰; 关键词：天气指数保险基差风险

气象巨灾风险证券化研究——苏皖地区洪涝巨灾债券定价设计被引量：1: 2014年; 本文首先利用现金流贴现模型对多时期下巨灾债券的定价问题进行研究，分析了再保险公司的分保成本及再保险费率问题；然后运用SPSS构建苏皖地区1981-2012年洪涝灾害的损失分布模型，结合资本资产定价模型来完成洪涝巨灾债券的初步定价设计，为我国成功发行洪涝债券提供理论支持。; 范雪曹杰; 关键词：洪涝灾害巨灾风险证券化巨灾债券债券定价

基于Copula方法的天气指数保险产品设计——以南通棉花降水指数保险为例被引量：9: 2014年; 天气指数保险是农业金融重要创新之一。文章致力于运用Copula函数方法研究棉花产量和不同生育期降水之间的非线性关系;利用条件期望求解一定降水量条件下的预期产量水平,最终计算得到天气指数保险的非线性支付函数和保险费率。; 储小俊曹杰; 关键词：天气指数保险支付函数保险费率

基于面板随机效应模型确定鲁北三地棉花干旱指数保险理赔金额被引量：6: 2014年; 利用鲁北地区滨州市、德州市和聊城市1989-2011年棉花单产资料和各生育期降水量资料,运用三次多项式拟合趋势产量,进而分离气象产量,计算气象灾害造成的棉花减产率,定义减产且干旱的年份(共33个)为有效样本。根据棉花各生育期的降水量和需水量计算缺水量,并设定棉花全生育期的干旱指数。构建面板随机效应模型,定量分析干旱指数(DI)与因干旱造成减产率(DYLR)的关系,即DYLR=0.0003766D1。结果表明,当鲁北三地DI<91.08mm时,单位理赔金额为0;当DI≥91.08mm时,启动赔付,单位理赔金额为保险金额与因干旱造成减产率的乘积。因此干旱指数保险赔付触发值为91.08mm,鲁北三地33个有效样本中有15个样本达到赔付标准。棉花干旱指数保险理赔金额的确定,可避免因信息不对称产生的市场失灵问题,降低经营成本,提高理赔效率,最大程度调动农民投保防灾的积极性。; 王倩曹杰周兆基张眉; 关键词：棉花减产率干旱指数农业保险

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国家公益性行业科研专项(GYHY201106019)