2025年4月18日
星期五
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
四川省教育厅自然科学科研项目(2003-156)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
闫海波
陈聆
毛万标
更多>>
相关机构:
西昌卫星发射中心
成都理工大学
新疆财经学院
更多>>
发文基金:
四川省教育厅自然科学科研项目
数学地质四川省重点实验室开放基金
四川省应用基础研究计划项目
更多>>
相关领域:
理学
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
理学
主题
1篇
优化算法
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
子群
1篇
自适应控制
1篇
自适应控制系...
1篇
网络
1篇
粒子群
1篇
粒子群优化
1篇
粒子群优化算...
1篇
模型参考自适...
1篇
模型参考自适...
1篇
模型参考自适...
1篇
控制系统
1篇
BP神经
1篇
BP神经网
1篇
BP神经网络
1篇
参考模型
1篇
参考自适应
1篇
参考自适应控...
机构
1篇
成都理工大学
1篇
新疆财经学院
1篇
西昌卫星发射...
作者
1篇
毛万标
1篇
陈聆
1篇
闫海波
传媒
1篇
成都理工大学...
年份
1篇
2007
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统
被引量:2
2007年
将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出。
陈聆
闫海波
毛万标
关键词:
模型参考自适应控制系统
粒子群优化算法
BP神经网络
参考模型
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张