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黑龙江省科技计划项目(GC06D209)
黑龙江省科技计划项目(GC06D209)
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 相关作者：刘拓傅毓维更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技计划项目黑龙江省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 基于SVM的高新技术企业财务危机预警研究被引量：7
- 2009年
- 研究高新技术企业的财务危机预警,不仅有助于经营者预防和监控财务危机,也有利于投资者规避或降低财务风险。应用新型机器学习方法——支持向量机(SVM)构建了高新技术企业财务预警模型。实证分析表明,该模型简单易行,准确可靠。
- 朱发根刘拓傅毓维
- 关键词：SVM财务危机预警
- 基于复合DEA的我国各地区高新技术产业投入产出相对效率评价研究被引量：16
- 2008年
- 高新技术产业的发展,直接关系到一个地区产业结构优化和经济发展。文章运用复合DEA(数据包络分析)方法对我国各地区高新技术产业投入产出相对效率进行了评价,得出了投入产出相对效率与地区经济发展水平正相关的结论,并对相对效率值非DEA有效地区的形成原因及优化方向进行了分析。
- 傅毓维朱发根刘拓
- 关键词：复合DEA高新技术产业相对效率
- 基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究被引量：7
- 2009年
- 为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型。该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量,以上市公司是否被特别处理(ST)作为输出变量,实证分析表明:该模型具有100%的训练精度和90%的验证精度,学习和预测能力良好。
- 朱发根刘拓傅毓维
- 关键词：上市公司财务危机预警支持向量机
- 基于非线性SVM的高新技术企业财务危机预警模型研究被引量：2
- 2009年
- 本文针时高新技术企业,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型。该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等5方面的15个财务指标作为输入变量,以是否被特别处理(ST)作为输出变量。实证分析表明,该模型具有97.5%的训练精度和90%的预警精度,学习和预测能力良好。
- 朱发根刘拓傅毓维
- 关键词：财务危机预警
