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辽宁省高校创新团队支持计划(LT2010084)
辽宁省高校创新团队支持计划(LT2010084)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：陈小芳蔡东风叶娜李文博张桂平更多>>
- 相关机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 领域本体构建中关系辅助判断技术研究
- 领域本体辅助构建方法逐渐成为领域本体构建研究的热点,其中如何辅助用户判断概念间关系是领域本体构建的重点。针对用户在无领域背景知识支撑时无法准确判断概念间关系的问题,本文考虑文本中概念间距离对该文本描述概念间关系的影响,采...
- 张晓莹张桂平王裴岩
- 关键词：领域本体信息检索KNN分类
- 文献传递
- 基于主动学习的本体概念关系判断被引量：1
- 2013年
- 该文依据关系判断任务特点将主动学习应用到本体概念关系的辅助判断中,对边缘采样、熵采样、最不确信采样等主动学习查询生成策略进行了比较研究。在此基础上,从实际应用角度出发,讨论了在三种不同样本初始情况下主动学习技术的应用。对于初始样本正反例充足的情况,采用基于熵采样和边缘采样产生查询;对于初始样本仅有正例的情况,依据样本相似度主动的学习策略生成候选反例;对于缺乏初始样本的情况,使用概念在样本间距离等统计信息,同时生成候选正例和候选反例。从而,实现了在概念关系判定过程中对用户反馈信息的有效利用。
- 张桂平李文博王裴岩
- 关键词：本体
- 面向专利文献的术语自动处理技术被引量：3
- 2010年
- 科技术语是专利文献的重要组成部分,集中承载着特定领域的核心知识,对于科技信息的传播与交流有着重要的作用,也是专利文献内容深层次理解的基础。本文深入分析了术语的特点,围绕术语获取、术语翻译和术语分析等术语自动处理领域的关键技术,对当前的主流方法以及其中存在的难点问题进行了讨论。提出了一套术语自动处理方法,取得了较好的效果。
- 叶娜陈小芳蔡东风
- 关键词：计算机应用
