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广西青年科学基金(04470008)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
赵禹骅
李栋龙
李可柏
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相关机构:
东南大学
同济大学
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发文基金:
广西青年科学基金
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相关领域:
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2006
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信用评级的简约神经网络算法
被引量:1
2006年
运用经济资源的“边际效用递减”原理,分析了信用评级知识的非线性特点,着眼于神经网络算法的结构、函数和收敛算法三部件逻辑独立性,分析了经典神经网络算法拓扑结构的复杂性引致的算法参数调整过度复杂问题,提出了简约神经网络的拓扑结构,证明了在全部结点函数线性且全部隐层结点函数过原点的条件下经典神经网络与简约神经网络具有等价性,设计了基于简约网络的算法,算法结果获得了较高的拟合精度。
赵禹骅
李栋龙
李可柏
关键词:
非线性
信用等级
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