广东省自然科学基金(S2012010009278)
- 作品数：25 被引量：46H指数：4
- 相关作者：张毕西程硕谢祥添于秀丽曹铭更多>>
- 相关机构：广东工业大学广东理工职业学院广东财经大学更多>>
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- 三级供应链间stackelberg博弈分析被引量：5
- 2015年
- 以两条由供应商、制造商、零售商组成的三级供应链为研究对象,在供应链间stackelberg博弈和链内完全动态博弈同时存在的情形下,比较分析了现实可能存在的16种组合模式下供应链的市场价、市场需求量和利润,结果表明,全部联盟策略为主导供应链的占优策略,对于从属供应链来说,采取何种联盟策略受到主导供应链的决策和产品替代度的影响.
- 张毕西王文龙张明珠于秀丽
- 关键词：三级供应链STACKELBERG博弈联盟策略
- 基于“虚拟工序库”作业系统的工人指派模型及算法研究
- 2015年
- 为中小制造型企业生产模式下的"虚拟工序库"作业系统中的工人指派制定合理的方案,以生产成本最小化为目标,构建满足订单交货期的工人指派模型,采用种群的精英保留的遗传算法对此问题进行优化,并通过实例仿真验证了该方法增强了全局的寻优能力,提高全局的收敛速度,研究表明该方法对解决工人指派问题是行之有效的。
- 程硕张毕西曹铭胡盛强
- 知识型员工工作压力与工作投入:心理资本的中介效应被引量：2
- 2017年
- 研究选取国内11家公司592名知识型员工数据为样本,运用问卷调查和多层回归分析方法对知识型员工的工作压力、工作投入与心理资本之间的关系进行研究.分析结果显示工作压力与工作投入之间呈现先增长后降低的关系,当工作压力处于中等水平时,知识型员工的工作投入最高;知识型员工工作压力通过心理资本的部分中介作用对工作投入起着积极的促进作用,同时能减弱工作压力对工作投入的影响.
- 付瑶付瑶程硕张毕西
- 关键词：工作压力心理资本中介效应知识型员工
- 物料价格随时间波动及完工期随机的MTO订购决策被引量：2
- 2015年
- 对于订单式中小生产企业,物料供应是否及时以及生产进度是否按计划进行是影响订单交货期的关键因素。实际中,某些产品的物料价格随时间连续波动并具有规律性,而生产过程中由于插单多、工人流动性大、设备故障、质量返工等,生产完工期有一定的随机性。对于物料订购决策,传统方法主要考虑订单的投产日期以及物料采购成本最小化,而未考虑订单完工期的随机性特点。基于企业内部供应链集成及总成本最小化的系统思想,综合考虑物料价格的变化趋势以及随机生产完工期的统计规律,分别建立单一物料或多种物料订购情形下总生产成本(包括订购成本、制造成本、延迟完工或提早完工成本等)与订购日期的关系模型,并对其最优解进行讨论、分析与求解。当物料种类单一时,采用极值法对模型极小值点的存在性进行讨论;当物料种类较多时,构建了有约束条件的多决策变量非线性优化模型,并采用最优化理论中的拉格朗日乘子法(即PHR算法)进行求解。通过实例分析,得出的结论是物料最佳订购时间点与物料初始价格、价格波动周期、波动幅度、单位延迟或提早完工成本等因素相关。上述采购与生产集成的思想、模型构建的思路以及求解方法等可供有关人员参考。
- 胡盛强张毕西王玲玲程硕
- 关键词：订单式生产价格波动订购决策
- 基于模糊TOPSIS的绿色供应链绩效评价被引量：7
- 2014年
- 针对绿色供应链管理问题,建立改进的绿色供应链综合绩效评价体系,运用模糊TOPSIS方法构建模糊加权评价矩阵,计算出了各方案与理想解之间的相对贴近度,从而比较不同方案之间的差别,为供应链绩效的评价提供重要决策依据.实证分析验证了该方法的实用性和有效性.
- 张毕西张明珠韩正涛
- 关键词：绿色供应链绩效评价
- 考虑员工学习效应的MOS指派优化研究被引量：4
- 2014年
- 人工作业系统（ MOS）是我国中小型企业广泛采取的生产作业模式。在MOS中，员工是决定生产效率的关键因素。分析了生产进度受员工技能差异和变化的影响，以最小化完工期为目标，考虑员工学习效应建立员工指派优化模型。通过一个算例对模型效果进行分析，比较了员工学习效应以及员工异质性对完工期和指派策略的影响。得知员工学习、倦怠效应对完工期及指派策略具有显著影响。对员工异质性的关注有助于缩小理论研究与生产实践之间的差距。与生产实践中的两种现实指派模式---基于初始技能的指派和基于学习率的指派进行对比，表明所建立的优化模型有助于缩短完工期、优化员工配置。进一步分析了指派策略对生产批量的敏感性。结果表明，存在一个指派策略的转折点x*，当批量x＜x*时，基于初始技能的指派最优；当x＞x*时，基于学习率的指派最优。
- 于秀丽张毕西李逸帆李弘
- 关键词：MOS
- 基于不确定需求与产出的计划生产量决策被引量：3
- 2014年
- 在复杂多交的市场环境下和生产过程易受多种随机因素影响,产品的需求和产出往往具有不确定性.考虑不确定需求和产出的情况,建立起以最小期望成本(包括生产成本、缺货成本和超产成本)为目标函数,计划生产量为决策变量的决策模型.通过利用费马定理和极值第二充分条件对计划生产量决策模型分析,提出了最优计划生产量必须满足的方程和证明了模型是凹函数,存在着最小期望成本.最后通过数值实例验证了模型的有效性.
- 谢祥添张毕西
- 基于不确定需求订单式生产的产能决策被引量：3
- 2015年
- 考虑订单式生产不存在初始库存和产品需求不确定,建立起以产能最大收益(包括销售利润,产能折现值和购买产能费用或出售产能收入)为目标函数,当期产能为决策变量的产能决策模型.接着,结合产品经历一个逐渐增长至最高水平后逐步下降的生命周期,通过利用费马定理(稳定点)和极值第二充分条件对产能决策模型的分析,证明了该模型为凸函数,并给出了产品需求随机单调递增后递减的最优产能决策数学表达式.最后通过数值实例验证了该模型的有效性.
- 谢祥添张毕西
- 关键词：订单式生产
- 不确定条件下基于三元区间规划的生产计划模型被引量：1
- 2015年
- 研究了不确定条件下的生产计划问题,当企业面临多种产品消耗的单位产能、单位生产利润以及企业的总产能和交货期等均为不确定变量时,如何确定出的各种产品的合理的投产量,以使得企业在规定的交货期内获得最大的收益.引入了三元区间数来描述生产计划模型中的各种变量,建立了相应的三元区间线性规划模型;然后利用三元区间线性规划的有关知识简化了该模型,求出了其弱最优解.模型与传统的生产计划模型相比更贴近生产的实际过程,能为生产决策者提供更好的技术支持.
- 张毕西韩正涛
- 基于需求交货时间敏感性交货时间与产能决策被引量：3
- 2015年
- 提出了一个同时考虑承诺交货时间可靠性和需求对交货时间是敏感的交货时间和产能决策模型.在此基础上,结合两类(人工作业和自动化)订单式生产系统的特点,运用排队理论分别建立M/M/1企业型和M/D/1企业型模型.模型的解显示:最优的产能扩张与承诺交货时间存在着类似于耐克函数的关系;最优的产能扩张与承诺交货时间受承诺交货时间可靠性限制.通过对两类模型的敏感性分析给出了一些管理启示.最后用一个算例说明了模型的应用.
- 谢祥添张毕西
- 关键词：订单式生产产能交货时间M/M/1
