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淮安市科技支撑计划基金(HAS2010042)

作品数：2 被引量：2H指数：1
相关作者：顾成扬吴小俊张瑞娟更多>>
相关机构：淮阴师范学院江南大学更多>>
发文基金：淮安市科技支撑计划基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇乳腺
  • 2篇乳腺癌
  • 2篇腺癌
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤分类
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助识...
  • 1篇计算机辅助诊...
  • 1篇SVM
  • 1篇C-V模型
  • 1篇EST
  • 1篇MATLAB

机构

  • 2篇淮阴师范学院
  • 1篇江南大学

作者

  • 2篇顾成扬
  • 1篇张瑞娟
  • 1篇吴小俊

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于EST和SVM的乳腺癌识别新方法被引量：2
2011年
在分析了目前肿瘤分类检测所采用的方法基础上,提出了一种基于特征空间分离变换(Eigenspace Separation Trans-form)结合支持向量机的乳癌识别新方法。用UCI数据库提供的569例乳腺肿瘤患者,乳腺肿块细胞核显微图像的30个量化特征样本集,进行了分类识别实验,结果表明采用新方法检测乳癌正确识别率达98.3%,优于传统的其他分类识别方法。
顾成扬吴小俊
关键词：主成分分析支持向量机肿瘤分类
基于Matlab的乳腺癌计算机辅助识别系统的开发
2011年
乳腺癌计算机辅助识别技术，是通过对医学影像中感兴的区域（ROI）的检测，定位和特征提取，获得病灶的相关信息，运用人工智能的方法作出分类识别。本系统是在Windowsxp操作系统下采用Matlab7．1开发的，目的是方便临床医生对乳腺肿瘤的影像资料（B超图）进行病灶定位和图像分析，实现对乳腺癌的准确诊断。
顾成扬张瑞娟
关键词：计算机辅助诊断C-V模型支持向量机
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