国家重点基础研究发展计划(2012CB312901)
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 相关作者：马海龙张震汪斌强陈鸿昶更多>>
- 相关机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 互联网中基于用户连接图的流量分类机制被引量：8
- 2013年
- 针对机器学习分类算法的"概念漂移"现象,该文提出了一种基于用户连接图的(Host Connection Graph,HCG)流量分类机制。算法将{IP Address,Port}作为用户唯一标识,构建了用户连接图,提出了"用户相似度"的概念;应用"图挖掘"理论将用户连接图划分为互不相交的行为子簇,使得用户之间的相互通信抽象为一种"社会团体";通过定义基于信息熵的"用户行为模式"(UBM),分析了各个行为子簇背后表现出的业务特征,并使用"UBM+Port"对用户行为子簇进行了业务标签映射,实现了流量分类的目的。仿真实验表明:在不牺牲识别准确率的前提下,算法不仅能克服"概念漂移"问题,还能有效降低算法的计算复杂度。
- 张震汪斌强陈鸿昶马海龙
