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国家自然科学基金(61373053)

作品数:5 被引量:12H指数:1
相关作者:赵学华杨博朱冠宇陈贺昌刘杰更多>>
相关机构:吉林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 1篇引擎
  • 1篇社会计算
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇排名算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇网络数据
  • 1篇链接
  • 1篇链接分析
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑回归
  • 1篇逻辑回归模型
  • 1篇P2P_BO...
  • 1篇PEER-T...
  • 1篇超链

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 1篇刘大有
  • 1篇陈贺昌
  • 1篇朱冠宇
  • 1篇李丽娜
  • 1篇杨博
  • 1篇朱允刚
  • 1篇董飒
  • 1篇刘杰
  • 1篇赵学华

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于超链接多样性分析的新型网页排名算法被引量:9
2014年
作为搜索引擎的核心部件,网页排名算法决定了搜索到的相关结果以何种顺序呈现给用户,其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验.在计算网页的权威性时,现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的超链接数量和质量,而忽略了超链接来源的多样性———另一种客观评价网页权威性的重要信息.相比于真正的权威页面(具有大量且来源广泛的入链),通过作弊手段提升排名的网页往往不具有入链来源多样性的特征.基于以上思想,文中分别提出了超链接来源多样性判断方法、超链接权值调整方法,进而提出了基于超链接来源多样性分析的网页排名算法Drank.在多个基准数据集上的实验结果表明:与现有最好的同类算法相比,综合寻找优质页面和抑制网页排名作弊两方面,Drank算法表现出更好的性能.
杨博陈贺昌朱冠宇赵学华
关键词:搜索引擎排名算法链接分析社会计算社交网络
引入二阶马尔可夫假设的逻辑回归异质性网络分类方法被引量:1
2018年
针对异质性网络的分类问题提出了一种引入二阶马尔可夫假设链接的逻辑回归分类方法。该方法采用二阶马尔可夫链接,扩展结点邻居的邻居之链接特征(类分布)用于构造结构化的逻辑回归模型,并与基于一阶马尔可夫假设的逻辑回归模型相结合,利用松弛标注的协作推理方法逐步更新类分布至最终分类结果。对比实验结果表明,本文方法在异质性网络分类上分类精度较佳。
董飒刘大有欧阳若川朱允刚李丽娜李丽娜
关键词:人工智能网络数据
Detection of P2P botnet based on network behavior features and Dezert-Smarandache theory被引量:1
2018年
In order to improve the accuracy of detecting the new P2P(peer-to-peer)botnet,a novel P2P botnet detection method based on the network behavior features and Dezert-Smarandache theory is proposed.It focuses on the network behavior features,which are the essential abnormal features of the P2P botnet and do not change with the network topology,the network protocol or the network attack type launched by the P2P botnet.First,the network behavior features are accurately described by the local singularity and the information entropy theory.Then,two detection results are acquired by using the Kalman filter to detect the anomalies of the above two features.Finally,the above two detection results are fused with the Dezert-Smarandache theory to obtain the final detection results.The experimental results demonstrate that the proposed method can effectively detect the new P2P botnet and that it considerably outperforms other methods at a lower degree of false negative rate and false positive rate,and the false negative rate and the false positive rate can reach 0.09 and 0.12,respectively.
Song YuanzhangChen YuanWang JunjieWang AnbangLi Hongyu
关键词:ENTROPY
共1页<1>
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