国家自然科学基金(61273144)
- 作品数：19 被引量：187H指数：7
- 相关作者：罗毅刘向杰韩耀振田吉华李素真更多>>
- 相关机构：华北电力大学山东交通学院北京恒华伟业科技股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 超超临界机组的分级非线性模型预测协调控制
- 超超临界机组是一种高效的,高燃料利用率,低排放的先进发电设备。由于系统复杂、大范围变工况下具有强非线性等特性,常规控制难以实现在负荷跟踪和电网频率扰动的情况下快速稳定响应的协调控制。本文基于包含经济指标优化层和跟踪性能优...
- 孔小兵刘向杰
- 关键词：凸优化模糊神经网络
- 文献传递
- 基于连续高阶模滑的多机电力系统励磁控制被引量：4
- 2016年
- 为了提高多机电力系统暂态稳定性,提出一种连续高阶滑模励磁控制策略。各发电机功角偏差为滑模变量,把具有非线性和不确定性多机电力系统的高阶滑模控制转化为不确定积分链系统的有限时间稳定问题,控制器结合几何齐次连续控制律和二阶滑模超螺旋算法,实现系统状态有限时间收敛,克服系统未建模动态、测量误差和外部扰动等不确定性,利用精确鲁棒微分器观测功角微分,理论分析证明了闭环系统的有限时间稳定。所设计高阶滑模励磁控制器能够保持机端电压稳定,并能有效提高电力系统的暂态稳定性。
- 刘向杰韩耀振
- 关键词：高阶滑模多机电力系统暂态稳定性励磁控制
- 计及风险备用约束的孤网系统环保经济调度被引量：24
- 2013年
- 为解决风电、光伏发电出力的随机性给微网调度带来的问题,利用可再生能源的概率分布函数来描述系统中存在的不确定性因素,引入失负荷风险指标和风光浪费风险指标建立了考虑发电经济性和环保性的多目标模型,保证微网供电的可靠性和可再生能源的高效利用。采用改进型多目标粒子群算法求解该模型,然后通过熵权法决策出最终的调度方案,避免人为确定多目标权重问题主观因素的影响,使微网调度的整体效益达到最优,算例结果验证了所提模型及算法的有效性。
- 罗毅刘明亮
- 关键词：概率密度熵权法
- 基于阶梯式控制的燃气-蒸汽联合循环机组监督预测控制算法被引量：1
- 2014年
- 针对燃气-蒸汽联合循环机组余热锅炉主蒸汽压力具有大惯性、纯滞后、强干扰等特点,将阶梯式控制策略引用到监督预测控制算法中。通过监督层动态优化目标函数,对给定的调节层提供最优的设定点,在每个采样周期,采用阶梯式控制策略,降低了在线计算量,减少了计算时间,提高了算法的快速性。仿真对比结果表明,该算法可行且控制效果良好,具有较好的经济性。
- 李素真刘向杰袁钢
- 关键词：燃气-蒸汽联合循环机组余热锅炉主蒸汽压力
- 基于离线椭圆不变集的核电站蒸汽发生器水位准-最小-最大模糊模型预测控制
- U形管蒸汽发生器（UTSG）的水位作为核电站运行的重要参数必须维持在安全的范围内。UTSG具有系统复杂、大范围变工况下具有强非线性等特性,常规控制难以将UTSG的水位尤其在低工况下的水位控制在安全的范围内。本文提出了基于...
- 刘向杰姜頔
- 关键词：模型预测控制线性矩阵不等式
- 文献传递
- 基于动态调整学习因子的免疫粒子群算法及其应用被引量：5
- 2014年
- 为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法。该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的全局搜索能力,以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最优解。该算法在文中联合系统的求解中得到很好的应用,显著提高了搜索精度,表明了模型和算法的有效性。
- 罗毅张若含
- 关键词：免疫粒子群算法
- 基于高阶滑模的多变量非线性系统有限时间跟踪控制
- 针对一类多变量非线性不确定系统,基于高阶滑模思想提出了一种有限时间稳定控制算法。多输入多输出非线性系统的高阶滑模控制问题转化为多变量不确定系统的有限时间稳定问题,针对标称系统设计有限到达时间连续控制律,用二阶滑模实现系统...
- 韩耀振刘向杰
- 关键词：高阶滑模抖振削弱有限时间稳定
- 文献传递
- 基于变分自编码器的视频异常事件检测方法被引量：5
- 2020年
- 异常事件检测由于其在视频监控场景中的重要性而引起了广泛的关注。但是由于缺乏异常标注样本,使得这个问题较难解决。提出了一种新的部分监督学习方法,仅采用正常样本训练检测模型以进行视频异常事件检测和定位。假设所有正常样本的分布符合一个高斯分布,那么异常样本在这个高斯分布中将以较低的概率出现。该方法基于变分自编码器(VAE),通过端对端的深度学习技术,将正常样本的隐层表示约束成一个高斯分布。给定测试样本,通过变分自编码器获得其隐层表示,计算其隐层表示属于高斯分布的概率,并根据检测门限判断其是否异常。在两个公开的数据集(UCSD dataset和avenue dataset)上的实验结果表明,所提出的方法达到了92.3%的帧级AUC和82.1%的帧级AUC,以及571 fps的检测速度,在性能和效率上明显高于现有检测方法。
- 苏鹏王常顺卢萌萌
- 关键词：视频监控异常检测
- 含高温储能系统的微电网经济运行研究被引量：3
- 2015年
- 高温储能系统以其高效、环保、节能等优点而有着广泛的应用前景,含高温储能系统的微电网经济运行日益引起关注。文中对高温储能系统、风机、光伏电池、蓄电池、微型燃气轮机以及燃料电池组成的微电网进行分析研究,在分时电价以及微网并网运行的环境下,基于各电源功率特性,建立了高温储能系统模型及微网经济运行模型。运用改进免疫粒子群算法进行模型求解,现场应用验证了其有效性,结果表明文中方法可使微网动态运行整体达到最优,高温储能系统参与热负荷供应,可以节省成本,具有显著的经济效益。
- 罗毅张丽娟
- 关键词：微电网经济运行优化调度免疫粒子群算法
- 基于小波包与PCA遗传神经网络相结合的齿轮箱故障诊断方法被引量：2
- 2014年
- 针对风电机组齿轮箱振动信号非平稳、不确定的特点,提出基于小波包与PCA遗传神经网络相结合的风电机组齿轮箱故障诊断方法。该方法选取振动信号的峭度和峰值作为时域特征值,利用小波包算法提取频带能量和二范数作为时频域特征值。考虑到特征值之间的相关性,利用主成分分析法确定主成分,从而减少神经网络的输入变量。利用遗传算法对BP神经网络权值和偏置进行优化,建立遗传神经网络的故障诊断模型。仿真测试结果证实了算法的有效性。
- 罗毅甄立敬
- 关键词：风电机组齿轮箱故障特征小波包分解
