辽宁省教育厅自然科学基金(L2012379)
- 作品数：9 被引量：29H指数：3
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- 基于颜色不变量和仿射不变性的彩色图像配准被引量：3
- 2014年
- ASIFT图像配准算法实现了完全的仿射不变性,但色彩信息的缺失导致算法对光照条件敏感。结合颜色不变量理论和ASIFT算法,提出一种彩色图像配准算法CASIFT。在ASIFT基础上以颜色不变量代替灰度信息提取特征点并建立特征点的特征描述子,解决了ASIFT算法在光照差异较大情况下彩色图像配准率低的问题。实验结果表明,CASIFT彩色图像配准算法对于光照变化和视角变化均有更好的鲁棒性。
- 刘小丹吴笑嫦曹耐孙红岩
- 关键词：尺度不变特征变换颜色不变量仿射不变性
- 基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被分割研究被引量：1
- 2014年
- 研究了森林植被分割经典算法,为有效处理森林植被纹理尺度问题,提出了一种基于蓝噪声理论描述遥感图像森林植被纹理特征的森林植被分割方法。这是一种新的植被纹理刻画方法和纹理尺度计算方法,利用得到的纹理尺度设计特定的结构元进行数学形态学运算,提取森林植被信息,得到分割结果。实验结果验证了新方法的准确性和适应性。
- 刘小丹杨燊
- 关键词：遥感图像数学形态学结构元图像分割
- 基于灰度共生矩阵和单尺度MRF的纹理图像分割被引量：2
- 2014年
- 为改善纹理图像分割效果,提出一种基于灰度共生矩阵和单尺度MRF的纹理图像分割方法.这种方法考虑到纹理信息在空间内的结构特征以及一个像素与周围像素作用的特性关系,采用灰度共生矩阵的几个二次统计量作为纹理特征向量,利用K-means聚类获得起始分割,然后联合建立MRF的特征场与标号场模型.实验表明,此方法提高了分割准确度与一致性.
- 刘小丹李陆陆
- 关键词：灰度共生矩阵MRF纹理图像分割
- 基于谱直方图的遥感图像分层次多尺度植被分割被引量：3
- 2017年
- 在遥感图像分割中,植被是重要的一类对象,植被细分割一般有3个目标,按尺度分为乔木、灌木和草与苔藓。针对单一层次多分类方法不能充分利用植被目标不同纹理尺度实现精确的多分类问题,提出了一种基于谱直方图的遥感图像分层次、多尺度植被分割方法。首先用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)提取出遥感图像中的植被区域,然后再对该区域分层实现多个二分类算法、完成多分类操作。在每个分类层次,利用目标的先验知识和纹理尺度选择纹理滤波参数,对滤波结果提取各子块图像的谱直方图用以表达纹理特征,从而实现1个层次的分割。实验结果表明,该方法较好地利用了植被各层次目标的先验知识和纹理尺度,使得对纹理滤波器的增强处理更具针对性;谱直方图的特征区分度更大,使得植被细分割精度明显提高。
- 刘小丹于宁邱红圆
- 关键词：多尺度滤波
- 河流湿地遥感图像分层次多尺度分割被引量：3
- 2016年
- 河流湿地遥感分类在环境监测领域是重要的基础性工作,在技术上归结为遥感图像水体、滩涂和植被的分割。针对全局最优尺度分割方法不能兼顾不同目标纹理尺度的问题,提出了一种河流湿地遥感图像分层次多尺度分割方法。首先采用基于归一化差分植被指数方法完成植被区域中草地与苔藓、灌木和乔木的分层分割,然后对非植被区域进行面向水体和滩涂的两个层次分割。每层次分割由一个特定纹理尺度的二分类算法实现,其中植被分割的纹理尺度由蓝噪声探测方法获取,其余目标的纹理尺度由目标的先验知识和图像的分辨率确定。由纹理尺度设置纹理滤波参数,再对滤波结果提取各子块图像的谱直方图用以表达纹理特征,从而实现一个层次的分割。实验表明,该方法充分利用了河流湿地各层次目标的纹理尺度,有针对性的纹理滤波处理使谱直方图的特征区分度更大,河流湿地分割精度明显提高。
- 刘小丹于宁
- 关键词：遥感图像纹理分割多尺度
- 基于蓝噪声理论的遥感图像森林植被纹理测量被引量：9
- 2015年
- 遥感图像分割中森林植被是重要的一类目标,有效确定森林植被的纹理尺度是纹理分割的重要问题。提出一种用蓝噪声理论描述遥感图像森林植被纹理特征的方法,是一种新的植被纹理刻画和纹理尺度计算方法。研究尺度与植被纹理形态的对应关系,对于选定的探测区域,迭代寻找蓝噪声特征。迭代过程包含通过几何变换缩小区域的尺寸,用快速傅里叶变换获取区域的频谱响应,从频谱响应中提取蓝噪声特征。对于具有蓝噪声特征的区域,计算森林植被纹理的灰度分布,根据当前区域尺寸计算纹理的尺寸。实验表明,森林植被纹理单元的尺度和灰度分布测量结果准确,为进一步纹理分割提供了可靠的基础。
- 刘小丹杨燊
- 关键词：遥感图像纹理分割森林植被
- 基于灰度共生矩阵和多尺度MRF的纹理图像分割被引量：2
- 2013年
- 针对纹理图像分割问题的研究,经典的多尺度MRF方法是对不同尺度的纹理特征仅通过多尺度序列下的MRF邻域系统进行描述。为了更加准确地描述纹理特征,将从空间分布特性与MRF邻域系统两个方面综合考虑,提出一种带有联合灰度信息的灰度共生矩阵与多尺度MRF相结合的方法。实验结果表明,该方法能够有效地提高分割准确度。
- 刘小丹李陆陆
- 关键词：纹理图像分割灰度共生矩阵多尺度MRF
- 基于纹理基元的多层马氏链图像分割被引量：1
- 2013年
- 多层马氏链图像分割算法在纹理碎片化阶段基于颜色信息实现聚类,用于聚类的特征只包含颜色以及颜色之间的关系,导致最终的分割结果对颜色过度敏感。针对此问题提出基于纹理基元的纹理碎片化聚类方法,将颜色与灰度分布相结合构造为纹理基元,面向纹理基元的聚类分割使碎片结果稳定,避免了因光照等因素导致纹理的误分割。实验证明,改进后的算法分割精度有明显的提高,对于遥感图像分割来说,纹理分割结果的稳定性更高。
- 刘小丹衣建军
- 关键词：彩色图像分割纹理基元
- 基于视觉注意的遥感图像森林植被纹理分割被引量：7
- 2018年
- 树冠作为遥感图像森林植被的典型纹理单元,具有突出的结构纹理特征,但现有分割方法较少利用此类结构纹理进行分割。为此,提出一种基于视觉注意机制的遥感图像森林植被纹理分割方法。将遥感图像中树冠的形状和结构作为视觉注意目标,通过纹理滤波增强树冠纹理,使用特定的多尺度树冠显著图圆盘(SID)模型标记树冠,并将各个多尺度树冠SID作为种子,设计改进的区域生长方法分割森林植被区域。实验结果表明,该方法能够准确标记多数典型树冠,有效提高森林植被区域的分割精度。
- 刘小丹岳爽
- 关键词：遥感图像视觉注意
