国家自然科学基金(30370813)
- 作品数：35 被引量：889H指数：18
- 相关作者：赵杰文邹小波刘木华张海东黄星奕更多>>
- 相关机构：江苏大学江西农业大学云南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程理学更多>>
- SIMCA模式识别方法在近红外光谱识别茶叶中的应用被引量：75
- 2006年
- 茶叶快速准确识别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题。本研究采用一种近红外光谱结合SIMCA模式识别方法对茶叶进行识别与分类。研究结果表明,选取6500～5300cm-1波长范围内的光谱,通过标准归一化(SNV)预处理后,利用SIMCA的模式识别方法分别为龙井、碧螺春、祁红和铁观音等四类茶叶建立了类模型。主成分数分别为4、5、2和3时,类模型对未知样本的识别效果最佳。在α=5%的显著性水平下,四类模型的对未知茶叶样本的识别率分别是90%、80%、100%和100%,拒绝率全是100%。本论文为快速准确识别茶叶提供了一种新思路。
- 陈全胜赵杰文张海东刘木华
- 关键词：茶叶近红外光谱SIMCA
- 近红外光谱分析技术在茶叶鉴别中的应用研究被引量：80
- 2006年
- 茶叶快速准确鉴别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。该研究采用近红外光谱结合主成分-马氏距离模式识别方法鉴别了龙井、碧螺春、毛峰和铁观音4种中国名茶。研究结果表明，在6500-5300cm^-1波数范围内的光谱，通过MSC预处理方法，用8个主成分建立的模型最好，模型对校正集样本和预测集样本的鉴别率分别达到98．75％和95％。该研究为快速准确鉴别茶叶提供了一种新思路。
- 赵杰文陈全胜张海东刘木华
- 关键词：近红外光谱主成分分析
- 基于Ohta和RGB颜色空间牛胴体背长肌的分割被引量：7
- 2006年
- 提出了一种在Ohta和RGB颜色空间下牛肉胴体眼肌切面中背长肌的分割方法．在合适的光照条件下用CCD摄像头采集以黑色平板为背景的60幅眼肌切面RGB图像，根据R分量的灰度直方图，利用最大方差自动取阈值法（Ostu）去除黑色背景后用中值滤波平滑图像；将预处理后的图像转换到Ohta颜色空间对I3分量用Ostu分割肌肉像素，填充空洞后提取RGB图像对G分量用Ostu进一步去除背长肌和赘肉组织之间的连接，再进行空洞填充、面积阈值分割、数学形态学腐蚀和膨胀运算即可获得背长肌图像，分割的背长肌与人工勾划的背长肌的匹配度为92．36％～99．57％，处理时间在400ms以内．结果表明，结合使用两种颜色空间可以准确、快速地把背长肌从眼肌切面中分割出来．
- 赵杰文方明刘木华陈全胜李鹏飞
- 关键词：牛胴体图像处理
- 计算机视觉在脱水姜片在线分选中的应用被引量：3
- 2007年
- 目前,脱水姜片的分选主要靠人工完成,分选精度不高,结果不稳定。为此,研究设计了一套基于计算机视觉的在线分选装置;开发了基于物料颜色参数的实时算法,对物料图像进行特征提取和一系列处理;运用双缓冲技术提高系统运行速度。试验结果表明,分选出的成品中含有的合格姜片达到95.5%,系统测量速度快、分选精度高且运行稳定,满足在线实时分选要求。
- 黄星奕戴志强
- 关键词：农业工程计算机视觉
- 樟树果红色素在不同环境条件下稳定性的研究被引量：7
- 2007年
- 研究了樟树果红色素在不同环境条件下的稳定性,结果表明,该色素耐热性和耐光性较好,粗提物比纯提物的耐热性要高得多,色素是否纯化对色素光稳定性影响不显著。
- 蒋益花
- 关键词：色素稳定性
- 应用灰色系统理论研究胡萝卜货架期的品质变化被引量：4
- 2007年
- 本研究应用灰色系统理论及其方法,模拟货架期环境(恒温20℃、恒湿90%),做了胡萝卜贮藏的果肉和果心的TPA测试,进行了质地特性参数的分析研究,得出咀嚼性是胡萝卜货架期品质变化的"特征因子",并建立了基于咀嚼性的一阶灰色模型GM(1,1)和灰色预测模型,还通过论证与检验,确定了胡萝卜果心的灰色预测模型的准确性与可用性,从而为果蔬贮藏及货架期研究提供一个重要的认识工具。
- 姜松冯峰赵杰文
- 关键词：胡萝卜货架期TPA
- 苹果糖度近红外光谱小波去噪和iPLS建模被引量：49
- 2006年
- 为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。运用间隔偏最小二乘法对预处理后的光谱建模,其校正时的相关系数rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.9635和0.3026,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.9214和0.4113,主因子数为5个。结果表明,用多尺度小波去噪和间隔偏最小二乘法所建立的苹果糖度模型不但精度有所提高,而且更加简洁、数据运算量也更少。
- 邹小波赵杰文夏蓉孙乐六
- 关键词：近红外光谱多尺度小波噪声苹果糖度
- 支持向量机在机器视觉识别茶叶中的应用研究被引量：23
- 2006年
- 本文针对茶叶的感官评定分类存在主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的茶叶识别分类方法,该方法是在机器视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据支持向量机模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等3种茶叶建立了各自的分类识别模型。在RBF核函数下,所建立的模型最佳,3个模型的回判率都达到100%;对未知样本进行验证时,模型的识别率分别为95%、90%和100%。实验结果表明,基于支持向量机的机器视觉技术识别茶叶色泽类型是可行的。
- 陈全胜赵杰文蔡健荣王新宇
- 关键词：机器视觉支持向量机茶叶
- 牛肉嫩度的近红外光谱法检测技术研究被引量：61
- 2006年
- 利用近红外光谱技术研究了牛肉嫩度的检测方法。在波数为4000～10000cm^-1范围内测定牛肉样本近红外吸收光谱，然后用沃-布剪切仪测得牛肉样本（背长肌）的最大剪切力值并进行主观嫩度等级评价。把剪切力值小于6kg的牛肉归为嫩牛肉，等级值定为1；大于9kg的牛肉归为老牛肉，等级值定为3；介于6和9kg之间的牛肉归为中等嫩度的牛肉，等级值定为2。研究结果表明，老牛肉吸收的近红外光一般都要比嫩牛肉多，表现为吸光度要大；用多元线性回归法对校正集建立模型，得到相关系数r为0．806；用此模型对牛肉预测集19个样本进行预测，分级正确率为84．21％。该研究说明利用近红外技术对牛肉嫩度进行预测是可行的。
- 赵杰文翟剑妹刘木华蔡健荣
- 关键词：牛肉近红外多元线性回归嫩度
- 支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用被引量：29
- 2007年
- 为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型。应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声同时又保留了传感器的主要信息。提取每个传感器的最大值作为特征参数。分别运用主成分分析和两个支持向量机模型区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果的气味,主成分分析结果表明3种苹果分布区域存在重叠;两个支持向量机模型可以很好的区分这3种苹果,其中对姬娜和富士的识别正确率达到90%以上,而对花牛苹果的识别正确率达到100%。
- 邹小波赵杰文
- 关键词：电子鼻支持向量机苹果气体传感器阵列
