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上海市自然科学基金(05ZR14080)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:王士林李生红吕品轩荆涛赵峰更多>>
相关机构:上海交通大学山东大学北京交通大学更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像内容
  • 1篇敏感图像
  • 1篇基于图像
  • 1篇基于图像内容
  • 1篇ASM
  • 1篇HMM
  • 1篇唇语识别

机构

  • 2篇上海交通大学
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇山东大学

作者

  • 2篇李生红
  • 2篇王士林
  • 1篇赵峰
  • 1篇吕品轩
  • 1篇荆涛

传媒

  • 1篇信号处理
  • 1篇信息安全与通...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于图像内容及底层特征的敏感图像检测方法被引量:3
2008年
内容安全是信息安全领域中的一个新兴且重要的研究方向。敏感图像分析与监控是该方向的一个重要研究分支,近年来愈来愈受到关注。然而,由于其研究起步较晚且图像本身所具有的复杂多样性,相对来说,目前已有的研究成果还比较少且性能上也有待于进一步提升,为此,本文提出了一种新的敏感图像分析检测方法。该方法从基于图像内容分析和基于图像底层特征分析两个方面进行综合分析检测,在基于内容分析方面,通过分析图像是否含有大量的皮肤区域来初步检测敏感图像;在基于图像底层特征分析方面,通过颜色直方图矢量和颜色聚合矢量提取图像的颜色及空间信息,并在此基础上利用SVM进行分类,从而实现敏感图像的初步检测;最后,对上述两方面的初步检测结果进行综合判决,实现敏感图像的最终检测。仿真实验结果出示了该新方法的有效性。
赵峰荆涛王士林李生红
基于唇语识别的特征鉴别力分析被引量:5
2008年
唇语识别能够为语音识别提供辅助的视觉信息,大大提高了系统在噪声背景下的识别率。论文对基于唇语识别的特征辨别力进行了研究,选取有效的特征来表征嘴唇模型,所用嘴唇特征均来源于14点ASM模型,各种特征及组合采用HMM进行处理。实验表明,所采用的特征及特征组合能获得可观的识别率。
吕品轩王士林李生红
关键词:唇语识别ASMHMM
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