您的位置： 专家智库 > >

国家自然科学基金(60473040)

作品数：2 被引量：10H指数：2
相关作者：吕宝粮孙鹤谢金融刘爽更多>>
相关机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇性别分类
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇特征脸
  • 1篇头发
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇SVM
  • 1篇GABOR
  • 1篇GABOR滤...
  • 1篇GABOR滤...

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇吕宝粮
  • 1篇刘爽
  • 1篇孙鹤
  • 1篇谢金融

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于局部Gabor二值映射和SVM的性别分类被引量：7
2009年
基于多角度人脸图像的性别分类是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究课题。为了提高多角度人脸性别分类的准确率,提出一种新的局部Gabor二值映射模式特征提取方法。该方法结合了局部二值模式、图像空间信息以及Gabor小波变换的幅值信息,对图像噪声、光照变化和人脸角度变化均具有一定的鲁棒性。在中科院CAS-PEAL人脸数据库上进行的实验表明,在所有9种不同角度的人脸图像中,该方法取得了95%的最高平均准确率。
孙鹤吕宝粮
关键词：GABOR滤波器性别分类支持向量机
基于头发信息的性别分类被引量：4
2009年
性别分类是指根据人脸部分的图像判别其性别的模式识别问题。探讨使用头发信息作为特征进行基于人脸图像的性别分类,提出了一种检测正面人脸图像中头发区域的方法,定义了6种头发特征并且提出了相应的特征提取方法。通过在两个人脸库上的对比实验,发现相对于特征脸(PCA)、Fisher脸(LDA)仅仅作用于人脸内部的特征提取方法,使用头发作为特征能使性别分类的平均准确率提高2.7%～8.2%。该实验结果说明了头发特征对于性别分类的重要性。
刘爽谢金融吕宝粮
关键词：性别分类支持向量机特征脸
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0