山西省回国留学人员科研经费资助项目(2009-31)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 相关作者：谢刚王芳雷少帅张璐盛彬更多>>
- 相关机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于时空切片的关键帧提取研究被引量：1
- 2012年
- 关键帧提取技术是视频检索和视频摘要等领域的关键技术之一。针对现有关键帧提取方法缺乏时空特性分析,而且提取结果不符合人眼视觉感知,为此提出了一种新的关键帧提取方法。首先提取视频镜头的时空切片,然后对视频切片进行K均值聚类,最后根据视频的时间连续性,在每个类中提取关键帧。大量实验表明,本方法能捕捉视频的主要内容,以极低的冗余性反映视频的动态特性,符合人眼视觉感知。
- 雷少帅曹长青古赟谢刚
- 关键词：关键帧提取时空切片K均值聚类
- 一种基于相容粒度空间的图像分割方法被引量：2
- 2013年
- 定义归一化邻域方差,选取它和像素灰度值、邻域均值作为图像相容粒度空间的条件属性,构造出基于条件属性的相容粒度空间.根据相容关系进行图像粒化,定义相容决策粒间距离测度函数,利用思维进化算法(MEA)最优选取阈值,合成决策粒,实现对目标区域的提取,完成图像分割.实验结果表明所提出算法去噪效果明显,具有较好的稳定性和收敛速度.
- 谢刚盛彬王芳
- 关键词：图像分割思维进化算法
- 基于粗糙集和属性直方图的医学图像增强被引量：3
- 2012年
- 医学图像信息存在着复杂性,在处理中的各个不同层次可能出现不完整性和不确定性。利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键。属性直方图是对直方图概念的推广,是一种由先验知识约束的直方图,将它用于子图划分。在此基础上本文提出了一种基于粗糙集和属性直方图的医学图像增强方法。利用属性直方图的Otsu算法确定灰度阈值,根据灰度阈值利用不可分辨关系,将图像划分为背景子图、目标子图和噪声子图,对噪声点用中值滤波进行滤除,去噪后的背景子图和目标子图进行增强变换,合并得到增强图像。以胸部CT图像中的肺组织为目标区域,进行大量的实验,结果表明该方法明显增强了图像且不损害图像的边缘。
- 张璐谢刚
- 关键词：粗糙集医学图像增强
- 应用最大熵和思维进化算法的阈值分割被引量：2
- 2009年
- 在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割。为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法(MEA),设计了自适应趋同和小概率随机异化操作,优化模糊隶属参数,搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于Otsu等其他算法,并能保留原始图像的主要特征。
- 王芳谢克明刘建霞
- 关键词：思维进化算法图像分割
- 基于帧前景的特征距离判据的镜头边界检测
- 2011年
- 提出了一种简单有效的基于HSV空间镜头边界检测方法,本文综合考虑了视频帧全图像像素点与局部颜色直方图特征。首先,通过对视频帧全图的像素点进行运算提取每一帧的有效前景运动区域,然后提取该区域的颜色直方图。利用滑动窗口计算当前帧的前后两组视频帧的颜色直方图类间与类内距离,构造有效颜色特征的距离判据进行镜头边界检测。实验结果表明对镜头切变与渐变有良好的检测能力。
- 杨倩谢刚雷少帅段豪
- 关键词：镜头边界检测HSV空间
