国家自然科学基金(81171402)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 相关作者：秦文健罗清谢耀钦季英辜嘉更多>>
- 相关机构：中国科学院广东工业大学东莞市太平人民医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 影像引导放疗中交互式肿瘤靶区勾画方法
- 2014年
- 在图像引导放射治疗中肿瘤(靶区)和危险器官的勾画是制定放疗计划的重要环节。在临床应用中靶区勾画通常是由医生手动完成,虽然这种方法普遍被认为可靠,但是耗时较多且精度受医生主观影响较大。由于临床上人体组织结构的多样性和靶区目标影像的复杂性,自动勾画方法在精度和可靠性上并不能较好的满足实际临床需求。文章提出了一种交互式轮廓勾画的方法,结合自动的活动轮廓模型和手动交互的多尺度曲线编辑方法实现靶区的快速精确勾画。通过初始化轮廓调整使活动轮廓模型快速可靠地达到目标轮廓,然后使用多尺度数字曲线编辑可实现对复杂形状轮廓的快速修正。医学临床实验结果验证了方法的有效性。
- 周武谢耀钦田洋洋
- 关键词：活动轮廓模型放疗计划影像引导放疗
- 一种改进的组织相似性映射图方法
- 2014年
- 相似性映射图在磁共振医学影像处理中有着重要作用,可以应用于信号分析、医学图像分割和组织的局部药代动力学研究等。基于组织相似性图原理,文章通过扩展动态影像序列的概念,提出了一种新的最大相似性度量方法。该方法拓展了组织相似性映射图的应用场景,并能大幅度提高映射图的影像质量。通过16组多回波T2*加权的脑组织动态影像序列对文章算法的有效性进行验证。实验结果表明,与原始影像比较,新方法获得的影像能够将信噪比提高3.8倍至17.4倍。
- 余绍德伍世宾张文涛谢耀钦
- 关键词：磁共振影像
- 基于先验形状信息核图割模型的肝脏分割方法被引量：2
- 2014年
- 由于肝脏核磁图像存在边缘模糊、噪声大、灰度分布不均匀等特点,一般分割算法效果不甚理想。为了提高分割效果,提出了一种基于先验形状信息的核图割(kernel graph cuts,KGC)模型。采用区域增长算法在待分割的肝脏区域进行预分割,再用形态学算子进行膨胀腐蚀操作,形成初始分割轮廓;将形状模板集和初始轮廓配准后进行核主成分分析(kernel principle component analysis,KPCA),训练出先验形状信息;在kernel Graph cuts模型的能量函数中融入先验形状信息,并在初始轮廓的基础上进行进一步精确分割。实验结果表明,提出的方法能准确分割出核磁图像中边界模糊、噪声污染大的肝脏边界,且无边界泄露和相似组织误分割等现象。
- 罗清林伟秦文健
- 关键词：肝脏分割核主成分分析
- 核磁共振图像分割算法及应用进展被引量：4
- 2013年
- 核磁共振成像（MRI）以其无辐射、多方位成像、空间分辨率高等优点在影像医学领域广泛应用，核磁共振图像的分割也发挥着越来越重要的作用。对应用较广的核磁图像的分割算法的原理和应用进行了系统的综述，将核磁图像分割算法分为5个主要研究方面：基于阈值，基于模式识别，基于活动轮廓模型，基于马尔科夫随机场（MRF），基于图切割；给出了不同算法分割特点和相关应用范围，并将部分算法应用在腹部核磁图像上进行分割实验，展示了不同算法分割核磁图像后的效果和特点。最后，展望了核磁图像分割的未来的发展趋势。
- 罗清秦文健辜嘉季英
- 关键词：模式识别马尔科夫随机场图切割
