国家自然科学基金(60903110)
- 作品数：2 被引量：43H指数：2
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- 一种悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法被引量：37
- 2012年
- 多粒度粗糙集方法是近年来粗糙集理论的一个发展方向,它是一种基于多个粒空间的粗糙数据建模方法.文中针对悲观多粒度粗糙集模型,引入分布约简的概念,分析多个粒空间中的粒度选择问题.基于给出的粒度重要度提出悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法,并通过实例验证该方法的有效性.结论表明该方法得到的结果更加符合实际决策.
- 桑妍丽钱宇华
- 关键词：分布约简
- 基于不完备信息系统的决策树生成算法被引量：6
- 2012年
- 决策树是一种有效地进行实例分类的数据挖掘方法。在处理不完备信息系统中的缺省值数据时,现有决策树算法大多使用猜测技术。在不改变缺失值的情况下,利用极大相容块的概念定义了不完备决策表中条件属性对决策属性的决策支持度,将其作为属性选择的启发式信息。同时,提出了一种不完备信息系统中的决策树生成算法IDTBDS,该算法不仅可以快速得到规则集,而且具有较高的准确率。
- 关晓蔷钱宇华
- 关键词：决策树不完备信息系统
