国家重点基础研究发展计划(2007CB310804)
- 作品数：22 被引量：194H指数：7
- 相关作者：何婷婷张海粟李德毅孟晖刘玉超更多>>
- 相关机构：解放军理工大学华中师范大学中国电子系统工程研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球化学工程理学更多>>
- 基于网络化数据挖掘的群体智能研究方法
- 针对大众交互的互联网环境下群体智能研究问题,首先,对互联网环境下群体智能涌现特征进行分析;其次,对网络化数据挖掘的思想及流程进行阐述;然后,以复杂性科学方法论为指导,基于宏观与微观、定性与定量相结合原则,提出基于网络化数...
- 赵东杰张海粟韩言妮杨海涛何宇
- 关键词：群体智能
- 文献传递
- 考虑非稳态自然对流的固体溶解过程数值模拟被引量：1
- 2011年
- 为了揭示封闭腔内考虑非稳态自然对流的固体溶解的流动、传质以及固体表面形貌变化规律,利用溶解动力学和传质学相关理论,建立了固体溶解过程的二维数学模型,并借助有限元分析软件COMSOL进行了数值模拟,得到了溶解过程中固体尺寸对流动、传质和固体表面形貌的影响规律.研究结果表明:该方法可以很好地捕捉由于溶解引起的界面运动和变形的位置,进而获得速度分布及浓度分布的演化过程.在Ra=1×107,当ε≤0.4,流场中有2个对称且方向相反的漩涡,浓度分布呈中心对称;随着ε增大,溶液与壁面之间的作用增强,流场中2个对称且方向相反漩涡转变为统一的单漩涡,且传质效率降低;固体表面形貌的演化与固体尺寸和时间有关.
- 胡程耀黄培
- 关键词：自然对流动网格数值模拟
- 网络热点事件发现系统的设计被引量：35
- 2008年
- 该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过程的曲线图。针对网络新闻语料具有数据规模大和时间特征明显两个特性,系统将语料按时间(天)分组,对每天的语料采用凝聚聚类得到微类,选取某段时间内的所有微类,再做Single-pass聚类得到事件列表,利用事件热度计算公式,把候选事件按热度进行排序。采用该系统对2007年新闻语料进行实验,结果表明该系统能取得较好的效果。
- 刘星星何婷婷龚海军陈龙
- 关键词：计算机应用中文信息处理凝聚聚类
- 基于网络百科全书的中文关联语义知识获取
- 本文提出了一种用语义标签、语义指纹来表示关联语义知识的形式化方法,其中语义标签指代语义中的一个知识单元(也即概念),语义指纹是对语义标签所指代概念的描述,由语义标签的相关词语及其关联度共同组成。本文提出了一种从网络百科全...
- 杨柳何婷婷涂新辉
- 关键词：百科全书语义知识
- 文献传递
- 一种利用关键词提取的面向查询多文档文摘技术
- 针对面向查询的多文档自动文摘,本文提出了一种利用关键词提取技术的文摘句选择策略。通过计算多文档集中词语的查询相关性特征和语料相关性特征,并将词语的两个特征值进行特征融合得到每个词语的重要度,随后通过词语的重要度来给候选句...
- 马亮何婷婷陈劲光李芳邵伟
- 关键词：多文档文摘关键词提取
- 文献传递
- 面向服务软件的网络拓扑表示方法
- 2009年
- 主要研究了面向服务软件的网络拓扑知识表示问题。首先通过分析OWL-s中服务轮廓和服务模型的定义,研究了Web服务的属性及Web服务之间的主要逻辑关系;而后,提出了面向服务软件的拓扑知识表示方法,运用属性关系图(ARG)来描述面向服务软件的结构;最后,用一个实例说明了该方法的可行性。通过该实例可以看出,该拓扑表示方法可以准确描述服务间存在的多种关系类型及服务本身的各种属性,为进一步研究面向服务软件的结构特性打下基础。
- 孟晖周剑明肖俐平李德毅
- 关键词：拓扑映射WEB服务软件网络
- 极性相似度计算在词汇倾向性识别中的应用被引量：5
- 2010年
- 该文提出了一种新的基于HowNet相似度计算的词汇倾向性识别方法。该方法首先利用HowNet中的"良"、"莠"极性义原进行一种新的相似度——极性相似度的计算,再计算出词汇的极性值,进而识别出词汇的极性倾向。大量实验证明了该方法能够有效地区分词汇的极性,并且在第一届中文倾向性分析评测(COAE2008)比赛中取得了很好的效果。
- 宋乐何婷婷王倩闻彬
- 关键词：计算机应用中文信息处理
- 面向查询的多模式自动摘要研究
- 为了满足用户的个性化需求,提供尽可能丰富、实用、方便的文摘结果,本文设计了面向查询的多文档自动文摘的多种摘要模式。在将查询返回的文档集合表示为以文本、段落为节点的双层复杂网络结构以发现子主题的基础上,除传统的摘要模式外,...
- 李芳何婷婷
- 文献传递
- 一种提高检测效率的V-detector优化算法的设计被引量：1
- 2010年
- 实值阴性选择算法V-detector在产生检测器时不能确保检测器具有较大的覆盖范围,其结果是检测器集合中的检测器数量过多,检测效率较低。为提高检测效率,提出了V-detector优化算法,一方面,通过合理确定检测器的中心点位置及检测半径,扩展了检测器的覆盖范围;另一方面,优化算法采用假设检验的判定方法判断检测器集合对非自体空间的覆盖率。假设检验融合到检测器集合的生成进程中,在确保检测器集合满足覆盖率要求的条件下,减少了检测器集合中的检测器数量。实验结果表明,与原算法相比,优化算法使检测器集合中检测器的数量大幅度下降,检测效率得到提高。
- 洪征吴礼发曾晓光郑成辉
- 关键词：人工免疫系统阴性选择算法
- 基于云变换的概念提取及概念层次构建方法被引量：28
- 2010年
- 提出了一种基于云变换的概念提取及概念层次构建方法。首先通过云变换从数据库中提取定性概念,然后对原有概念跃升算法进行改进,使其在处理概念云合并时考虑幅度系数的影响,从而使得算法输出的概念层次能够更符合实际。最后用该方法对汽车价格数据进行分析,从中提取定性概念,并构建概念层次。实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统聚类算法得到的概念中心吻合较好,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而使得基于这些概念构建的本体能更准确地描述概念模型。
- 孟晖王树良李德毅
- 关键词：计算机应用
