江苏省“青蓝工程”基金资助项目(2008-30-1)
- 作品数：3 被引量：104H指数：2
- 相关作者：张志胜韩延祥戴敏郝飞陈平更多>>
- 相关机构：东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省“青蓝工程”基金资助项目国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用于目标测距的单目视觉测量方法被引量：84
- 2011年
- 为了克服对应点匹配和单个特征点提取误差对测量结果的影响,本文在基于图像处理的基础上,提出了一种基于特征点的单目视觉测距方法。首先利用小孔成像原理,得出成像点与目标点的映射关系,建立小孔成像模型。然后通过对目标图像的分析,得出目标物与目标图像的面积映射关系,建立视觉测量的直线测距模型;通过图像处理,提取目标图像的特征点,将光心与目标物的距离关系转化为光心与特征点的距离关系,提出了基于特征点的单目视觉测距原理。最后对测距原理进行实验验证并对得出的数据进行分析,针对测量误差随距离增加而变大的现象,通过对数据的分析,得出是由于光轴偏心而引起的误差;将数据修正后,测量结果的最大相对误差为1.68%,精度提高明显,验证了原理的可行性和算法的有效性。
- 韩延祥张志胜戴敏
- 关键词：计算机视觉小孔成像图像处理
- 一种新的单目视觉测距方法
- 随即机器视觉技术的发展,目标测距技术受到越来越多的关注。在广泛采用的双目视觉测量及相关技术上,都涉及到图像中对应点的匹配问题,影响了测量的精度和效率。鉴于此,本文提出了一种新的单目视觉目标测距方法,原理是利用小孔成像原理...
- 韩延祥张志胜杨晓刚陈恺周一帆
- 关键词：图像处理小孔成像单目视觉
- 文献传递
- 灰度序列图像中基于纹理特征的移动阴影检测被引量：18
- 2013年
- 实施移动目标检测时,由于移动阴影与运动目标具有相似的运动特性,常严重影响检测结果。本文假设视频序列中当前图像的阴影区域与对应的背景部分有相同的纹理特征,提出一种新的基于纹理特征的移动阴影检测方法。为了实现纹理特征的表达,在阴影检测过程中提出了几种纹理相似度测量方法,并通过计算当前图像与背景图像的纹理相似度值来区分当前图像中阴影区域和前景目标。另外,基于Ostu算法(大津算法)提出了一种自适应的阴影分割方法,并分别对室内和室外环境下采集的视频进行了阴影检测。定性和定量分析表明,在具有显著纹理结构的视频序列下,所提出的方法对于阴影检测有很好的效果,而对于图像模糊并伴有噪声的图像检测精度会有所降低。
- 韩延祥张志胜郝飞陈平
- 关键词：OSTU算法
- 基于滑动平均订单预测的半导体生产库存模型被引量：2
- 2010年
- 为满足变化莫测的市场需求与半导体制造企业复杂的制造过程,针对半导体生产企业的生产时间不确定性和订单到达不确定性,分别使用滑动平均法与指数平滑法建立客户订单预测模型,提出了基于这两种客户需求预测模型的离散反馈状态生产库存控制系统模型;讨论了这两种模型系统有界输入有界输出的稳定性,并给出了基于这两种模型的系统达到有界输入有界输出稳定的参数限制条件。使用某半导体制造企业的订单生产数据,对两种预测模型进行仿真运算,比较了这两种模型下系统生产库存控制的具体效果。仿真结果显示,两种模型都可以满足客户订单的需求。通过检验表明,滑动平均法预测模型能使半导体企业生产库存控制获得小于3%的牛鞭效应,优于指数平滑法预测模型的结果。
- 刘飏戴敏张志胜史金飞
- 关键词：指数平滑法半导体生产
