国家自然科学基金(61203107)
- 作品数：33 被引量：184H指数：8
- 相关作者：刘长良马增辉魏乐盛锴房方更多>>
- 相关机构：华北电力大学国网湖南省电力公司电力科学研究院山东泰山抽水蓄能电站有限责任公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程电子电信更多>>
- 基于互联移动终端的学习平台分析与设计被引量：4
- 2017年
- 为了提高远程学习的效率,提出一种基于互联移动终端的学习平台设计方法。在嵌入式Linux根文件系统中进行互联移动终端学习平台开发,学习平台主要包括了学习资源调度模块、交叉编译模块、嵌入式Linux接口模块、总线数据传输模块、通信模块和人机交互模块,采用Excel和Access技术实现互联网终端学习信息数据的智能化信息管理,采用交叉编译方式进行程序加载和学习平台的检索控制,在云计算环境下进行学习资源调度、信息编译和数据存储设计。仿真结果表明,采用该学习平台进行互联网移动终端学习的效率较高,学习平台的稳定性较好。
- 郑菁葛建宏
- 关键词：嵌入式技术云计算
- 一类热工不稳定滞后对象的补偿控制方法被引量：4
- 2015年
- Smith预估补偿算法不能直接用于不稳定大滞后系统的控制。对此,基于一种动力学通用控制器,使得积分加纯滞后对象(IPDT模型)的Smith预估补偿控制闭环稳定。该方法充分利用了通用控制器的系统运动速度和加速度负反馈作用,提高了系统的控制品质。同时,给出了不稳定系统校正系数Kp的含义及确定方法。仿真对比表明,该控制方法具有较好的鲁棒性,可调参数少,调整简单,易于组态,便于实际应用。
- 刘长良马增辉王福宁
- 关键词：SMITH预估补偿
- 抽水蓄能机组单导叶调速器开度不同步故障的模式影响分析
- 2016年
- 单导叶调速器具有调节灵敏、调节精度高等优点,被推广应用于大型抽水蓄能机组。文中针对单导叶调速器易发生的导叶开度不同步故障,利用模式影响分析方法对典型故障特征、原因及影响、检测方法、解决措施等问题进行了研究,给出了两类典型故障的模式影响分析表,对于提高该类机组的运行可靠性具有一定的指导意义。
- 陈鑫王彬申思杨旼才
- 基于PI-DMC算法的循环流化床床温控制系统研究被引量：5
- 2013年
- 针对循环流化床(CFB)床温的大惯性和时变性特点,提出了一种PI-DMC算法。PI控制器根据实际输出与预测输出的偏差修正动态矩阵控制(DMC)控制器的输出,以减小实际系统与预测模型间的输出偏差,从而降低模型与实际系统的失配以及干扰对控制系统的影响,提高系统的鲁棒性及抗干扰能力。仿真结果表明,该控制方法能够很好地适应CFB床温的动态特性变化,且控制品质优于常规PID和传统DMC控制。
- 刘长良李菲菲
- 关键词：CFB床温控制预测控制PID控制
- 基于工况辨识的风电机组齿轮箱状态监测被引量：11
- 2016年
- 针对大型风电机组复杂多变的运行工况,采用单一固定阈值来评价风电机组运行状态误报警率高的问题,采用标准模糊C均值聚类进行运行工况识别;在各个子工况空间下,利用非线性状态估计方法建立齿轮箱正常工作状态下温度模型进行轴承温度估计;采用滑动窗口残差统计方法对残差进行分析,建立残差均值报警阈值。最后以某风电机组SCADA(数据采集与监视控制系统)数据进行应用研究。结果表明:基于工况辨识的模型可以准确估计齿轮箱温度并能够降低误报警率,可以实时在线监测齿轮箱运行状态。
- 刘长良闫萧
- 关键词：风电机组
- Smith预估模型参数仿真分析及多目标优化被引量：10
- 2014年
- 由于对象的非线性和不确定性,Smith预估补偿器在应用中不可避免地要受到模型失配的限制。通过仿真研究,详细分析了Smith预估模型参数对控制系统性能的影响,提出了一种Smith预估模型参数多目标优化整定的控制方案,利用模型失配改善了控制系统的性能。只要选取适当的PI控制器参数,使得控制系统标称化参数K?在合适范围内,就可以依据工业控制指标对Smith预估器的多个参数同时进行优化,进而达到改善控制系统性能的目的。仿真分析表明,该方案具有良好的鲁棒性能,可以有效克服系统的非线性,控制效果明显好于常规的串级PID控制和参数匹配的Smith预估控制系统。
- 刘长良马增辉
- 关键词：SMITH预估器模型失配
- 超超临界二次再热机组过热汽温模型辨识被引量：4
- 2016年
- 二次再热是进一步提升大型超超临界机组运行参数、提高机组运行效率的一项关键技术。该类机组的建设尚处于起步阶段,运行经验相对缺乏,为提高其运行控制水平,需要了解锅炉运行的热工特性,并建立兼具工程应用需求和理论研究价值的模型。在西安热工院开发的华能莱芜电厂2×1 000 MW机组仿真系统的平台上,进行了两级喷水减温扰动试验、烟气再循环扰动试验,探究过热汽温的变化规律。采用改进型的粒子群算法,对过热汽温被控对象进行辨识。研究表明改进型粒子群算法辨识精度较高,得到的过热汽温被控对象模型可用于开展机组优化运行与优化控制的相关研究。
- 冯美方吴恒运房方
- 关键词：二次再热超超临界过热汽温改进粒子群算法
- 基于功率响应的汽轮机调节系统模型参数辨识方法研究被引量：7
- 2016年
- 基于功率响应特性辨识汽轮机调节系统参数。采用简易模型克服了辨识算法中难以实现的发电机建模问题。通过分析参数对机组功率特性影响的关联性,对辨识流程和优化目标函数进行了设计。再以先进数值计算方法作为辨识手段辨识得到模型参数。利用PSASP对辨识结果进行仿真并与实测对比,结果表明:新方法所建模型仿真值与实测值相当接近,所建立的汽轮机调节系统模型能够较为真实地反映机组实际的响应特性,说明该方法正确有效。与原有辨识方法相比,实现了对模型参数的更加准确辨识。
- 盛锴江效龙魏乐
- 关键词：汽轮机调速系统参数辨识
- 基于改进TOPSIS法的火电机组运行可靠性评价被引量：16
- 2015年
- 为了保证整个电力系统的安全、稳定运行,结合TOPSIS法在权重计算和距离方面的改进,对国内11家发电企业的火电机组运行可靠性进行了综合评价。以中电联公布的2012年上半年机组运行数据为基础,采用改进的本征向量法和信息熵法获得主观权重和客观权重,并将主、客观权重进行融合,采用Minkowski距离代替传统TOPSIS法中的Euclid距离,对各发电企业机组运行可靠性进行了评价和排序。结果表明,改进TOPSIS法是评价火电机组运行可靠性的一种全面有效的综合方法,可为机组安全、稳定运行提供参考。
- 刘长良刘梦琼
- 关键词：火电机组信息熵
- 一种基于向量图分析的迭代学习控制算法被引量：2
- 2013年
- 基于向量图分析的思路,对迭代学习控制算法进行了研究。在前人分析的基础上,针对输出可测量的控制系统,提出了一种带角度修正的迭代学习控制算法。该算法利用同一三角形中角度和边长对应关系的原理,将相邻两次误差的大小关系转化为对应角度的大小关系,以此来判断控制量调整的方向,并用二者角度差二分之一的正弦对修正项进行"奖-惩",不断调整系统输入,使得系统输出能加快收敛到期望轨迹,通过数值仿真,证明了该算法的有效性和优越性。
- 刘长良李菲菲贾万根
- 关键词：迭代学习控制角度修正
