国家教育部博士点基金(20120008120011)
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 相关作者：徐旭黄权中黄冠华姜瑶更多>>
- 相关机构：中国农业大学中国-以色列国际农业研究培训中心更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 农田水盐运移与作物生长模型耦合及验证被引量：17
- 2013年
- 合理定量描述土壤水盐动态及作物生长过程对于干旱灌区制定适宜的农业用水措施具有重要意义。该文以SWAP(soil water atmosphere plant)模型为基础,采用变活动节点法实现了对土壤融化期的水盐运移模拟,并在根系吸水计算中引入了基于S形函数的水盐胁迫计算方法,以修正原SWAP模型对根系吸水的模拟。进一步嵌入了参数与输入数据较少且可以模拟作物生长过程及实际产量的EPIC(environmental policy integrated calculator)作物生长模型,构建了改进的农田尺度土壤水盐动态与作物生长耦合模拟模型-SWAP-EPIC。分别采用宁夏惠农灌区春小麦和春玉米田间试验数据,对SWAP-EPIC模型田间适用性进行了检验。对比分析各层土壤水分与盐分浓度、作物生长指标(叶面积指数、地上部生物量)的模拟值与实测值,结果表明:春小麦和春玉米试验中土壤水分的平均相对误差MRE和均方根误差RMSE均接近于0且模型Nash效率系数NSE值趋近于1,水分模块模拟精度较高,盐分浓度模拟存在略微差异但总体上一致性较好,并且作物生长指标匹配良好;同时,模拟的产量和蒸散发均较为接近实际值,春小麦和春玉米产量模拟相对误差分别为4.9%和3.3%。综上,该文改进的SWAP-EPIC模型可良好地应用于寒旱区农田尺度土壤水盐运移与作物生长耦合模拟。
- 徐旭黄冠华黄权中
- 关键词：土壤水分作物土壤盐分SWAPEPIC
- 基于LH-OAT方法的SWAP-EPIC模型参数敏感性分析被引量：5
- 2016年
- 将LH-OAT方法与农业水文模型SWAP-EPIC相结合,构建了模型参数的全局敏感性分析方法。以黑河中游盈科灌区2012年春玉米田间试验为验证实例,选取了SWAP-EPIC模型中26个参数进行了全局敏感性分析。计算获得参数敏感性排序,并将其敏感度划归为极敏感、敏感、次敏感和不敏感4类。结果表明,参数针对不同输出变量的敏感性强度呈明显差异,土壤水力参数多数呈极敏感性,水分胁迫参数则呈现次敏感性或不敏感;选取敏感性较强的10个参数进行校正,进而高效地完成了模型率定且效果良好,所构建的全局参数敏感性分析方法可有效提高SWAP-EPIC模型率定效率,并具有较强的田间适用性。
- 能锋田姜瑶徐旭黄权中
- 关键词：模型参数
