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河北省自然科学基金(F2007000221)
河北省自然科学基金(F2007000221)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：赵杰张颖康孟军英李雅轩杨建雷更多>>
- 相关机构：河北大学河北科技大学石家庄学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SUSAN分层快速角点检测的改进算法被引量：1
- 2010年
- 针对传统基于SUSAN算法的分层快速角点检测算法的缺陷,引入判别角点性能的改进算法。通过分层快速角点检测算法找到角点的大概位置,再利用角点性能判别算法,减少角点的数量,最后进行精细查找,准确定位角点。实验表明,该算法可较大幅度提高运算速度,节省运算时间,显著增强角点的匹配效果。
- 赵杰马海超
- 关键词：角点检测SUSAN算法提升小波变换角点匹配
- 一种多摄像机视觉系统的标定方法被引量：5
- 2008年
- 设计了一种标定多摄像机视觉系统的方法,在多摄像机场景中,放置共线的2点(一维标靶)并使其围绕1个固定端点摆动;通过多摄像机从各自角度同步拍摄,标定出各摄像机含径向畸变系数的内外参数。文中使用的标定物制作简单,解决了标定物各角度的可见性问题,适用于对分布式安放的多台摄像机进行集体标定。
- 张颖康李雅轩孟军英
- 关键词：摄像机标定本质矩阵
- 基于Cycle Spinning Contourlet变换和总变分最小化的遥感图像去噪算法(英文)被引量：4
- 2010年
- 针对大部分已有的遥感图像去噪算法在去噪的同时不能有效的保留细节和增强边缘,提出了一种基于Cycle Spinning Contourlet变换和总变分最小化的图像去噪新算法.该算法依据了Cycle Spinning Contourlet变换能够很好的保留原始图像的细节和纹理信息,而总变分最小化方法具有在去噪的同时增强图像边缘的特性,因此使用所提出的融合规则对两种算法去噪后的图像进行融合能够取得更好的增强效果.通过对比,实验结果表明该算法不仅能在很大程度上削弱分别由平移不变Contourlet变换和总变分最小化的图像去噪方法产生的伪吉布斯现象和阶梯效应,而且视觉效果和PSNR值均优于其它方法,同时该算法能够保留更多的光谱信息,因此该算法是一种有效的遥感图像去噪算法.
- 赵杰杨建雷
- 关键词：遥感图像CONTOURLET变换CYCLESPINNING
