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国家自然科学基金(70601035): 作品数：27 被引量：195H指数：8; 相关作者：谭跃进贺仁杰李菊芳陈英武白保存更多>>; 相关机构：国防科学技术大学中国人民解放军总参谋部第六十一研究所中国国防科技信息研究中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论航空宇航科学技术电子电信更多>>

基于分解优化的多星合成观测调度算法被引量：10: 2009年; 某些卫星的侧摆性能较差,必须进行合成观测以提高观测效率.研究了多星联合对地观测中的任务合成观测调度问题.提出了将原问题分解为任务分配与任务合成的分解优化思路.任务分配为任务选择卫星资源及时间窗口;任务合成则针对该分配方案,将分配到各卫星的任务按照轨道圈次分组,分别进行最优合成.采用蚁群优化算法(Ant colony optimization,ACO)求解任务分配问题,通过自适应参数调整及信息素平滑策略,实现全局搜索和快速收敛间的平衡.提出了基于动态规划的最优合成算法,求解任务合成子问题,能够在多项式时间内求得最优合成方案.依据分配方案的合成结果,得到优化方案的特征信息,反馈并引导蚁群优化算法对任务分配方案的搜索过程.大规模测试算例验证了本文算法的效率.; 白保存陈英武贺仁杰李菊芳; 关键词：遥感卫星调度自适应蚁群算法动态规划

面向多星观测调度的启发式算法研究被引量：1: 2007年; 以实际应用任务为背景进行动态仿真分析,是科学评价卫星系统能力进而支持卫星系统发展建设规划的重要手段。探讨了一类涉及多星、多地面站、多任务的航天观测系统联合调度问题。考虑到仿真环境对调度算法的高时效性要求,提出了一种快速高效的基于规则的启发式构造算法。与禁忌搜索算法的比较结果表明,该文算法在求解速度上具有明显的优越性,并且能够获得相对满意的求解质量。; 李菊芳王军民王沛; 关键词：观测卫星联合调度

基于Petri网和混合蚁群算法的多星成像调度被引量：2: 2013年; 提出一种基于综合指标Petri网和混合蚁群算法的多星成像调度策略。在综合指标Petri网变迁中引入指标信息,处理多星并发观测和卫星资源竞争关系、反映卫星能量和存储等约束,使得问题描述更直观和完备。设计一种嵌入局部搜索技术的蚁群优化算法,通过启发式信息综合变迁中的指标,引导蚂蚁进行全局搜索。仿真实例结果表明,该策略能有效求解多星成像调度问题,实现全局搜索和快速收敛的平衡。; 龙运军陈宇宁陈英武邢立宁; 关键词：蚁群算法全局搜索 NP-HARD问题

Mission Planning and Action Planning for Agile Earth-Observing Satellite with Genetic Algorithm被引量：5: 2013年; This paper concerns the mission scheduling problem for an agile Earth-observing satellite. Mission planning and action planning for the satellite are both taking into account. Multiple mission types( including multi-strip area,real time download request,and stereoscopic request) and complex satellite actions,such as observe action and data download action,are considered in this paper. Through reasonable analysis of specialties and operational constraints of agile satellites in observing process,the mission scheduling model under multiple objective conditions is constructed. A genetic algorithm combined with heuristic rules is designed to solve problem. Genetic algorithm is designed to arrange user missions and heuristic rules are used to arrange satellite actions. Experiment results suggest that our algorithm works well for the agile Earth-observing satellite scheduling problem.; Kai SunZheng-Yu YangPei WangYing-Wu Chen; 关键词：SCHEDULING

大地坐标系下目标运动预测:一种基于高斯分布的求解方法被引量：2: 2011年; 目标运动参数未知给移动目标优化搜索问题带来不确定性,制约了优化搜索计划的制定、降低了侦察监视资源的使用效益.为了降低目标运动引入的不确定性影响和辅助目标优化搜索计划的制定,针对大地坐标系下目标运动预测问题,首先在平面笛卡尔坐标系下对目标的运动进行分析,推导出一种基于高斯分布的目标转移概率密度函数;然后在三维笛卡尔坐标系内进行扩展,得到地球表面上目标运动转移概率的数学描述;接下来借助坐标转换原理和曲面积分方法,提出了大地坐标系下基于高斯分布的目标转移概率计算方法;最后针对卫星对地移动目标搜索中的目标运动预测问题,采用高可信的卫星轨道数据建立了仿真场景进行验证.仿真统计结果显示:文章提出的目标运动预测方法是有效的,在移动目标优化搜索计划的制定过程中,能够降低系统的不确定性和搜索的盲目性.; 慈元卓谭跃进徐一帆贺仁杰; 关键词：高斯分布大地坐标系

多星联合鲁棒性调度模型研究被引量：1: 2008年; 在多星联合调度过程中,存在着很多不确定性因素,其中云层覆盖变化是主要的不确定性来源。本文针对考虑云层覆盖变化的多星联合调度问题,借鉴了连续函数的鲁棒性优化思想,提出了一种基于邻域的鲁棒性指标。在此基础上,建立了多星联合鲁棒性调度模型,给出了观测任务优先级的计算方法。实例研究表明,本文建立的模型能够在保证调度方案性能的基础上,获得鲁棒性强的调度方案。; 王军民李菊芳谭跃进; 关键词：不确定性

多星协同观测条件下区域目标的动态划分方法被引量：9: 2008年; 针对多星对区域目标的协同观测问题建模,提出了基于卫星观测能力的动态划分方法,划分时能够充分利用卫星的每次过境观测机会,依据不同卫星的遥感器幅宽、侧摆能力以及卫星轨道参数特征,以及偏移参数动态划分区域目标,构造多个候选观测场景,特别适用于运动轨迹、工作模式存在差异的多颗卫星联合观测的情况。仿真实验表明,采用本文的划分方法,能够明显提高多星对区域目标协同观测的效率。; 白保存阮启明陈英武; 关键词：卫星调度遥感卫星

有新任务插入的多星动态调度模型与算法研究被引量：3: 2009年; 对地观测卫星动态调度问题是一类复杂的调度问题。在对动态调度的要求进行分析的基础上,针对有新任务插入的多星动态调度问题的特点,建立了多星动态调度模型,提出了一种基于自由度规则的动态启发式求解算法。分别设计了基于最大自由度的退出启发式规则和基于自由度比例的退出启发式规则,采用深度有限搜索策略进行迭代搜索。仿真实例分析表明,基于自由度规则的动态启发式求解算法能够较好地解决有新任务插入的多星动态调度问题。; 王军民李菊芳谭跃进; 关键词：启发式算法

基于模糊偏好的多目标成像卫星调度方法研究被引量：2: 2008年; 不确定条件下的成像卫星调度问题是一个多目标优化问题。借鉴连续函数的鲁棒性优化思想,提出了一种基于邻域的鲁棒性指标,考虑多种约束条件,建立了多目标成像卫星调度模型。在考虑目标间偏好的情况下,提出了一种基于模糊偏好的多目标遗传算法。实例研究表明,该模型和算法能够有效地解决不确定条件下的成像卫星调度问题。; 王军民谭跃进; 关键词：多目标优化模糊偏好不确定性

不确定环境下多星联合观测调度问题研究被引量：6: 2008年; 在分析多星联合对地观测活动中存在的不确定性因素基础上,研究对其量化描述方法,定义了卫星观测活动的信息收益和发现目标收益,将两者的组合作为目标函数建立了多星联合对地观测调度模型,仿真结果表明该模型能够解决不确定环境下多星联合对地观测问题,并且性能优于随机观测模型和均匀覆盖观测模型。; 慈元卓李菊芳贺仁杰谭跃进; 关键词：卫星调度约束优化问题不确定性环境贝叶斯规则

国家自然科学基金(70601035)

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