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LB-AGR: level-based adaptive geo-routing for underwater sensor network被引量：4: 2014年; Underwater sensor network（UWSN） adopts acoustic communication with more energy-consumption and longer propagation-delay, which bring great challenges to protocol design. In this paper, we proposed level-based adaptive geo-routing（LB-AGR） protocol. LB-AGR divides traffics into four categories, and routes different types of traffic in accordance with different decisions. Packets upstream to the sink are forwarded unicast to the best next-hop instead of broadcasting to all neighbor nodes as in present UWSN routing protocols. LB-AGR defines an integrated forwarding factor for each candidate node based on available energy, density, location, and level-difference between neighbor nodes, which is used to determine the best next-hop among multiple qualified candidates. Through simulation experiments, we show the promising performance of LB-AGR.; DU Xiu-juanHUANG Ke-junLAN Sheng-linFENG Zhen-xingLIU Fan

移动网格环境下可靠任务调度研究被引量：2: 2012年; 移动网格的资源环境具有很高的动态性,在任意时刻可能发生资源加入、退出、故障、移动等。采用任务复制策略实现对资源不可靠性的容错。用weibull分布刻画资源的可靠性,建立任务复制模型;形式化描述了基于复制策略的独立任务调度问题,给出调度目标和约束条件;通过遗传算法解决调度问题。仿真结果表明,调度算法具有良好的可扩展性,调度性能与资源可靠性呈线性关系。; 杜丽娟鞠宏军; 关键词：移动网格动态资源任务调度遗传算法

基于TCBF算法的网络流信息统计: 2014年; 针对传统的网络流信息统计算法容易溢出、频繁更新等特点,提出一种基于TCBF(time bloom filter&counting bloom filter)的网络流信息统计算法用于实时在线统计高速网络流信息。算法一方面利用短流超时特点使用time bloom filter抽取短流信息;另一方面利用网络流量分布呈现重尾分布的特性使用counting bloom filter过滤长流报文。分析了算法的复杂度和误判率,并通过模拟数据分析了算法参数配置对于流信息统计准确性和抽样率的影响。理论分析和仿真结果表明,与标准counting bloom filter相比,TCBF算法可以在使用较少的存储空间的条件下,及时、准确地对网络流量信息进行统计,满足实际测量需要。; 白磊田立勤; 关键词：FILTER FILTER 哈希函数

基于QoS的P2P服务发现算法的研究: 2013年; 目前的P2P网络服务缺乏服务质量保证的考虑,不能充分利用某些网络节点特殊的服务质量属性。针对现有P2P服务发现的问题,为了提高P2P服务发现的效率,结合QoS属性和P2P网络特点,提出一种基于QoS的P2P服务发现算法模型。首先定义了基于QoS的P2P服务描述,并在服务描述中引入语义信息,利用这些语义信息来提高服务发现过程中服务匹配的准确性,在此基础上建立了QoS保证的P2P服务发现模型,并给出了P2P服务发现问题的遗传求解算法。最后,通过实验分析了服务发现算法的可行性和有效性。; 高晓燕; 关键词：服务质量对等网络遗传算法

部分盲签名综述被引量：3: 2012年; 首先叙述了部分盲签名在传统公钥密码体制下的研究现状,并介绍了一个有代表性的部分盲签名方案;然后叙述了部分盲签名在基于身份的密码体制下的研究进展,同时介绍了一个典型的基于身份的部分盲签名方案;随后叙述了部分盲签名在无证书公钥密码体制下的研究现状,介绍了一个有代表性的无证书部分盲签名方案;最后说明了部分盲签名目前存在的问题,并指出了下一步的研究方向。; 李明祥李峰王涛; 关键词：部分盲签名基于身份无证书双线性对

基于大数据新闻网站文本挖掘的网络舆情监测设计与实现被引量：8: 2018年; 当今中国,网民人数已经超过人口总数的一半,因此网络舆情监测具有十分重要的意义。本文首先应用网络爬虫技术实现对新闻报道和对应网民评论文本数据获取。因为数据量大,所以选择Hadoop集群进行文本数据储存。其次,通过中文分词技术对文本数据按词语进行拆分,并对得到的词语进行过滤和挑选,得到关键词。新闻报道文本中获取的关键词用于新闻类型与主题的判别,网民评论中的关键字反映了网民对此新闻报道的观点和态度。最后,应用此方法,对"中美贸易战"事件进行网络舆情监测,从获得的新闻报道主题和网民评论的关键字表明,本文介绍的网络舆情监测方法具有可行性和实用性。; 梁永春焦文强田立勤; 关键词：舆情监测网络爬虫中文分词

面向学生软件开发过程应用实践: 2014年; 软件企业希望聘用懂技术又熟悉软件过程的员工,而在校学生更重视软件开发技术的学习,过程训练欠缺是普遍存在的问题。为提高在学校生的过程能力,通过对在校学生的特点进行分析,在现有过程模型的基础上提出了针对高校学生的过程模型HKSP,并在学生实习中实施了这个过程模型,收到了较好的效果。; 王养廷; 关键词：在校学生

移动网格关联任务调度研究: 2013年; 以移动网格为背景,研究关联任务在动态资源环境下的调度问题,既考虑任务之间的依赖关系,还考虑资源动态加入、离开、性能变化等行为。提出子集调度加重调度的动态调度策略。动态子集划分考虑了任务之间的依赖关系,并有利于减少重调度次数。阐述了子集调度目标和约束条件,提出了融合模拟退火思想的粒子群调度算法。重调度进一步提高调度策略对资源动态行为的适应性,阐述了重调度触发条件。给出了移动网格关联任务调度策略的完整流程,并对提出的算法进行了复杂性分析和实验分析。实验结果表明了调度策略和算法的有效性。; 鞠宏军杜丽娟; 关键词：移动网格任务调度动态资源 DAG图重调度

云计算环境下基于FANP的用户行为的可信评估与控制分析被引量：22: 2013年; 云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,仅仅提供用户身份认证的安全控制已经不能完全适应云计算等新型计算机网络的应用。结合动态的行为可信的安全措施,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础。采用基于三角模糊数的模糊网络分析法(FANP),通过使用模糊数来反映专家评判的模糊性,弱化了单纯使用ANP方法存在的主观性,并对网络用户行为各属性的权重进行了量化计算,使评判结果更加客观。评价结果为基于动态信任的安全控制提供了量化分析的基础,为服务提供者采取更加安全的策略来响应用户请求提供了量化依据。; 吕艳霞田立勤孙珊珊; 关键词：用户行为云计算

基于TCBF_LRU的高速网络大流检测算法被引量：4: 2014年; 在高速主干网络中,随着网络链路速率的不断提高和网络流数量的急速增加,同时受到硬件计算和存储资源的限制,如何及时、准确地在海量数据中,有效地检测出其中的大流信息,成为目前大规模高速网络流测量的热点问题.根据传统的LRU算法容易淘汰大流和频繁更新给系统带来巨大压力的缺陷,提出一种新的大流检测算法——TCBF_LRU算法,用于高速网络大流信息识别.算法通过时间超时和大流报文预保护策略,过滤大部分的小流报文,极大减少LRU算法小流置换大流的概率,提高算法的准确性.分析了算法的误判率和复杂度,并通过实际主干网trace数据,实验分析了算法参数配置对于大流检测准确性的影响.理论分析和仿真结果表明,与标准LRU算法和BF_LRU算法相比,在使用相同的缓存空间下,TCBF_LRU算法具有更高的测量准确性和实用性.; 白磊陈超田立勤; 关键词：网络测量海量数据网络流散列 LRU

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国家自然科学基金(61163050)

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