云南省自然科学基金(2009ZC005X)
- 作品数：7 被引量：50H指数：3
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- 基于逐次逼近遗传算法的梯级水库优化调度被引量：4
- 2012年
- 利用传统遗传算法求解水库优化调度问题时,经过遗传操作产生的新个体可能是不可行解,因此需要对其进行修正.但在梯级水库调度中,由于各时段间、水库间存在的水力电力联系,使这种修正变得复杂困难.鉴于此,提出了逐次逼近遗传算法(GASA),它可在包含不可行解的空间中寻优,并通过搜索空间的不断改变,逐渐逼近最优解.最后通过一个算例,并与离散微分动态规划法(DDDP)和逐步优化法(POA)的优化结果进行比较,说明了该方法的可行性与有效性.
- 邹进
- 关键词：梯级水库优化调度遗传算法
- 梯级水库优化调度中的矩形体遗传算法被引量：3
- 2012年
- 传统遗传算法中染色体的编码形式一般为链条形,即不论采用二进制编码还是实数编码,可行解均以链条的形式表现,遗传操作也是在这种链式编码的基础上进行的。当决策变量增多,链条加长时,这种遗传算法的计算效率变得很低。此外,在梯级水库优化调度中,由于上、下游水库间存在的耦合关系,使得上游水库基因段中某一位基因的改变将连锁式地引发下游各水库基因段中相应基因的改变,这种连锁变化在链式编码中的实现是较复杂的。为此,本文提出了矩形体编码的遗传算法,它可以有效提高传统遗传算法在处理这类问题时的效率,并使优化结果得到提高。最后通过一个算例,说明了该方法的可行性与有效性。
- 邹进张友权
- 关键词：工程水文学梯级水库优化调度遗传算法
- 自适应逐次逼近遗传算法及其在水库群长期调度中的应用被引量：17
- 2013年
- 传统遗传算法的解空间均为可行解,经过遗传操作产生的新个体若为不可行解,则需要对其进行修正.但在梯级水库调度中,由于各时段间、水库间存在的水力电力联系,使这种修正变得复杂困难.鉴于此,本文提出了自适应逐次逼近遗传算法(AGASA),它可在包含不可行解的空间中寻优,并根据寻优结果自动调整搜索空间与控制参数,从而逐渐逼近最优解.最后通过一个算例,并与离散微分动态规划法(DDDP),逐步优化法(POA)的优化结果进行比较,说明了该方法的可行性与有效性.
- 邹进
- 关键词：水库调度优化调度遗传算法自适应
- 引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法在年径流预测中的应用被引量：2
- 2013年
- 为了提高年径流量预测的精度,将灰色系统理论的弱化缓冲算子和人工神经网络相结合,提出一种新的年径流预测方法——引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法,并以兰州站年径流过程计算为例,验证了该方法的合理性。结果表明,预测结果精度较高,可见将引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法用于年径流预测具有可行性。
- 晏欣邹进
- 关键词：年径流量人工神经网络灰色系统弱化缓冲算子
- 水库长期优化调度的可持续性模型初探被引量：3
- 2010年
- 在水资源可持续利用思想指导下,建立了水库可持续长期优化调度模型。该模型以包含经济、社会、环境效益的综合效益最大化作为目标函数,在满足各种约束条件下协调当代与后代的用水需求。文中同时提出了分层模糊多目标动态规划法作为模型求解的一条途径。实例计算表明,该模型在一定程度上能够为水库可持续利用提供令人满意的决策方案。
- 邹进
- 关键词：水资源可持续管理水库优化调度
- 基于二元水循环理论的水资源承载力质量能综合评价被引量：21
- 2014年
- 水资源承载力是影响社会经济可持续发展的一个重要因素,水资源承载力的合理评定对于水资源的可持续利用及社会经济的发展规划具有重要指导意义。在"二元水循环"理论的基础上,提出了承载单元的概念,认为水资源是通过承载单元来实现对社会经济和自然环境的承载能力的。承载单元具有系统响应的特点,水资源在承载单元内将经过社会的外体循环及自然的内体循环,之后其水质、水量、水能3个方面的状态都会发生改变,其承载能力也会相应地发生改变。因此,以承载单元为研究对象,建立了质量能构架下水资源承载力的评价指标体系,并对水资源承载力进行了综合评价。最后以昆明市水资源承载力的分析评价为例,说明了该方法的实际应用。
- 邹进张友权潘锋
- 关键词：水资源承载力二元水循环可持续利用指标体系综合评价
- 模糊遗传算法在水库长期优化调度中的应用被引量：1
- 2011年
- 传统遗传算法常采用罚函数法来处理优化问题中的约束条件,但存在较难选择罚函数的缺陷。将模糊技术与遗传算法结合起来,通过对目标函数、约束条件的模糊化来重构适应度函数,将原问题转变为一个无约束条件问题,从而使优化结果精度得到提高。进行实例计算,并通过与动态规划法进行比较,说明了该方法的可行性与有效性。
- 邹进张友权
- 关键词：优化调度遗传算法水库调度
