国家自然科学基金(60475007)
- 作品数：38 被引量：250H指数：9
- 相关作者：郭军聂祥飞刘刚朱永宣单莘更多>>
- 相关机构：北京邮电大学重庆三峡学院天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 应用小波变换的人脸光照补偿被引量：16
- 2008年
- 提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算二维小波变换,通过舍弃低频子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补偿是为了提高人脸识别性能,所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征。在Yale B人脸库中,本文方法的平均误识率可达到0.18%,比对数域离散余弦变换(DCT)光照补偿算法性能更佳;在CAS_PEAL人脸库中的实验结果表明,本文方法的性能与对数域DCT方法相近。
- 聂祥飞谭泽富郭军
- 关键词：人脸识别人脸光照补偿小波变换
- 入侵检测系统中基于主成份分析特征提取研究被引量：9
- 2006年
- 数据降维是基于模式识别方法的入侵检测系统需要解决的一个问题。由于主成份分析方法具有两个我们期望的特性,一是不同的主成份之间互不相关,二是每个主成份都是所有原始特征的线性组合,所以将主成份分析应用到入侵检测系统的特征提取中。首先我们使用ReliefF算法去除原始特征中与分类无关的特征,然后再进行主成份分析。在实际的数据集KDDCUP’99上进行的实验结果表明提出的方法是有效及实用的。
- 朱永宣单莘郭军
- 关键词：入侵检测系统特征提取主成份分析
- 基于贝叶斯分类器的混排文字切分与分类被引量：6
- 2005年
- 该文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断。该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能,而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确。
- 肖波徐蔚然
- 关键词：文字切分文字识别
- 基于n-gram语言模型和链状朴素贝叶斯分类器的中文文本分类系统被引量：23
- 2006年
- 本文提出了一个基于n-gram语言模型进行文本表示,采用链状朴素贝叶斯分类器进行分类的中文文本分类系统。介绍了如何用n-gram语言模型进行文本表示,阐述了链状朴素贝叶斯分类器与n-gram语言模型相结合的优势,分析了n-gram语言模型参数的选取,讨论了分类系统的若干重要问题,研究了训练集的规模和质量对分类系统的影响。根据863计划文本分类测评组所提供的测试标准、训练集以及测试集对本文所设计的分类系统进行测试,实验结果表明该分类系统有良好的分类效果。
- 毛伟徐蔚然郭军
- 关键词：计算机应用中文信息处理中文文本分类N-GRAM语言模型
- 汉语大词汇量连续语音识别中混淆网络算法的研究
- 在汉语大词汇量连续语音识别中,以往基于最大后验概率准则解码得到的识别结果具有最小的句子错误率,为了得到字错误率最小的识别结果,可以采用最小贝叶斯风险解码策略,通过将识别输出的word lattice转换成为混淆网络以得到...
- 吴斌刘刚郭军
- 关键词：混淆网络语音识别
- 文献传递
- 似然比测试语音激活检测算法研究被引量：1
- 2008年
- 基于似然比测试的语音激活检测算法基于假设检验原理,引入了对噪声的降噪处理,具有良好的噪声鲁棒性,算法高效且易于实现。各种改进算法针对语音模型、判决规则等核心问题进行了系统研究,检测性能得到了进一步提高。对此类算法进行了系统的论证,结合实验,分析比较了它们的性能差异和各自的优缺点,并指出了进一步的研究方向。
- 雷建军王坚刘刚郭军
- 关键词：语音激活检测语音模型
- 人脸识别中基于多小波变换的光照补偿被引量：1
- 2007年
- 提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法在对数域计算2维多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在Yale B人脸库中与其它光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,该方法的平均误识率仅为0.70%,优于现有的绝大多数算法。
- 聂祥飞郭军
- 关键词：人脸识别光照补偿多小波变换
- 基于复高斯混合模型的鲁棒VAD算法被引量：2
- 2009年
- 针对语音激活检测的鲁棒性问题,提出在非平稳噪声环境下使用基于复高斯混合模型的鲁棒语音激活检测算法.算法中假设纯净语音谱满足复高斯混合模型,先验信噪比利用预先训练好的复高斯混合模型计算得到.复高斯混合模型的引入一方面提高了语音激活检测的性能,另一方面避免了使用基于最小均方误差语音增强的先验信噪比估计过程.实验中使用NOISEX-92噪声库来验证系统在噪声环境下的性能.结果表明,该种算法在非平稳噪声环境下具有良好的检测性能.
- 雷建军杨震刘刚郭军
- 关键词：语音激活检测
- 基于Gabor小波的人脸检测被引量：4
- 2006年
- 提出了一种新的正面人脸检测算法。该方法组合了Gabor小波变换、输入图像的Gabor特征分析和Bayes分类器来进行正面人脸检测。对训练集的平均脸作Gabor小波变换得到40个投影向量;通过计算输入图像和这40个投影向量间的内积来提取图像的Gabor特征向量;训练Bayes分类器来进行正面人脸检测。实验结果表明,该算法的计算效率和检测精度均优于特征脸方法。
- 聂祥飞郭军
- 关键词：人脸检测GABOR小波BAYES分类器
- 基于支持向量机的网络告警预测知识发现被引量：4
- 2007年
- 基于支持向量机提出一种方法,能够从历史告警中挖掘出告警的预测知识。首先把告警预测问题转化成机器学习问题,然后通过在告警序列上滑动窗口形成样本去训练支持向量机,从而建立对某种特定告警的预测模型。实验验证了该方法的有效性,并考察了一些关键参数对于预测性能的影响。
- 单莘朱永宣郭军
- 关键词：支持向量机数据挖掘
