陕西省自然科学基金(00JK261)
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
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- 多尺度小波分析在煤矿主通风机故障诊断中的应用被引量：7
- 2008年
- 快速傅里叶变换在信号分析中有着十分重要的作用,但传统的快速傅里叶变换无法分析通风机故障存在的趋势突变,故障的开始与结束等特征,而这些特征信号往往包含着故障的重要信息,同时,快速傅里叶变换对故障的局部信号分析也无能为力。为此,文中提出将多尺度小波理论与快速傅里叶变换相结合的方法,利用小波的"数学显微镜"特性,弥补快速傅里叶变换的不足,并将该方法应用于通风机故障诊断中,取得了良好的效果,试验表明,该方法可以有效地提高故障诊断的准确性。
- 温炳辉孙龙杰于海抚
- 关键词：故障诊断MALLAT算法快速傅里叶变换
