黄华
作品数： 4被引量：9H指数：2
  • 所属机构:第二炮兵工程学院
  • 所在地区:陕西省 西安市
  • 研究方向:自动化与计算机技术

相关作者

李艾华
作品数：153被引量：763H指数：12
供职机构：第二炮兵工程学院
研究主题：故障诊断 柴油机 超声波 支持向量机 内燃机
付启明
作品数：3被引量：7H指数：2
供职机构：第二炮兵工程学院
研究主题：故障诊断 柴油发电机组 电控装置 数据库 决策树
刘军玉
作品数：1被引量：2H指数：1
供职机构：中国人民解放军96167部队
研究主题：测试设备 BP神经网络 故障诊断 基于神经网络 专家系统
作品列表
基于PC104的某型测试设备故障诊断系统被引量：1
2008年
一种以PC104为核心的某型测试设备故障诊断系统,建立在对测试设备的所有信号进行全程实时在线监测的基础上,通过对信号的监测分析,按照一定的推理机制,实现故障的快速准确定位,并给出相应的维修策略,指导故障排除。整个测试过程对原设备只监测不激励,对原系统不产生任何影响,从而保证测量的可信度和被测设备的安全。
黄华李艾华付启明
关键词：故障诊断PCI04测试设备在线监测
柴油发电机组电控装置故障诊断专家系统设计被引量：3
2008年
考虑到传统专家系统知识修改和扩充困难,提出了基于数据库的柴油发电机组电控装置故障诊断专家系统的设计方案,重点介绍了专家系统开发的两个关键技术:利用数据库表示产生式规则和构建知识库;设计推理机的工作流程。研究结果表明,该系统能够加快诊断速率,降低误诊率,具有相当高的工程应用价值。
付启明李艾华黄华
关键词：柴油发电机组故障诊断专家系统电控装置数据库
基于神经网络专家系统的某测试设备故障诊断被引量：2
2008年
以某型测试设备为研究对象,针对该设备的电路结构和工作特点,建立了基于BP神经网络推理模型的测试设备智能故障诊断系统。介绍了该诊断系统的基本结构、知识库的设计以及神经网络推理机的实现技术,最后结合测试设备故障诊断特点给出仿真试验,证明将神经网络应用于专家系统中弥补了传统专家系统的不足,具有很强的实用价值。
黄华李艾华刘军玉
关键词：故障诊断BP神经网络专家系统知识
柴油发电机组电控装置故障诊断系统设计被引量：3
2008年
针对高自动化等级柴油发电机组的电控装置开发了一套故障诊断系统。该系统的故障诊断知识采用决策树表示,通过优化决策树和适合于决策树搜索的诊断推理机的设计,实现了故障诊断的高效率和低代价,系统人机界面良好,易于使用,具有较高的工程应用价值。
付启明李艾华黄华
关键词：柴油发电机组故障诊断决策树电控装置数据库