王飞
作品数： 115被引量：830H指数：16
  • 所属机构:华北电力大学电气与电子工程学院电力工程系
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:电气工程
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

郑晓翠
作品数：18被引量：15H指数：2
供职机构：清华大学深圳研究生院
研究主题：无人机 三维模型重建 气体 服务链 模型群
王飞
作品数：81被引量：313H指数：9
供职机构：华北电力大学
研究主题：图像 天空 发电功率 光伏电站 光伏
米增强
作品数：247被引量：2,043H指数：28
供职机构：华北电力大学
研究主题：电力系统 风电场 储能 发电功率 反推控制
任惠
作品数：87被引量：330H指数：9
供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院
研究主题：电力系统 连锁故障 配电网 故障诊断 电网
刘应华
作品数：194被引量：569H指数：11
供职机构：清华大学航天航空学院
研究主题：有限元 塑性极限分析 压力容器 迭代算法 数学规划
作品列表
基于改进混沌粒子群算法的多源独立微网多目标优化方法被引量：31
2017年
针对目前独立微网优化运行中微源类型与场景设计较为简单、未充分考虑可控负荷作用等问题,以可控负荷作为网内功率平衡的辅助手段,研究多源独立微网的调度优化问题。建立了使发电成本、切负荷补偿成本及微网环境效益最优的多目标优化模型。根据工作日、周末和晴、阴雨天组合设计了四种典型场景,在满足功率平衡等约束的前提下实现独立微网的经济调度。针对优化变量多、场景复杂的微网优化模型,提出了改进的混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)用于优化问题求解,验证了模型和算法对不同场景微网优化问题的有效性。
苏适周立栋陆海陈奇芳严玉廷N.A. Engerer王飞
关键词：多目标优化混沌粒子群经济调度
基于直接后继节点完成时间的异构调度算法被引量：1
2017年
分布式环境下的异构计算系统(HCS)是大数据时代进行数据密集型计算不可或缺的,一个有效的任务调度算法可以提高整个异构计算系统的效率。在对异构环境下的任务调度进行有向无环图(DAG)建模的基础上,提出基于直接后继节点完成时间的异构调度算法(HSFT)。在计算开销和通信开销差异度较大的异构环境中,考虑两者之间的平衡,采用更为合理的以计算均值与标准方差的乘积和通信权值与任务节点出度的比值作为优先权值计算方法,并在考虑最快完成时间(EFT)的基础上,将直接后继节点完成时间(SFT)用于处理器分配策略。实验结果表明,HSFT在不增加算法时间复杂度的情况下,比HEFT、SDBATS、PEFT等算法有更短的调度长度(makespan)、更优的调度长度比和效率。
王冠王宇新陈鑫王飞郭禾
关键词：异构计算任务优先级静态任务调度
基于改进型灰色理论的中长期电力负荷预测模型被引量：10
2011年
对电力负荷的中长期预测为电网规划提供必不可少的数据,有助于优化电力系统的规划工作。针对中长期电力负荷预测"小样本"、"贫信息"、"不确定"、"非线性"等特点,可利用灰色系统理论中两种常用的GM(1,1)和verhu lst模型进行预测。然而考虑到原始序列的采样差异和其变化程度的差异,并不能精确地预测。通过对原始序列的等间隔处理和背景值的改造的方法,建立了改进的灰色模型。将改进的模型用于对某地区电力负荷进行预测,实际应用的结果显示,与传统预测模型相比,采用文中的改进模型提高了中长期电力负荷预测精度。
赵文清王飞
关键词：电力系统中长期负荷预测GM(1,1)模型VERHULST模型
小破口失水事故研究综述被引量：21
1998年
对小破口失水事故（ＳＢＬＯＣＡ）及其研究状况进行了综述。描述了典型的压水堆和沸水堆小破口失水事故过程和破口位置、破口尺寸及反应堆冷却泵对失水过程的影响，对现有文献按实验和数值模拟两大类进行了归纳，给出了目前世界上用于小破口失水事故研究的主要设备，对小破口失水事故的研究进行了总结。
博金海王飞
关键词：反应堆小破口失水事故SBLOCA
共享电动汽车可调度容量时空预测
2023年
针对共享电动汽车通过需求响应参与电力系统备用服务的可调度容量预测问题,基于历史轨迹数据提出一种基于模型无关的元学习(model-agnostic meta-learning,MAML)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)和注意力机制(attention mechanism)的可调度容量评估模型,采用LSTM对CNN从历史数据中提取有效的特征向量动态变化进行建模学习,并用MAML对CNN-LSTM网络的初始化参数进行训练,在解决传统神经网络难以有效提取历史序列中潜在高维特征且当时序过长时重要信息易丢失的问题的同时,通过多任务训练对元预测网络进行微调以快速适应新预测任务,从而提高模型的预测精度及泛化能力;加入注意力机制突出对预测结果起关键性作用的时序信息,进一步提高预测精度。仿真结果表明所提模型可以有效预测不同日期类型和不同功能区域共享电动汽车的可调度容量,也为后续共享电动汽车通过需求响应参与电网备用服务的风险评估研究提供参考。
任惠陈萍韩璐付文杰王飞
关键词：需求响应卷积神经网络
气空间中不凝结气体对自然循环流动沸腾的影响被引量：2
1997年
为了研究不凝结气体对反应堆安全的影响，在清华大学核能技术设计研究院５ＭＷ热工水力实验台架上研究了气空间中有不凝结气体存在时自然循环两相流稳定性的变化。实验发现：在气空间中有很高的氮气分压情况下，即使冷凝器投入运行，系统仍可能出现沸腾和两相流振荡，汽液交界面的温度可达到气空间总压对应的饱和温度，蒸汽分压在气空间中存在不均匀分布。这些现象的研究对压水反应堆变工况运行有重要意义。并对汽液交界面的Ｓｔｅｆａｎ流现象进行了理论分析。
王飞马昌文博金海
关键词：不凝结气体两相流反应堆自然循环
服务于预测评价的风功率出力模式聚类研究
2017年
风电功率的预测精度与其出力模式密切相关,然而现有的风电功率评价指标对不同出力模式的风电场采用统一的评价标准,评价结果有失公允。文章研究了不同风电出力模式对预测结果的影响,并基于研究结果为实现合理评价提供思路方法。首先提取了日尺度样本熵、样本熵超阈值天数占比以及月尺度样本熵这3个特征指标,在此基础上利用一种密度聚类算法对不同风电场出力模式进行聚类;其次针对聚类得到的若干出力模式,分别采用持续法、一次指数平滑算法、径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络法3种常用的预测算法进行预测,以说明不同出力模式可预测性的差别;之后采用云南某地风电场集群的实际运行数据进行仿真计算,结果表明所提出的3个特征指标能够有效表征不同风电出力模式不同时间尺度下的可预测性强弱;最后给出了研究结果在风电功率预测评价上的具体应用。
魏梦洋刘力铭李耀华王永王飞
关键词：密度聚类
计及气象因素的用电负荷短期分时分类预测模型与方法被引量：13
2017年
短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础,对机组组合、经济调度以及安全校核等具有重要意义。针对地区负荷在小样本情况下预测精度不高的问题,在对某地区负荷数据进行分析并剔除异常数据之后,建立了基于支持向量机回归(support vector regression,SVR)的短期负荷预测模型。为了提高模型的预测性能,采用细菌觅食算法(bacteria foraging optimization algorithm,BFOA)对SVR的参数进行优化,并将温度、湿度和降雨量等气象信息引入预测模型。考虑到负荷与时间点的耦合关系,对每日96个时间点分别进行预测。同时,根据工作日和周末2种不同属性分别建立了基于SVR的负荷预测模型。仿真结果表明,所建立的短期负荷预测模型能够在小样本的情况下以较快的速度获得较高的预测精度。
苏适周立栋万筱钟陆海严玉廷王飞
关键词：短期负荷预测气象因素
基于最大类间方差法的天空图像云空识别模型被引量：4
2016年
准确的云空辨识对提高光伏发电功率超短期预测精度具有重要意义。首先针对由全天空成像仪采集的一系列天空图像进行预处理,然后提取样本图像的灰度矩阵,最后根据所提取的灰度矩阵建立基于最大类间方差法的天空图像云空识别模型。为验证本文提出的云空辨识模型的有效性,利用云南地区光伏电站中全天空成像仪(Total Sky Imager,TSI)采集的图像进行测试验证,与固定阈值法处理效果对比的结果表明,在复杂天气情况下面对不同分布特性的云团,本文提出的基于最大类间方差法的云空辨识模型更为准确、高效。
苏适李红萍杨洋甄钊任惠王飞孙宏斌
关键词：最大类间方差TSI灰度图像
弹塑性有限元法在土工安性分析中的应用
2001年
将弹塑性有限元法与安定性分析的Melan静力型定理相结合发挥了一种土工极限分析与安定性分析的数值计算方法，依此可以预测一般土工结构的极限荷载和安定荷载，利用弹塑性分析求解弹塑性应力场与弹性应力场,造安定性分析所需的残余应力场，摆脱了传统分析方法中的大型规划运算，解决了计算的维数障碍问题，残余应力场的构造与土工结构的弹塑性分析同时进行，而且无需对屈服面进行线性化处理，求解的精度依赖于弹塑性分析，通过算例验证了分析方法与计算程序是可靠的，并利用此方法计算了极限荷载与安全荷载。
王飞朱菊芬等
关键词：安定性分析弹塑性分析有限元土工结构
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