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肖迎群
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- 所属机构:贵州理工学院
- 所在地区:贵州省
- 研究方向:电气工程
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 何怡刚
- 作品数：1,125被引量：4,360H指数：29
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- 基于PLC的自动存储系统在实验教学中的应用被引量：1
- 2007年
- 介绍了基于PLC的自动存储系统的结构组成,工作原理和操作方法,提出了自动存储系统在实验和实践教学中的不同层次的应用方法和特点。实践表明,将现代工业控制系统模型装置应用于实验教学,不但提高了学生的动手能力和实践能力,有利于形成整体性、系统性的概念,而且更易于培养学生的综合素质和创新思想。
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- 一种新的RFID标签数目估算方法被引量：12
- 2008年
- 动态帧时隙ALOHA反碰撞算法中帧长度调整的关键在于对阅读器读写范围内标签数目的估算。通过模拟帧时隙ALOHA算法得到了不同帧长度时标签数目与碰撞时隙数目的关系曲线。创建了碰撞时隙中的平均标签数目e和碰撞时隙所占比例PC之间关系的数学表达式,该表达式对所有的帧长度都适用。在此基础上提出了一种新的RFID标签数目估算方法。该方法计算量小,不需要预先建立和存储查找表,有利于提高RFID系统的实时响应速度和降低硬件成本。MATLAB仿真表明,提出的标签数目估算方法比现有的方法估算准确度有较大提高。
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- 基于主元和判别集成分析的模拟电路故障诊断被引量：4
- 2015年
- 提出了主元和线性判别的集成分析算法以实施模拟故障数据的特征提取过程和方法.该集成分析方法首先对模拟故障数据进行主元分析,然后在主元变换空间实行线性判别分析,最后将所获得的最优判别特征模式应用于模式分类器进行故障诊断.仿真结果表明,所提出的方法能够充分利用线性方法的计算简便优势,增强单一主元分析或线性判别分析的特征提取性能,获取故障数据集的本质特征,简化模式分类器的结构,降低系统运行的计算成本.
- 肖迎群何怡刚刘继乾张广辉朱珠
- 关键词：模拟电路故障诊断特征提取主元分析线性判别分析
- 基于极限学习机分位回归的光伏出力区间预测方法被引量：1
- 2023年
- 提出一种基于极限学习机分位数回归算法(QRELM)并考虑季节特性的短期光伏出力区间预测模型。首先以光伏出力与经过主成分分析(PCA)降维的气象因子组成QRELM输入样本,学习内在规律并生成不同分位水平分位数;进一步以综合评价指标为目标函数,使用改进的差分进化算法(DE)对不同分位数线性加权组合得到预测区间上下界,实现对光伏出力区间的单步超前预测。实验证明,相比传统神经网络算法,分季节训练QRELM模型、PCA与DE组合算法可以有效提高预测区间性能。
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- 关键词：太阳能主成分分析分位数回归极限学习机
- 基于改进型BP神经网络的模拟电路软故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于改进型BP神经网络的模拟电路软故障诊断方法，包括以下步骤：对模拟电路的激励信号与测试节点采用随机采样技术进行选择，然后对待测电路施加激励信号并在测试节点处提取电压值再经主元分析与归一化处理提取软故障特征...
- 何怡刚祝文姬刘美容阳辉方葛丰谢宏朱彦卿唐志军谭阳红肖迎群
- 文献传递
- 基于分组动态帧时隙的RFID防碰撞算法被引量：39
- 2009年
- 为了解决射频识别(RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于分组动态帧时隙的RFID防碰撞算法。当标签数量庞大时,该算法可以通过分组限制响应标签数量达到较高的识别效率。仿真结果表明,当标签数为1000时,与传统算法相比,该算法能使时隙利用率提高80%以上。
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- 关键词：防碰撞
- 风、光、燃、储多源互补微电网的日优化运行被引量：26
- 2019年
- 为了提高微电网经济运行水平,首先,针对粒子群算法前期容易早熟收敛的问题,提出了一种分段非线性惯性系数调整的方法,在此基础上,将Metropolis接受准则加入粒子群算法中,增加粒子跳出局部最优解的概率。采用改进算法及其相关的3种算法对4个基准函数作优化对比测试,验证了改进算法的有效性和可靠性。然后,以微电网发电成本最低和环境效益最优为目的,考虑了实际微网运行的约束条件,建立了包含有光伏阵列、风力发电机、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池的多源互补微电网日优化运行数学模型。最后,将改进算法与标准粒子群算法分别用于微网日运行优化模型求解,验证了采用改进算法能够使微网获得更佳的综合效益。
- 高佳肖迎群
- 关键词：微电网粒子群算法优化运行
- 一种SVG的新型非线性鲁棒控制系统及其控制方法
- 本发明提供一种SVG的新型非线性鲁棒控制系统，包括测量模块、信号模拟变换模块、比较模块、状态空间转换模块、中央控制模块、状态空间逆变换模块、电压源换流器闸门触发和控制模块以及SVG模块，所述测量模块的信号输出端依次通过信...
- 雷邦军肖迎群
- 文献传递
- 基于小波分形和核判别分析的模拟电路故障诊断被引量：20
- 2012年
- 提出了采用小波分形分析和核判别分析作为预处理器来实行特征提取的神经网络模拟电路故障诊断方法。这个诊断方法采用小波分形分析方法首先获取了故障响应信号的小波分形维特征,然后采用核判别分析进一步实施特征提取,最后将所获得的最优特征模式作为神经网络分类器的输入以进行故障诊断。仿真结果表明,本文提出的预处理方法能很好地获取故障响应信号的本质特征,并表现出了比其他特征提取方法更好的性能。并且,由此所构建的神经网络不但具有小的网络结构,而且能取得高的故障诊断正确率。
- 肖迎群冯良贵何怡刚
- 关键词：模拟电路故障诊断特征提取核判别分析
- 智能微电网电力负荷的小波域检测被引量：2
- 2018年
- 为满足微电网逆变器的嵌入式数字控制系统快速检测微电网负荷类型的需要,提出一种基于Daubechies离散小波的微电网负荷检测策略。该策略基于时频域分析方法,对采样信号进行离散小波域多分辨分解,构造采样信号的小波域畸变率计算模型,通过选择适当的小波函数计算负载电流的小波域畸变率,对微电网负荷类型进行快速辨识。MATLAB仿真和F28335DSP实验结果验证了小波域电力负荷检测策略的可行性和有效性。
- 杨仁增肖迎群张良彭智育
- 关键词：智能微电网谐波污染多分辨率分析负荷检测
