汪金涛
作品数： 98被引量：257H指数：11
  • 所属机构:上海海洋大学海洋科学学院
  • 所在地区:上海市
  • 研究方向:农业科学
  • 发文基金:上海市“科技创新行动计划”

相关作者

陈新军
作品数：1,125被引量：2,697H指数：33
供职机构：上海海洋大学
研究主题：柔鱼 茎柔鱼 阿根廷滑柔鱼 鸢乌贼 角质
雷林
作品数：63被引量：284H指数：12
供职机构：教育部
研究主题：渔场 头足类 丰度 气候因子 渔场预报
陈洋洋
作品数：31被引量：63H指数：6
供职机构：上海海洋大学
研究主题：中西太平洋 鲣鱼 中心渔场 产卵场 渔场
陆化杰
作品数：172被引量：438H指数：16
供职机构：上海海洋大学
研究主题：阿根廷滑柔鱼 耳石 鸢乌贼 西南大西洋 角质
高峰
作品数：80被引量：463H指数：14
供职机构：教育部
研究主题：渔场预报 渔情预报 柔鱼 甲骨文 阿根廷滑柔鱼
作品列表
西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源时空分布研究被引量：6
2019年
通过了解西南大西洋阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)资源丰度年间变化规律,从而对阿根廷滑柔鱼的资源可持续开发与管理打下基础。作者根据2012~2017年西南大西洋阿根廷滑柔鱼生产统计数据,利用灰色关联评价等数理方法对西南大西洋资源渔场的时空分布特征进行了分析。结果表明,2012~2017年间西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔场重心主要在经度上分布于58°W^63°W海域,纬度主要集中在41°~44°S、47°~48°S两个区域,高平均网次产量(>10 t/网)的海域主要在57°W^67°W、41°S^42°S和57°W^67°W、44°S^50°S海域。灰色关联度表明:6年间,以2015年滑柔鱼资源状况最好,其次是2014年,2012年最差,2013年、2016年和2017年处于中间水平。利用灰色关联分析的阿根廷滑柔鱼资源丰度变化趋势可用于其资源的可持续开发与管理。
侯庆联陈新军汪金涛
关键词：西南大西洋作业渔场
南美沙丁鱼资源量影响因子的选择及预报模型比较被引量：2
2015年
根据1970—2012年智利捕捞南美沙丁鱼的年产量数据,以及厄尔尼诺指数、海平面气压、南方涛动指数等海洋环境和气候因子共9个数据,采用相关性分析确定影响南美沙丁鱼资源量的主要海洋环境和气候因子;利用多种神经网络模型对南美沙丁鱼资源量与相关性分析选取的主要海洋环境和气候因子进行建模拟合,预测南美沙丁鱼资源量。通过对17种不同神经网络模型的研究,以拟合残差、偏差解释率、预报标准差3个因素综合分析,确定南美沙丁鱼资源量的最优预报模型。研究表明,结构为10-8-1的神经网络模型拟合残差仅为0.003 8,偏差解释率高达98%,预报标准差为21%,可作为南美沙丁鱼资源量的预报模型,该研究结果可为预测南美沙丁鱼资源动向提供依据。
王忠秋汪金涛陈新军
关键词：资源量预测神经网络
基于产卵场环境因子的阿根廷滑柔鱼资源补充量预报模型研究被引量：10
2014年
西南大西洋阿根廷滑柔鱼Illex argentinus是短生命周期种类,其资源量极易受到海洋环境变化的影响。根据2003—2011年我国鱿钓船队在西南大西洋的生产统计数据,以及产卵场海洋表面温度（SST）、海表温度距平值（SSTA）,计算分析了阿根廷滑柔鱼在产卵期产卵场各月最适表层水温范围占总面积的比例（用PS表示）以及表征海流强度的SST、SSTA等多种环境变量因子与单位捕捞量渔获量（CPUE）的相关性,建立多种基于主要环境因子的资源补充量预报模型,同时分析比较预报模型的优劣。相关性分析表明：6月份有3片连续区域的SST与CPUE之间存在强相关性,分别为38°～39°S、54°～55°W,40.5°～41.5°S、51°～52°W,39.9°～40.4°S、42.6°～43.1°W。利用6月份此3片连续区域SST与次年CPUE建立的三元线性模型,模型符合统计检验,偏差解释率为82.4%。在此基础上加入7月份PS影响因子建立3种方案下的误差反向传播（EBP）神经网络模型。结果认为,包含了福克兰寒流与巴西暖流表温信息的方案3模型优于其他两种模型,其准确率可以达到90%以上。
汪金涛高峰雷林官文江陈新军
关键词：西南大西洋阿根廷滑柔鱼神经网络
阿根廷滑柔鱼渔场预报模型最适时空尺度和环境因子分析被引量：7
2015年
根据2003―2011年主渔汛期间中国鱿钓船队在西南大西洋的鱿钓生产数据,结合海洋遥感获得的海表温度(SST)、海面高度(SSH)和叶绿素a浓度(CHL-a)数据,匹配组织成不同时空尺度和环境因子的样本集,使用人工神经网络(artificial neural network,ANN)作为中心渔场的预报模型,比较所匹配的样本集对阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型的影响。研究表明,样本的时间尺度为周时,1.0o×1.0o的空间尺度和环境因子为SST所建立的BP中心渔场预报模型,具有最高的预报精度和最小的平均相对变动值(average relative variance,ARV);样本时间尺度为月时,0.25o×0.25o的空间尺度和环境因子为SST所建立的BP中心渔场预报模型,具有最高的预报精度和最小的ARV值。对这两种最优样本集建立的BP中心渔场预报模型进行灵敏度分析发现,不同样本集建立的中心渔场预报模型表达的渔场栖息地适宜程度也不尽相同。研究认为,在建立中心渔场预报模型时,需要考虑海洋环境因子的时空尺度。
汪金涛高峰雷林官文江陈新军
关键词：阿根廷滑柔鱼渔情预报神经网络环境因子
基于水温因子的太平洋褶柔鱼冬生群剩余产量模型研究被引量：6
2019年
水温是影响太平洋褶柔鱼冬生群生长、繁殖、补充的重要因素之一。根据2004–2015年太平洋褶柔鱼冬生群渔业数据和其栖息地环境数据,包括1月产卵场(28°~35°N,125°~130°E)和9月索饵场(31°~38°N,128°~132°E)海表面温度(Sea Surface Temperature,SST),建立了基于SST因子的太平洋褶柔鱼冬生群体的剩余产量模型,分析SST对太平洋褶柔鱼冬生群资源量的影响,对该模型的各项指标进行验证,发现该模型的预测精度较高。结果表明:太平洋褶柔鱼冬生群当年的资源量及渔获量主要受索饵场SST影响,而产卵场SST对其当年渔获量影响不显著。由此建议在今后对产卵场SST因子是否对次年的渔获量及资源量产生影响进行研究,同时渔业管理部门也应根据每年海洋环境状况确定其最大可持续产量,并实时调整管理方案。
谢恩阁陈新军汪金涛汪金涛吴洽儿
关键词：海表面温度剩余产量模型产卵场索饵场
中西太平洋围网鲣鱼CPUE时空分布与环境因子关系被引量：2
2023年
【目的】探究中西太平洋围网鲣鱼渔场时空分布及其与海洋环境因子之间的关系。【方法】根据2017―2021年上海开创远洋渔业有限公司“金汇58轮”中西太平洋鲣鱼(Katsuwonus pelamis)围网生产统计的数据及遥感获取的海表面温度、叶绿素a浓度和海表面高度等环境数据,应用广义相加模型(GAM)对鲣鱼单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit of fishing effort,CPUE)进行标准化处理,并逐步回归分析CPUE与各因子的差异显著性,利用软件Arcgis10.7对标准化后鲣鱼CPUE进行空间因子和环境因子的叠加分析。【结果】经度和环境因子(海表面温度、叶绿素a浓度和海表面高度)对鲣鱼CPUE均有显著影响(P<0.05),叶绿素a浓度和海表面温度表现为极显著影响(P<0.01),海表面温度对CPUE的影响最显著,其次为叶绿素a浓度、经度、海表面高度;2017―2021年,中西太平洋鲣鱼年均CPUE最大值(46.59 t/网)出现在2018和2020年,月均最大值(51.79 t/网)出现在2月,作业渔场主要分布在5.0°S―5.0°N、165.0°E―180.0°E;鲣鱼平均CPUE较大值(>42.25 t/网)出现在5.5°―4.5°S,166.5°―168.5°E;1.5°―0.5°S,166.5°―173.5°E;1.5°―0.5°S,173.5°―169.5°W四点连成的海域内。【结论】鲣鱼渔场最适海表面温度为29.25~30.25℃,最适叶绿素a质量浓度为0.138~0.171 mg/m3,最适海表面高度为65.00~75.60 cm。
冯虎年陆化杰汪金涛
关键词：鲣鱼环境因子中西太平洋
中西太平洋长鳍金枪鱼渔场重心时空分布研究
2023年
长鳍金枪鱼作为高度洄游的大洋性鱼类,有较高的经济价值。为掌握中西太平洋长鳍金枪鱼的资源时空分布以可持续开发利用,笔者根据2009—2018年世界各国在中西太平洋的长鳍金枪鱼延绳钓作业数据,利用统计和K-means聚类方法探究长鳍金枪鱼资源的时间变化趋势与空间分布特征。研究结果显示:2009—2018年间长鳍金枪鱼渔场重心主要分布在E 155°~W 160°,S 15°~S 30°海域;北半球冬季(12月—翌年2月)主要集中在北半球低纬度海域(N 0°~N 10°),渔场重心向西北偏移;南半球冬季(6—8月)主要集中在南半球低纬度海域(S 12°~N 22.5°),渔场重心向东南偏移。渔场重心的空间分布受海面温度异常的影响较显著:当海面温度距平值整体偏高时,渔场重心零散分布于中部海域;海面温度距平值相对偏低时,渔场重心向东南与西北两侧偏移。本研究结果有助于中西太平洋长鳍金枪鱼的可持续开发利用与科学管理。
许振琦汪金涛雷林雷林
关键词：中西太平洋长鳍金枪鱼聚类分析
北太平洋柔鱼的丰度指数与气候因子之间的关系
柔鱼冬春生群体的丰度指数的年际间震荡与环境变量具有显著的相关性,利用神经网络模型结合多种的环境数据可用来评估柔鱼的丰度指数,并且可以更好地理解柔鱼丰度指数和环境变量之间的关系。本文利用了中国鱿钓船队从1994-2015年...
魏广恩汪金涛陈新军余为李刚
关键词：柔鱼环境变量人工神经网络
文献传递
南印度洋长鳍金枪鱼渔获率与水深温度关系研究被引量：2
2021年
印度洋金枪鱼延绳钓渔业是我国远洋渔业的重要组成部分,海洋不同深度的水温影响到长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)延绳钓渔获率。文章利用2008—2017年延绳钓生产作业数据,并结合Argo浮标水温数据,采用广义加性模型(Generalized additive model,GAM)分析长鳍金枪鱼空间分布与不同深度水温之间的关系。结果表明,海表面(0 m)、200和400 m 3个水层的温度显著影响长鳍金枪鱼的空间分布,最优的GAM模型对渔获率(单位捕捞努力量渔获量,Catch per unit effort,CPUE)的方差解释率为53.3%,模型拟合的决定系数为0.527。长鳍金枪鱼渔获率与所选取的3个水层温度均呈非线性关系,高渔获区集中分布于17~30℃的表层海域,17~20℃的200 m层海域,9~15℃的400 m层海域,以及他们的交集海线。文章初步得出了南印度洋长鳍金枪鱼空间分布与水深断面温度的关系,可为指导长鳍金枪鱼的合理生产提供技术支撑。
谢笑艳汪金涛陈新军陈丕茂
关键词：长鳍金枪鱼渔获率南印度洋
基于BP神经网络的阿根廷滑柔鱼资源CPUE标准化研究被引量：4
2022年
西南大西洋阿根廷滑柔鱼(Illex angentinus)是世界上重要的经济柔鱼类,也是我国远洋鱿钓的主要捕捞对象之一。单位努力量渔获量(CPUE)是渔业中广泛使用的表达种群丰度的指标,但CPUE易受到其他因素的影响,需对其进行标准化。本研究利用2012—2017年1—4月中国大陆西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓生产统计数据以及对应区域的环境数据,构建了20种误差反向传播人工神经网络(error backpropagation network,EBP)模型以标准化CPUE。模型以月份(month)、经度(Lon)、纬度(Lat)、海表面温度(SST)、95 m深层水温(PT95)、叶绿素a浓度(Chl-a)、海表面盐度(SSS)为输入因子,隐含层结点数从1~20个逐步增加,输出层为CPUE,以决定系数(R^(2))、最小均方误差(MSE)和平均相对方差(ARV)作为模型评价标准。结果显示,7-18-1结构模型为最优模型,输入层因子权重从大到小依次为SST、SSS、Month、PT95、Lon、Lat和Chl-a。研究表明,最优BP神经网络模型能较好地预测CPUE时空变化趋势,可以尝试用来作为阿根廷滑柔鱼CPUE标准化的新方法。
章贤成汪金涛陈新军
关键词：阿根廷滑柔鱼BP神经网络环境因子
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