郑岳久
作品数: 267被引量:314H指数:10
  • 所属机构:上海理工大学
  • 所在地区:上海市
  • 研究方向:电气工程
  • 发文基金:国家自然科学基金

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周龙
作品数:107被引量:95H指数:6
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基于地图API信息和HMM的未来能耗预测方法
本发明提供一种基于地图API信息和HMM的未来能耗预测方法,用于对电动汽车在续驶里程时进行未来能耗预测,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,将历史工况按所在道路类型进行分类形成多类工况类型,并提取各类工况类型的标准差;步...
孙涛冯礼鸿蒋胜徐雨文郑岳久
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无人机单侧成像约束条件下的路线规划方法
一种无人机单侧成像约束条件下的路线规划方法,包括以下步骤:步骤S1:基于已知被侦察目标群中所有被侦察目标的位置坐标,算得初步规划路线;步骤S2:采用点坐标变换计算方法获得无人机在单侧成像约束条件下到达理论侦察位置的坐标;...
高文凯郑岳久来鑫周龙孔祥栋
一种基于容量估计的单体电池漏电或微短路定量诊断方法
本发明公开了一种基于容量估计的单体电池漏电或微短路定量诊断方法,该方法包括如下步骤:S1获取电池单体的充放电数据;S2采用传统的容量估计方法分别估计电池充电容量C<Sub>C</Sub>和放电容量C<Sub>D</Sub...
郑岳久沈安琪韩雪冰欧阳明高周龙
文献传递
“锂离子电池—超级电容”混合储能系统的建模与状态估计被引量:4
2023年
在混合储能系统中,状态估计是进行各储能元件间功率分配和控制策略调整的基础。为减小状态估计误差对后续能量管理的影响,以“锂离子电池-超级电容”混合储能系统为研究对象,进行建模仿真和精确状态估计。首先在辨识基本元件参数后,基于电路的物理结构,在MATLAB/Simulink环境中搭建了混合储能系统仿真模型,用于快速准确的模拟实物实验。然后综合复杂度和估计精度考虑,重新选择以整体形式的理念建立了电池组和超级电容组模型,用于配合“EKF-两点法”进行荷电状态与健康状态的联合估计。最后,经实验验证表明,状态估计误差都在5%以内,即建立的仿真模型能够准确反映元件运行特性且联合状态估计算法精度较高。
王冠李相俊孙振广董立志郑岳久
关键词:混合储能系统锂离子电池组仿真模型状态估计
一种快速分选和重组退役锂电池的方法
本发明提出了一种快速分选和重组退役锂电池的方法,该方法如下步骤:步骤S1.对N个待测退役锂电池测得M个排除内阻影响后的电池电压U<Sub>d</Sub>、容量的数据以及全部待测退役锂电池的内阻,其中,M≤N;步骤S2.随...
郑岳久邓聪来鑫朱志伟何忠霖程阳阳周勇
一种浸没式热管理的电池底盘装置
本发明提供了一种浸没式热管理的电池底盘装置,其特征在于,包括:电池组件,包括外壳和多个电池,多个电池之间留有间隙地设置在外壳中,间隙形成容纳冷却介质的散热流道,多个电池浸没在冷却介质中;冷却机构,与电池组件连接,用于对冷...
沈凯梁冲郑岳久李健华丁鹏
三元锂电池荷电状态估计的传感器误差影响被引量:1
2017年
锂电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统的关键技术,为了解析传感器误差对SOC估计精度的影响,以二阶RC等效电路模型为基础,运用遗传算法进行参数辨识,采用扩展Kalman滤波算法进行SOC估计,分析电压、电流传感器存在的漂移和白噪声对SOC估计的影响。结果表明:电压、电流传感器的漂移与SOC估计误差的均值近似呈线性关系,电压、电流传感器存在的白噪声对SOC估计误差的均值无影响;对于实验中的三元锂离子电池,若使SOC估计精度在5%以内,电压的偏差值应控制在10 m V以内、电流偏差值应在1/30 C以内。
郑岳久许霜霜张振东
关键词:传感器误差参数辨识
一种基于电压积分和LSTM神经网络的容量估计方法
本发明提供一种基于电压积分和LSTM神经网络的容量估计方法,具体方法包括:1)通过实验室试验提取一个锂离子电池单体全生命周期恒流充电工况数据;2)计算所有循环中电压对时间的积分值并将其作为电池的老化特征;3)对该单体的电...
孙涛陈建国郑岳久周龙
电池单体故障诊断方法
本发明提出一种电池单体故障诊断方法,电池组包括N个电池单体,包括:S1:记录N个电池单体的电池单体电压和电池单体电流,计算平均电压;S2:当电池单体电压与电池单体平均电压的差异大于设定阈值时,则判定电池单体存在故障;S3...
郑岳久欧阳明高卢兰光李建秋
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一种三元-铁锂混合电池组的SOC估算方法
本发明提供一种三元‑铁锂混合电池组的SOC估算方法,该方法首先采用扩展卡尔曼滤波算法获取三元锂电池SOC估计值,在此基础上,基于串联电池组同时间段内各单体电量变化量相同的特性,计算得到磷酸铁锂电池SOC估算值。由于磷酸铁...
郑岳久王冠李彬庞康姚帅袁明