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杜凯
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- 所属机构:长安大学
- 所在地区:陕西省 西安市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金
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- 基于时刻表的地铁时空扩展网络构建方法研究
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- 针对城市地铁网络动态客流分配模型构建问题,提出了基于时刻表的地铁时空扩展网络构建方法.首先对地铁网络客流动态特征进行分析,在此基础上构建了基于物理站点和区间的地铁空间网络.结合列车运行时刻表,对物理站点进行时间扩展,定义了基于时刻表的地铁空间扩展网络.最后对物理节点以及物理弧进行扩展,构建了基于时刻表的地铁时空扩展网络,并对网络中的基本元素进行了定义.基于时刻表的地铁时空扩展网络的构建方法,将复杂的地铁客流动态分配问题采用经典的静态用户平衡模型来进行描述,可为城市地铁网络动态客流分配研究提供参考.
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- 基于绿通大数据的中国鲜活农产品运输流格局及其演变机制
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- 文章利用2022年8月—2023年1月全国绿通车数据,分析了鲜活农产品的时空运输模式;同时,通过GIS技术和统计分析,揭示了运输量的区域差异、集聚现象及其成因,并探讨了运输距离与载重、货物类型与运输向心性的关系。研究发现:(1)8—10月的蔬菜及水果运输量较高,11月—次年1月减少,鲜肉蛋奶运输量保持稳定,鱼虾贝蟹在1月运输量略低。(2)蔬菜、水果、鲜肉蛋奶未呈现聚集模式,而鱼虾贝蟹则表现出显著的空间相关性。(3)运输重量与平均运输距离呈正相关关系,运输流的演变主要受季节更替、产销区域扩张及城市群集聚效应的共同作用。研究结论为优化农产品运输路径、提升运输效率与质量提供了科学依据,同时也为政府制定针对性政策以促进农产品流通、保障生产与消费平衡提供了重要参考。
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- DSP环境下新的变步长LMS自适应滤波算法被引量:6
- 2016年
- 基于解决固定步长的LMS算法收敛速度快与均方误差小两个性能指标无法兼顾的目的,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,采用步长因子调整变步长的方法,建立u因子与超量误差信号之间的非线性函数关系,从而实现自适应滤波。通过TMS320C5509A平台进行实测数据试验可以得出,本文算法能在低信噪比的条件下对信号进行滤波保持较高性能,同时具有收敛速度较快和稳态误差较小的优点,在雷达信号处理行业中应用广泛。
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- 为了进一步提高多通道循环结构跟踪算法的鲁棒性,提出适用于线性和非线性条件的一种通用多通道关联滤波器(MCF).首先从时域入手推导得到MCF的通用形式;在此基础上,依靠线性核和高斯核函数分别得到线性和非线性条件下MCF最常用的两种形式.通过HOG这种多通道特征因子,在视频序列上进行实验.结果表明,在线性条件下,文中方法与频域法相比鲁棒性大致相同;在非线性条件下,该方法比现有方法具有更强的鲁棒性.
- 田浩孟凡琨巨永锋杜凯
- 关键词:时域
- 基于改进梯度相似度核的雾霾天气下交通图像检测方法
- 本发明公开了一种基于改进梯度相似度核的雾霾天气下交通图像检测方法,首先获取雾霾天气下交通图像;然后将步骤1得到的RGB颜色空间的交通图像转换到Lab颜色空间;接着对步骤2得到的Lab颜色空间的交通图像进行滤波处理;最后将...
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