程国建
作品数： 150被引量：659H指数：16
  • 所属机构:西安石油大学计算机学院
  • 所在地区:陕西省 西安市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

宋子齐
作品数：175被引量：1,405H指数：24
供职机构：西安石油大学石油工程学院
研究主题：克拉玛依油田 测井资料 测井 测井解释 灰色系统
蔡磊
作品数：9被引量：72H指数：3
供职机构：西安石油大学计算机学院
研究主题：支持向量机 向量机 支持向量回归 极限学习机 前馈神经网络
潘华贤
作品数：17被引量：80H指数：3
供职机构：西安财经学院行知学院
研究主题：支持向量机 极限学习机 信管专业 向量机 信管
刘烨
作品数：27被引量：130H指数：6
供职机构：西安石油大学计算机学院
研究主题：神经网络 图像 编码器 机械钻速 基于上下文
张峰
作品数：509被引量：1,983H指数：23
供职机构：山东大学
研究主题：桥梁工程 调频 箱梁 张拉力 风电场
作品列表
基于SinGAN的岩石薄片图像超分辨率重建被引量：6
2021年
岩石薄片图像对研究石油地质特性以及油气勘探都有重要的意义。由于各种因素的限制,获取到的岩石薄片图像经常会出现分辨率较低的情况,一定程度上限制了研究者对其细节信息的掌握。而一般的神经网络超分辨率算法都需要大量的数据作为训练集,为了提升岩石薄片图像超分辨率重建算法纹理细节信息还原能力,本文利用单图像生成式对抗网络,不需输入大量数据集,对岩石薄片图像进行超分辨率重建。采用鄂尔多斯某油区岩石铸体薄片图像进行训练,通过峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,SSNR)和结构相似性(Structural Similarity,SSIM)评价指标进行模型评价,实验结果表明:该方法超分辨率处理的图像在视觉效果和评价指标上均具有良好的效果。
程国建张福临
关键词：神经网络超分辨率重建
一种应用于乳腺癌检测的快速EIS混频测量装置
本发明公开了一种应用于乳腺癌检测的快速EIS混频测量装置，包括：用于产生混频激励信号的激励源，连接在激励源的输出端的激励电极，用于采集数据的探头，探头为阵列式探头，采用区群式电极布局，区群式电极由7个区群组成，每个区群均...
张峰卢胜男李湘眷程国建
文献传递
飞行控制系统中Mil-1394b仿真节点实现被引量：4
2011年
针对高带宽、低延迟、高可靠的军用需求,及针对要求具有较高的实时性、确定性、可靠性的飞行控制系统,对IEEE-1394b和AS5643的协议结构进行了研究,研发了Mil-1394b总线接口板。详细叙述了板卡的功能、硬件板卡的原理及实现、软件实现,进行了大量的仿真、调试和分析。该板卡达到了较高的传输速率,性能良好,满足设计需求,已应用于某些飞行控制系统中。
田泽李娜程国建
关键词：飞行控制系统
一种定量控制水中氧气含量及流量的系统
一种定量控制水中氧气含量及流量的系统，高压腔外绕加热电阻丝，加热电阻丝通过双路PID控制电路连接控制；高压腔通过电磁阀与密封测试箱、氮气瓶、氧气瓶相连；高压腔顶部还设置有抽气口和进水口；高压腔内设置有温度传感器、溶解氧传...
张峰李小和雒明世程国建卢胜男
文献传递
专业群对接产业链的研究与实践——以西安培华学院中兴电信学院为例被引量：3
2016年
在新形势下,适应国情和现代社会发展需求,实施人才培养模式改革,确立正确的人才培养目标,对高等教育发展具有重要意义。西安培华学院已经被列为陕西省转型发展14所示范院校之一。转型发展的核心是构建本科职业教育培养应用技术型人才,而其必由之路是"产教融合,校企合作"。本文从以下几个方面进行了专业群对接产业链专题研究:专业群对接产业链目标与任务;专业群对接产业链体现人才培养服务于行业发展;专业群对接产业链的路径设计。西安培华学院中兴电信学院专业群对接产业链的具体实践表明:企业的深度参与使学生在校期间提早建立对行业、企业的认知,完成职业定位与职业规划,从而提高就业竞争能力。
姜波程国建张伟秦海峰
关键词：产业链
融合BVM与ELM的网络异常检测方法
2012年
针对用单一分类器对网络进行异常检测时存在的检测率低、虚警率高等问题,提出了一种新的融合球向量机(BVM,Ball Vector Machine)与极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)的异常检测方法.该方法分别用BVM与ELM对三类网络特征进行学习,通过BP神经网络训练出相应权值来融合标签.实验表明:使用该融合方法进行网络异常检测的性能要优于使用单一的BVM或ELM;相对于融合传统的SVM与BP网络的方法,融合BVM与ELM网络异常检测方法的检测率与虚警率与传统方法相当,但其训练速度快、整体性更优.
蔡长宁潘华贤程国建
关键词：网络异常检测极限学习机数据融合
基于PCA的SOM网络在基因数据聚类分析中的应用被引量：3
2013年
把主分量分析(PCA)方法和自组织特征映射网络(SOM)相结合,应用到基因数据聚类分析中。首先对基因数据集进行PCA分析,提取出少量的特征主分量,再对数据集进行降维。这些主分量基本上可以反映原数据集的综合信息,然后应用SOM网络对得到的特征分量进行聚类分析,把相似的基因划分到一个区域。实验结果表明,与单一地选用SOM网络进行聚类分析相比,该方法有较高的分类正确率及较为清晰的分类边界,是一种非常有效的聚类分析方法。
程国建安瑶
关键词：主分量分析SOM网络聚类分析基因数据
基于多Agent系统的生态系统建模和仿真
在复杂适应系统理论基础上,利用多Agent系统的建模仿真方法,建立生态系统的模型。该模型力图再现真实生态系统,在保留生态系统复杂性的同时,反映生态系统的一般特性。在多Agent仿真平台NetLogo仿真实验该模型,通过调...
颜宇甲程国建毛书君
关键词：AGENT多AGENT系统NETLOGO生态系统复杂适应系统
文献传递
极限学习机与支持向量机在储层渗透率预测中的对比研究被引量：38
2010年
极限学习机ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。本文将极限学习机引入到储层渗透率的预测中,通过对比支持向量机,分析其在储层渗透率预测中的可行性和优势。实验结果表明,极限学习机与支持向量机有近似的预测精度,但在参数选择以及学习速度上极限学习机具有明显的优势。
潘华贤程国建蔡磊
关键词：极限学习机前馈神经网络渗透率支持向量机
数字油田云计算负载均衡的多智能体遗传算法解决方案初探
将云计算引入数字油田是新技术发展的必然趋势,它有助于油气公司快速存取、组织及可视化勘探、开发及生产的相关数据,从而进行有效决策,降低企业运营成本。由于数字油田云计算系统具有大规模、异构、分布、自治的特点,其负载均衡更加复...
程国建刘丽景刘天时
关键词：云计算负载均衡
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