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王益艳
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- 所属机构:四川文理学院
- 所在地区:四川省 达州市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:四川省教育厅科学研究项目
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- 王益艳
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- 基于小波变换的图像自适应阈值去噪算法被引量：12
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- 针对传统小波阈值去噪算法的不足,提出了一种新的自适应阈值去噪算法。该算法引入了一个新的阈值函数,利用GGD模型对小波子带内的系数进行建模,再根据小波子带系数的局部邻域信息进行方差估计,从而得到自适应最优阈值。实验结果表明,该算法在峰值信噪比和主观视觉效果上都比传统小波阈值去噪算法具有明显改善。
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- 基于空域的图像脆弱水印系统的设计与实现
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- 针对全变分去噪模型参数调整困难的不足,提出基于峰值信噪比和基于归一化步长差分能量的停止准则,并获得了具有自适应迭代性能的全变分模型。同时,该模型在滤波过程中,根据图像能量信息和噪声方差对拉格朗日规整化参数进行同步更新。多组仿真实验结果表明,该模型在去除噪声的同时保护了图像的边缘细节。无论是主观视觉效果还是RMSE、PSNR、SSIM等客观性能指标都明显优于其他全变分模型。
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- 王益艳
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- 王益艳
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- 2009年
- 针对传统Tikhonov正则化模型存在的不足,根据最大后验概率(MAP)和最大熵的理论,提出了一种基于熵变分的图像去噪模型。该模型利用图像像素点的梯度信息自适应的对带噪图像进行各向异性滤波处理,在去除噪声的同时有效保留了图像的边缘细节。采用变分法推导出了该模型对应的偏微分方程,最后结合梯度加权最速下降法和半点格式的数值迭代算法对方程进行求解。实验结果表明,该模型去噪后的图像比Tikhonov正则化模型具有更好的客观评价指标和主观视觉效果。
- 王益艳
- 关键词：图像去噪TIKHONOV正则化最大后验概率最大熵
