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刘向
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- 所属机构:华中师范大学信息管理学院
- 所在地区:湖北省 武汉市
- 研究方向:文化科学
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
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- 针对知识网络同时具有的小世界结构和无标度连接度分布特征,构造了知识网络特定结构形成的过程模型.新知识创造立足于一定的知识基础,而这个基础内部的知识点之间通常是强相关的;模型首先在知识增长网络中择优选择并连接定位节点,以确定知识的主要理论来源,然后在定位节点的邻居节点中随机选择节点并进行连接,反应知识的内聚性和知识创造者的领域限制,过程模型最终形成兼具前述两种结构特征的知识网络;实际数据统计和仿真实验验证了模型的有效性.
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- 知识网络的演化（Ⅰ）：增长与老化动态被引量：13
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- 2021年
- [目的/意义]多主题覆盖的枢纽节点群能够快速“导航”至领域更多主题的高被引综述文献和权威节点,从而可以使新领域工作者短时间全面了解领域已有研究、现状和未来发展趋势。[方法/过程]本文提出一种节点群发现算法——HubsRank算法,该算法基于引文网络中节点影响力(信息、知识)的传递,通过多轮迭代,得到引文网络中多主题覆盖的枢纽节点群。[结果/结论]最后,与HITs算法进行实证对比分析,本算法能更快、全面地提取枢纽节点群和不同主题的高被引权威节点,且该算法可以有效避免主题集聚效应。
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- 马费成刘向
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- 从信息标准的定义、制定目标、制定原则、内容、影响、实施模型等方面对已有的信息标准研究文献进行系统的综述。在此基础上,概括出信息标准的研究框架。
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- 以专利引文网络为依托,利用复杂网络的方法,建立了技术演化网络模型,揭示了技术演化网络的拓扑结构、演化规则与动力。通过引入时间优先与适应度择优连接机制,模型考察了技术演化过程中时间因素与"适者生存"选择规律对网络结构演化的影响。研究结果表明技术演化网络具有无标度特征,该特征是技术累计过程中全局"适者生存"选择的结果;时间因素具有局部性影响,体现在技术创新与变革时具有较强的后发优势,这在一定程度上平抑了适应度择优对全局的影响。
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