张钹
作品数： 195被引量：4080H指数：33
  • 所属机构:中国科学院
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

张铃
作品数：161被引量：1,684H指数：21
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院
研究主题：神经网络 商空间 商空间理论 人工智能 粒度计算
李建民
作品数：49被引量：418H指数：9
供职机构：清华大学
研究主题：损失函数 存储介质 安全性测试 红外图像 哈希
朱军
作品数：88被引量：175H指数：1
供职机构：清华大学
研究主题：存储介质 计算设备 神经网络 图像 目标函数
何克忠
作品数：96被引量：1,639H指数：21
供职机构：清华大学
研究主题：移动机器人 室外移动机器人 机器人 沥青混凝土 智能移动机器人
林福宗
作品数：59被引量：533H指数：11
供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系
研究主题：多媒体 多媒体计算机 多媒体技术 数字水印 MPEG
作品列表
概率逻辑神经元网络的收敛性及其应用
张淮张钹张铃
关键词：马尔柯夫链计算机模拟概率逻辑神经元模型
识别多中心模式类的神经元网络
1996年
建立一种用于多中心模式类识别的神经元网络。网络结构简单，所用元件个数少，容易训练、理论和实验均证明：此网络能十分有效地解决模式识别中的非线性判决问题，具有很强的容错性和很高的识别率。
吴福朝张铃张钹
关键词：模式识别神经网络
计算机技术的关键——人机交互作用
1999年
第15届IFIP世界计算机大会于1998年8月31日到9日4日,分别在奥地利维也纳和匈牙利达布佩斯召开。该会是国际信息处理协会(International Federation for Informa-tion Processing-IFIP)下的一个会议,大会共设7个分会;信息安全(SEC’98),信息技术与认识(IT&KNOWS),知识产权(KnowRigh’98),基础(Fundamentals),远程合作(Teleco-
张钹
关键词：计算机技术人机交互技术远程教育连续语音识别残疾人
深度哈希学习方法及装置
本公开涉及一种深度哈希学习方法及装置，所述方法应用于深度哈希神经网络，所述方法包括：获取训练数据、训练数据的语义标签、分类全连接层输出向量、哈希层输出向量和聚类向量全连接层参数向量；利用训练数据、训练数据的语义标签、分类...
张世枫李建民张钹
文献传递
一种三模型博弈的产生式对抗网络模型的建立方法及装置
本发明实施例提供一种三模型博弈的产生式对抗网络模型的建立方法及装置。所述方法包括：初始化分类子模型、生成子模型和判别子模型；根据获取的图像‑类别数据集、无类别图像数据集和类别信息集构成训练数据集合；对第一参数目标函数、第...
朱军李崇轩许堃张钹
智能车辆的自主驾驶与辅助导航被引量：68
1997年
本文综述了国外有关智能车辆（亦称轮式移动机器人）研究的某些最新进展．重点介绍了美国ＣＭＵ的Ｎａｖｌａｂ５系统，德国的ＶａＭｏＲｓ－Ｐ系统和法国的Ｐｅｕｇｅｏｔ系统的平台结构，分析了相应的视觉处理系统的主要特点，归纳了值得注意的研究动向和发展趋势。
王宏何克忠张钹
关键词：智能车辆移动机器人自主驾驶机器视觉导航
PLN网络的广义A-学习律
1994年
本文是[1]～[4]的继续,分析了PLN元件原型存在的不足之处,提出修正的PLN元件模型(即广义A-学习律,指出A-学习律)、Hopfield学习律都是广义A-学习律的特例,并给出广义A-学习律的应用实例。
张铃张钹张淮
关键词：PLN网络
智能机器人的现状及发展被引量：10
1992年
一、智能机器人的现状从第一代工业机器人问世以来,直至今日形成可观的产业,前后不过20多年的时间。工业机器人的顺利发展,使许多人对第二代具有感知能力的机器人和第三代具有智能的机器人寄予很大的希望,并对它们的发展和应用给予过份乐观的估计。可惜,由於技术上的种种困难。
张钹
关键词：机器人智能机器人
人工智能中的两个学派
张钹张铃
关键词：人工智能神经元符号论
目标的Dempster-Shafer融合识别被引量：21
1999年
针对多传感器的目标识别问题，文中给出并证明了两个传感器 Ｄｅｍ ｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ （ Ｄ Ｓ）融合识别同一目标时的若干结论及其归纳的结论，同时推出了多（＞ ２）传感器 Ｄｅｍ ｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ 融合识别同一目标时的递推式，并分析了它们的性质。这些研究是多传感器目标识别系统中不同类传感器的选择及其信息的有效 Ｄ Ｓ融合的理论依据，且融合识别的递推式不仅可减少计算的复杂度，增强多传感器分布识别的可调性，而且可用作多传感器实时融合识别的递推式。
孙红岩张钹何克忠郭木河
关键词：多传感器目标识别数据融合
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