陈世鸿
所属机构: 武汉大学计算机学院 所在地区: 湖北省 武汉市 研究方向: 自动化与计算机技术 发文基金: 国家高技术研究发展计划
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政务云中心数据存储架构与智能存取技术 2013年 政务系统是一种联机分析处理/联机事务处理(OLAP/OLTP)的混合型系统,通过分析政务云数据中心架构特征,针对传统存储模型所造成的网络与I/O瓶颈问题,在Oracle Exadata基础上,针对集中式社会服务特点,提出了云数据中心的垂直一体化的存储体系架构与多项智能存取技术,提供了若干关键优化访问算法,可支持云数据中心对快速增长的海量数据的有效管理,并最大程度地提高数据访问效率.对具有高负载混合型的政务应用系统,可提高数10~100倍的存取性能. 胡俊 陈磊 陈世鸿软件进程图形表示算法 在计算数学关于函数结构理论的基础上,本文讨论了软件进程计算结构图形表示算法.本文面向问题‘需求',以形式推导方法,详细分析了如何把‘需求'的形式语义置于图形树之上,在抽象树上实现语义定义的方法;建立算法,实现软件进程计算... 李晖 陈世鸿文献传递 面向对象软件设计方法的研究 被引量:10 1995年 近10多年来,人们对OOM(object-orientedmethod)给予了极高的评价,它的起源可追溯到1967年提出的SIMULA语言,本文将OOM同传统的结构化方法、面向数据的设计法等作了对比与分析.从OOM的历史和发展现状探讨这一方法对软件开发方法学产生的影响. 陈世鸿 黄水松关键词:继承性 软件开发 面向对象 扩展有限状态机的依赖图构造及切片算法 被引量:1 2011年 将切片技术引入扩展有限状态机模型,可根据兴趣点约减状态及变迁数,对模型的分析与测试有重要意义.由于EFSM模型基于变迁的依赖关系,传统的依赖图构造算法及基于标记已访问节点的切片算法并不适用.通过研究EFSM模型依赖关系的可传递性,提出EFSM模型的两级结构依赖图EPDG(EFSM Program Dependence G raph),使用变迁及其子节点分别表示控制依赖及数据依赖,将EFSM模型的切片转化为图形可达性问题,并给出EPDG的构造算法及切片算法,运用实例与已有成果做对比实验. 韩喆 陈世鸿关键词:程序切片 扩展有限状态机 依赖图 基于C/S结构的Ada并行计算模型 被引量:1 1999年 在研究Ada95并行计算语义的基础上,提出了一个基于C/S结构的Ada并行计算模型Ada-PCM.讨论了在C/S环境下实现Ada并行计算存在的问题和解决方法.该模型不仅是研究Ada并行计算环境的基础。 陈世鸿 周国富 李石君 彭蓉关键词:并行计算 C/S结构 ADA语言 基于分布式电力资源库的搜索引擎框架 被引量:11 2005年 在建设电力资源平台的基础上,提出基于分布式电力资源库的由Agent管理系统、共享Agent、搜索引擎界面、搜索词获取机、智能搜索机和跟踪评价机组成的搜索引擎框架。通过基于电力专业词库的分词、专业词规范、机器翻译等面向电力专业的处理,在跟踪用户搜索行为的基础上结合相似检索优化和数据挖掘该搜索引擎可为用户提供个性化、智能化的电力资源搜索服务,有效提高电力信息搜索的查准率、查全率和查找速度。 张莲梅 陈世鸿 陈红梅 许继红 杨璃关键词:分布式 电力资源 移动代理 AGENT 知识表示与逻辑程序设计 被引量:1 1991年 本文结合我们在多机分布式系统上研制的WUMPPS AND并行处理系统,讨论了知识表示的几种方法。 李成付 陈世鸿关键词:逻辑程序设计 CAI素材库逻辑结构及其操作模式 被引量:4 2001年 在构造实用CAI素材库的实践基础上 ,通过研究CAI软件制作中存在的问题 ,提出了素材库的逻辑结构、各类素材的数据结构模型、语义关联机制以及素材库的存储与管理模式 ,能够有效支持素材检索操作 ,为建立实用的多媒体素材库系统MMDS建立了理论框架 . 陈世鸿 吴志远 陈磊关键词:语义关联 基于内容检索 逻辑结构 数据结构模型 存储模式 边坡非圆弧滑动面的PSO-GA组合搜索 被引量:1 2008年 在岩土工程边坡非圆弧临界滑动面搜索问题中,依据作者提出的非圆弧滑动面向量表示方法,采用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)组合形成的一种新算法,实现了临界滑动面的最优搜索.通过算例分析,并与GeoSLOPE等成熟系统的结果比较,验证了本方法的正确性和确定边坡临界滑动面搜索算法的高效性.稳定系数的计算采用适合解非圆弧滑动问题的摩根斯坦-普赖斯方法,根据本文验证,对该方法可能出现的异常情况进行了修正. 谢百义 陈世鸿 李名标关键词:边坡稳定 临界滑动面 粒子群优化算法 遗传算法 非常规突发事件危害性评估和态势监测模型 2013年 在非常规突发事件应急管理过程中,实时把握事件危害性的变化状况和演化态势无疑有助于事件的决策与处置.本文提出了一种可计算的事件态势监测模型ESMM.该模型依据事件爆发和处置/恢复过程中的实时情景,抽取与事件危害性相关的信息,通过实时评估事件处置前后的危害性变化,以及与决策目标间的差异判断事件的演化态势.实验表明ESMM是实时评估事件危害性变化和态势监测的可操作性模型. 胡俊 陆晴漪 陈磊 王云华 陈世鸿