-
李伟红
-
-
- 所属机构:重庆大学
- 所在地区:重庆市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:教育部科学技术研究重点项目
相关作者
- 龚卫国
- 作品数：187被引量：636H指数：13
- 供职机构：重庆大学
- 研究主题：人脸识别 公共场所 人脸 盲复原方法 图像
- 杨利平
- 作品数：101被引量：164H指数：7
- 供职机构：重庆大学
- 研究主题：人脸识别 状态变量 机采 油田 高含硫天然气
- 李正浩
- 作品数：51被引量：106H指数：7
- 供职机构：重庆大学
- 研究主题：实时检测 图像 算子 尺度不变特征变换 图像配准
- 辜小花
- 作品数：131被引量：143H指数：8
- 供职机构：重庆科技学院
- 研究主题：高含硫天然气 状态变量 抽油机 归一化 神经网络
- 梁毅雄
- 作品数：59被引量：176H指数：6
- 供职机构：中南大学
- 研究主题：人脸识别 人脸识别方法 人脸 成像方法 成像
- 一种人脸特征选择新方法的研究被引量：9
- 2006年
- 本文提出一种人脸特征复合选择的新方法。首先对原始图像进行小波2阶分解和KPCA进行特征提取,然后将获得的特征进行SVM训练,经过GSFS反复选择具有最小间隔的支持向量作为最佳特征组合,最后输入线性SVM分类器进行分类。实验报告了本方法在UMIST及IITL人脸数据库上的应用,并对特征选择前后的分类能力及速度进行了比较,结果显示经过本方法的特征选择后,人脸识别能力有所提高,分类速度明显加快。
- 李伟红陈伟民龚卫国
- 关键词：人脸识别小波变换支持向量机
- 一种公共场所异常声音特征提取及识别方法
- 本发明涉及一种公共场所异常声音的提取及识别方法，对极点对称模态分解(ESMD)进行改进，简称D‑ESMD，其特点是：在公共场所异常声音中加入随机T分布序列信号，减小公共场所背景噪声对异常声音特征提取的影响；针对原始ESM...
- 李伟红田真真龚卫国王伟冰
- 文献传递
- 基于加权不相关鉴别分析的人脸识别
- 2005年
- 提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权Fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取的最佳鉴别特征之间的统计不相关性。实验结果表明,与经典的特征脸方法和Fisher脸方法相比,该方法对光照变化、表情变化以及时间变化等不敏感,具有更好的鲁棒性。
- 梁毅雄龚卫国潘英俊李伟红
- 关键词：线性鉴别分析人脸识别统计不相关
- 利用改进的生成式对抗网络的运动模糊图像盲复原方法
- 本发明提出利用改进的生成式对抗网络的运动模糊图像盲复原方法，通过生成网络和判别网络对抗训练获得清晰图像，它的特点是不需要估计模糊核，可实现端对端图像盲复原。生成网络是与残差网络结合的全卷积神经网络，可加深网络层，同时降低...
- 李伟红吴梦婷龚卫国
- 文献传递
- 网上商场中移动商务系统的设计及实现
- 在分析了移动商务发展现状和趋势的情况下,对移动商务的模式及框架进行了探讨。在开发的传统网上商场的基础上,设计并实现了基于WAP/SMS的移动商务系统,实际运行结果表明系统采用的设计方法是有效可行的。
- 李伟红龚卫国董桦
- 关键词：移动商务
- 文献传递
- 双层结构Adaboost健壮分类器用于人眼精确定位被引量：7
- 2008年
- 提出了一种双层结构的Adaboost分类器用于眼睛的定位检测和跟踪。双层眼睛分类器由训练的双眼区域和单眼区域的分类器级联构成一个强分类器。该算法较传统的YCbCr色度空间眼睛模板而言,对光照变化有更大的适应性。相对普通的Adaboost眼睛分类器,该算法保留了原有普通Adaboost分类器的高检测率,同时有效降低了眼睛的误检率。通过研究训练样本数,训练级数和Adaboost分类器误检率的关系,分类器训练效率得到提高。
- 刘艺龚卫国李伟红
- 关键词：眼睛检测ADABOOST误检率光照变化
- 基于SVM RFE的人脸特征选择方法被引量：4
- 2006年
- 提出一种新的基于SVMRFE(SupportVectorMachineRecursiveFeatureElimination)的人脸特征选择方法。该方法将权重矢量和半径/间隔作为SVMRFE的特征选择标准,采用缩放因子梯度算法优化特征搜索。基于该方法构建了一种实用、有效的人脸特征提取、选择及识别框架,并在UMIST人脸数据库上进行了验证实验。对特征选择前后的分类能力及速度进行了分析比较,结果表明,该方法是一种实用、有效的人脸特征选择方法,可以在特征维数为80左右时,达到94.62%的分类识别率。
- 李伟红龚卫国陈伟民梁毅雄尹克重
- 关键词：人脸识别支持向量机SVM
- 核保局鉴别分析人脸识别算法被引量：10
- 2010年
- 针对人脸图像的高维、非线性特性,本文结合核函数和鉴别保局投影分析,提出了一种新的非线性子空间特征提取方法——核保局鉴别分析(kernel locality preserving discriminant analysis,KLPDA)。该算法首先利用核函数将输入空间内线性不可分的人脸样本通过非线性映射投影到高维特征空间,以增强样本的可分性,然后在该特征空间内通过保局鉴别分析算法寻求保持样本局部近邻结构的鉴别特征。实验结果指出,在ORL和UMIST人脸图像库上KLPDA的识别结果相较于其对应的线性方法(LPDA)分别高出6.16%和3.48%,而相较于其他几种典型的核方法(KPCA、KFDA和KCLPP)的最高识别率也分别高出1.28%和2.60%,验证了本文提出方法的有效性。
- 辜小花龚卫国杨利平李伟红
- 关键词：核方法子空间方法特征提取人脸识别
- 一种基于局部策略的真实视频复原方法
- 本发明是一种基于局部策略的真实视频复原方法，属于图像处理、模式识别领域。其核心在于首先提取出真实视频中相邻两帧的运动前景，并匹配其特征点，从而利用特征点的运动向量估计前景中每个像素点的模糊核；其次，为去除视频中的空间变化...
- 龚卫国杨文琳李伟红陈魏然
- 文献传递
- 基于小波变换和ICA的人脸识别方法
- 独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域。提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人脸识别方法。在建议的识别方法中,首先利用小波变换将人脸图像分解成不同的频率子带,对其中...
- 尹克重龚卫国李伟红梁毅雄
- 关键词：人脸识别
- 文献传递
