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作品数： 34被引量：31H指数：4

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各向异性双3次Hermite元的超收敛性与点态超收敛性被引量：1: 2014年; 本文研究了双三次Hermite矩形元的超收敛问题.利用双线性引理和Bramble-Hilbert引理,在无正则性条件的假设下,得到了双三次Hermite矩形元的自然超收敛性及点态超收敛性结果.该结论与传统的有限元正则条件下的结论一致;与传统的超收敛分析方法—-积分恒等式法相比,本文的方法既简单又便于推广.; 王盘州孙会霞张帅; 关键词：各向异性

双线性元的自然超收敛性分析结果被引量：4: 2006年; 正则性假设或拟一致条件是进行有限元理论分析的基本假设,本文在不满足该假设的条件下,采用一种更简便的方法给出了双线性元在求解二阶问题时的超逼近结果;在此基础上,又得到了其在中心点的点态超收敛结果;最后的数值试验验证了理论分析的正确性.; 孙会霞高继梅谷存昌; 关键词：超收敛各向异性

双参数任意四边形非协调板元的构造及收敛性分析被引量：2: 2003年; 本文利用双参数有限元方法[1 ] 构造出十二参和十三参任意四边形板元。; 孙会霞陈绍春魏保军; 关键词：收敛性板弯曲问题非协调元

九参拟协调元的误差估计: 2006年; 给出了双参数九参拟协调元在求解四阶板弯曲问题时的误差估计式,并对其节点参数扰动量进行了分析,文中的方法也适用于其他双参数非协调元的误差分析.; 孙会霞; 关键词：双参数法

四阶Wave-Hartree方程的Strichartz估计及其适应理论: 2008年; 研究含非局部非线性项的四阶波动方程,借助其Schrdinger结构的特征建立局部Strichartz估计,给出了该方程的局部适应性理论.进而,根据方程关于scaling变换是能量次临界的,并利用能量恒等式得到解的整体唯一性.; 朱青堂孙会霞; 关键词：STRICHARTZ估计

CBR在分析机械故障诊断方面的应用被引量：1: 2009年; 将人工智能领域中的新分支──CBR技术引入到机械故障诊断中,介绍了CBR故障诊断方法的机理,从案例的表示与存储、案例的检索和匹配、案例的修改与维护等3个方面对机械故障诊断过程进行了分析.结果表明,基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点,它使用大量的范例特征集合,能够不断积累问题求解的经验,缩短问题求解途径,提高推理效率,具有很好的应用前景.; 李文鸿孙会霞; 关键词：CBR 故障诊断人工智能

A Modified Algorithm for Nonliear Integer Programming被引量：2: 2002年; Based on the analysis to the random sear ch algorithm of LUUS, a modified random directed integer search algorithm (MRDI SA) is given for first time. And a practical example is given to show that the adva ntage of this kind of algorithm is the reliability can’t be infuenced by the ini tial value X (0) and the start search domain R (0) . Besides, i t can be applied to solve the higher dimensional constrained nonlinear integer p rogramming problem.; 孙会霞; 关键词：RELIABILITY

线性方程组的基本理论在配平化学方程式中的应用——改进的线性代数法被引量：5: 2001年; 利用线性方程组的基本理论对现有的配平化学方程式的方法———线性代数法加以改进 ,通过增加一行元素 ,将电子表征向量体现出来 ,使之适用于一切化学反应方程式的配平 .实例证明改进后的方法比其他配平化学方程式方法更优越。; 孙会霞职桂珍; 关键词：化学反应方程式线性代数计算法线性方程组配平方法

线性插值误差的精细估计及在有限元方法中的应用被引量：4: 2003年; 本文考虑到三角形区域的特殊性 ,给出了三角形区域上线性插值以及整个区域Ω上分片线性插值误差的精细估计 .有别于一般Soblev空间插值估计 ,估计中的常系数不仅是存在的 ,而且具体给了出来 ,为有限元计算单元剖分提供了依据 .并且这种方法可推广到高次多项式插值估计 .; 宋士仓陈绍春孙会霞; 关键词：有限元方法

以问题为导向的大学数学课程教学模式研究与探讨被引量：3: 2014年; 当前,大学数学课堂教学中普遍存在学生注意力不集中、学习效率低下等现象,可采取以问题为导向的大学数学课程教学模式,以教师为主导设问、解问、提问,以学生为主导答问、质问,培养学生的学习兴趣;激发学生的学习热情,提高学生课堂学习的效率和大学数学的教学质量。; 孙会霞陈红如; 关键词：大学数学教学模式